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文档简介
988号济南新材料产业科技园4号楼一一种台区储能功率的实时监测调控方法及下的滤波数据对对应台区的储能设备的功率进2在当前监测时刻下,获取每个台区对应的当前储能功率和历史根据所述历史储能功率序列中的各个历史储能功率的邻域历史储在所述历史储能功率序列中,获取所述当前储能功率的最近邻历史根据所述各个历史储能功率的采集标记值、所述历史储能功率序列功率以及所述历史储能功率的异常表征值,得到所述当前储能功率的噪声延续程度表征根据所述特征差异表征值和所述噪声延续程度表征值,对预设测量噪声参数进行调针对于任一历史储能功率序列B中的历史储能在所述历史储能功率序列B中,获取位于所述历史储能功率b历史储能功率,并将所述位于所述历史储能功率b的预设邻域范围内的所有历史储能功率若所述历史储能功率b属于所述历史储能功率序列B中的第1个历史储能数据,则获取并将所述历史储能功率b与所述左侧历史储能功率之间的差值绝对值的归一化值,记为第二指标值;若所述历史储能功率b不属于所述历史储能功率序列B中的第1个历史储能数据对值记为右侧差值,将所述历史储能功率b与所述左侧历史储能功率之间的差值绝对值记3将所述第一指标值与所述第二指标值的和记为所述历史储能功率b的针对于任一历史储能功率序列B中的任一历史储能功率b,若所述历史储能功率b的异常表征值的归一化值不小于预设判断阈值,则判定所述历史储能功率b为异常历史储能功针对于任一台区,将所述台区对应的历史储能功率序列中的最后1个历史储能功率作针对于任一台区C,将所述台区C对应的当前储能功率记为待台区C在当前监测时刻下的预测储能功率之间的差值绝对值记为第二差值,将所述第一乘积值与所述第二差值的和作为所述台区C对应的当前储能功率的针对于任一历史储能功率序列B中的第f个异常历史储能功率相同的所有历史储能功率,并将所获取的与所述第f个异常历史储能功率的采集标记值相第一集合中的第g个历史储能功率对应的特征差值为所述第g个历史储能功率的异常表征值与所述第f个异常历史储能功率的异常表征值之间的针对于任一台区C:从所述台区C对应的历史储能功率序列中的最后1个历史储能功率值阈值的异常历史储能功率记为特征功率,所述第一待分析序列中的第i个异常历史储能功率的邻域差值为所述第一待分析序列中的第i_1个异常历史储能功率减去所述第i个异值,所述第一待分析序列中的第j个特征功率的待累加值为所述第j个特征功率的邻域差4所述第一待分析序列中的所有特征功率的待累加值进行累加所得到的结果记为所述台区C针对于任一台区C:将所述台区C对应的当前储能功率的特征差异表征值与所述台区C率的目标表征值进行相乘之后再与预设第一常数进行相加所得到的结果,记为所述台区C在当前监测时刻下的调整值,将所述台区C在当前监测时刻下的调整值与预设测量噪声参针对于任一台区C,获取测量噪声参数为所述台区C在当前监测时刻C在当前监测时刻下的卡尔曼滤波器对所述台区C在当前监测时刻下的当前储能功率进行处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如权利要求1_9任一项所述的一种台区5[0003]而现有技术中为了对安装在台区的储能设备的功率进行准确且可靠的实时监测的测量噪声参数虽然在遇到较强噪声时滤波效果较优,但是会导致部分正常监测数据失波效果较差时,又会导致在基于滤波后的数据对安装在台区的储能设备的功率进行调控[0004]为了解决上述问题,本发明提供一种台区储能功率的实6最近邻历史储能功率,并利用预测模型获取每个台区在当前监测时刻下的预测储能功率,准确的滤波结果能够对安装在台区的储能设备的功率进行可7较强的噪生数据滤除掉,因此在使用卡尔曼滤波器对所采集的储能设备的功率进行滤波区的储能设备的功率进行实时监测调控,所述测量噪声参数也称为测量噪声协方差矩阵,施例中所出现的所有台区均是指位于该电网调控范围测时间段中所获取的相同台区的所有历史储能功率构建的时序序列记为对应台区对应的8可以将相邻两个监测时刻之间的时间间隔设置为1秒,且所采集的功率一般会传输至中心[0015]又由于后续会通过分析位于不同历史储能功率序列但是属于同一时刻所采集的个台区对应的历史储能功率序列中的各个历史储能功率的位置来获取历史储能功率的采[0016]因此本实施例通过上述过程能够获取得到每