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文档简介

准消除设备所受到的干扰,以便于设备进行高2基于所述平均能量值及所述模值累积分布信息,确定所述时域数基于预设采样门限与所述感兴趣采样点数量之间的对比结果,对所在所述干扰检测结果满足第一预设条件的情况下,将所述在所述干扰检测结果满足第二预设条件的情况下,将所述平均在所述参考幅度小于或等于所述目标幅度的情况下,将所述参3基于预设的数据最值,对所述时域数据中各个移位基于所述字长及预设的期望输出比特数,对所述目标时域数据进行针对每一采样点,基于所述时域数据中与所述采样点对应的数感兴趣采样点数量确定模块,用于基于所述平被处理器执行时实现权利要求1_10任一项所述的行时实现权利要求1_10任一项所述的干4其典型特点之一是在设备的天线端口接收到的数据会呈现出突发性,例如在TDD(Time[0018]基于所述感兴趣分布区间及所述模值累积分布信息,确定所述感兴趣采样点数5[0035]基于预设的数据最值,对所述时域数据中各个移位后的采样点进行饱和削峰处6指令被处理器执行时实现上述任一项所述的7[0066]SCS(SubcarrierSpacing,子载波间隔),SCS是OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,正交频分复用)和OFDMA(OrthogonalFrequencyDivisionMultipleAccess,正交频分多址)系统中的一个关键参数,尤其在4GLTE(FourthGenerationLong_TermEvolution,第四代无线通信技术中的长期演进标准)和5GNR等现[0068]第一方面,参见图3,示出了本申请实施例提供的一种干扰消除方法的流程示意[0071]示例性的,参见图4,本实施例中待检测的时域数据可以是通过对输入数据Xin8[0083]2)基于PSS信号的相关结果的分布来识别并消除干扰,即通过对每个相关结果采[0085]1)功率强行拉齐的方法在遇到很强的毛刺的信号的时候容易受到毛刺信号的影[0086]2)基于PSS信号的相关结果的分布来识别并消除干扰的方法需要复杂的算法,严9[0100]在一种可选的实施方式中,所述基于所述平均能量值及[0103]在一个示例中,感兴趣分布区间的下限可以由平均能量值乘以区间比例下限确[0106]在本实施例中,可以预先设定采样门限Ncdf_max,当感兴趣采样点数量Ncdf>(xi)}。在干扰检测结果指示时域数据中不存在连续的强干扰(存在突发毛刺干扰)的情况’[0132]基于预设的数据最值,对所述时域数据中各个移位后的采样点进行饱和削峰处′′[0140]将所述字长Nbit_in减去期望输出比特数Nbit_out得到压缩的比特数Ncomp,即Ncomp=′[0150]其中,abs(xi)表示第i个采样点对应的复数xi的模值,real(xi)表示xi的实部,[0158]感兴趣采样点数量确定模块803,用于基于所述平均能量值及所述模值累积分布[0167]在一种可选的实施方式中,所述基于所述平均能量值及[0169]基于所述感兴趣分布区间及所述模值累积分布信息,确定所述感兴趣采样点数[0186]基于预设的数据最值,对所述时域数据中各个移位后的采样点进行饱和削峰处指令被处理器执行时实现上述任一项所述的执行所述计算机程序时实现上述各个干扰消除方法实施例中的步骤,例如图3所示的步骤个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field_分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器901也可以是任何常规的处理[0197]所述存储器902可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器901通过运行或执行存储在所述存储器902内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器902内的[0198]其中,所述计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为本申请的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,

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