CN119444765A 一种基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法 （中南大学）_第1页
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一种基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤本发明公开了一种基于伪标签与轻量化模基于SAM的伪标签技术为数据集生成标签并迭代2S3、构建轻量化目标检测网络，将预处理后的训练2.根据权利要求1所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征3.根据权利要求1所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征4.根据权利要求3所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征5.根据权利要求1所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征6.根据权利要求5所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征层、C3层和C4层；C1层包括Conv模块，用于初始卷积操作；C2层、C3层和C4层均包括7.根据权利要求6所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征Upsampling模块、GhostC3模块和Concat模块，且均为先通过Upsampling模块，再通过层的Concat模块中还输入了来自C2层8.根据权利要求5所述的基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，其特征34[0005]本发明的目的在于提供一种基于伪标签与轻量化模型的5C3层和C4层均包括GhostConv模块和GhostC3模块，且均为先通过GhostConv模块，再通过P4层的输入端相连，P4层包括GhostC3模块和Concat模块，先通过Concat模块，再通过6提取网络通过GhostConv和GhostC3模块交替堆叠，保留丰富的语义信息并减少计算复杂本发明的一种基于伪标签与轻量化模型的荧光皮肤真菌检测方法，包括以下步7接，结合Upsampling和Concat操作，将高层特征上采样后，与来自下层的特征图拼接（Concat使得网络可以在不同尺度上有效地检测物体，以保留更多细节信息并提高检测精度。Upsampling模块、GhostC3模块和Concat模块，且均为先通过Upsampling模块，再通过层的Concat模块中还输入了来自C2层输85050-95分别表示模型的参

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