个台区对应的当前储能功率和历史储能功率序列以及历史储能功率序列中的各个历史储能功率[0018]而本实施例后续是基于当前储能功率的特征差异表征值来自适应调整测量噪声参数的,而后续在获取特征差异表征值和噪声延续程度表征值时,历史储能功率,并将位于历史储能功率b的预设邻域范围内的所有历史储能功率构建的序根据实际情况确定历史储能功率b的预设邻域范围内的历史储能功率具体是指什么,如若历史储能功率b为历史储能功率序列B中的第h个历史储能功率,那么本实施例可以将历史储能功率序列B中的第h_H个历史储能功率到第h_1个历史储能功率之间的所有数据以及历史储能功率序列B中的第h+H个历史储能功率到第h+1个历史储能功率之间的所有数据均记率的左侧的历史储能功率的数量小于20,则将位于第h个历史储能功率左侧的所有历史储右侧的历史储能功率的数量小于20,则将位于第h个历史储能功率右侧的所有历史储能功9储能功率b与左侧历史储能功率之间的差值绝对值记为左侧差值,将右侧差值与左侧差值功率b的左侧历史储能功率是指位于历史储能功率b左侧且与历史储能功率b相邻的数据,并且右侧历史储能功率和左侧历史储能功率均位于历史储能功率序列B中;最后将历史储能功率b的第一指标值与历史储能功率b的第二指标值的和记为历史储能功率b的异常表征Eh=norm(IF-FO)+G2b率b的值,F0为历史储能功率b的邻域序列的均值,为历史储能功率b的第二指标值,为历史储能功率b的第一指标值。获取得到历史储能功率的异常表征值,便根据历史储能功率序列中的各个历史异常表征针对于历史储能功率序列B中的历史储能功率b,判断历史储能功率b的异常表征是指历史储能功率b的异常表征值与预设第二常数的比值,且预设第二常数要求大于等于[0025]因此本实施例按照上述过程能够获取得到历史储能功率序列中的所有异常历史个历史储能功率作为该台区对应的当前储能功率的最近邻征值的获取过程为例进行描述,即台区C对应的当前储能功率的特征差异表征值的获取过首先将台区C对应的当前储能功率记为待分析功率,并将待分析功率的最近邻历史储能功率的异常表征值与预设第一常数进行相加所得到的结果的倒数,记为第一倒数第一乘积值;之后获取待分析功率与台区C在当前监测时刻下的预测储能功率之间的差值值越大,则越表明台区C对应的当前储能功率为噪声数据的可能性越大;第二差值的值越一倒数值和第一差值越大以及第二差值越大时,台区C对应的当前储能功率的特征差异表[0031]因此本实施例通过上述过程能够获取得到每个台区对应的当前储能功率的特征历史储能功率的异常表征值,得到每个台区对应的当前储能功率的噪声延续程度表征值;且每个台区对应的当前储能功率的噪声延续程度表征值的具体声延续程度表征值的获取过程为例进行描述,即台区C对应的当前储能功率的噪声延续程一待分析序列中的第i个异常历史储能功率的邻域差值为第一待分析序列中的第i_1个异常历史储能功率减去第i个异常历史储能功率所中的第j个特征功率的待累加值为第j个特征功率的邻域差值、第j个特征功率的距离权重[0037]最后将第一待分析序列中的所有特征功率的待累加值进行累加所得到的结果记C对应的当前储能功率则越符合环境干扰所产生的噪声的特征,说明在当前监测时刻下台C的噪声延续程度越弱,且噪声延续程度越弱,越表明未来出现更强噪声分布的概率比较记值相同的所有历史储能功率,并将所获取的与第f个异常历史储能功率的采集标记值相g个历史储能功率对应的特征差值为第g历史储能功率的异常表征值与第f个异常历史储能[0043]因此本实施例按照上述过程能够获取得到每个台区对应的当前储能功率的噪声[0045]而在获取得到每个台区对应的当前储能功率的特征差异表征值和噪声延续程度[0046]然后根据每个台区对应的当前储能功率的特征差异表征值和噪声延续程度表征尔曼滤波器依据历史数据所获取的预测值的信任度较高,对实时监测数据的信任度较低,那么由此可知若特征差异表征值和噪声延续程度表征值越大时,应当调高测量噪声参数,针对于任一台区C:首先将台区C对应的当前储能功率的特征差异表征值和台区C进行相乘之后再与预设第一常数进行相加所得到的结果,记为台区C在当前监测时刻下的当前监测时刻下的卡尔曼滤波器对台区C在当前监测时刻下的当前储能功率进行滤波,并将滤波后所得到的数据记为台区C在当前监测时
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