CN119449829A 一种分布式账本远程数据同步方法及系统 （深圳领筑科技有限公司）

道马家龙社区艺园路202号马家龙文对应的数据块添加时序标识并计算完整性校验2根据所述分布式存储架构对节点进行分层网络构建，设置区域间远程根据所述节点同步数据集中的网络传输参数，计算节点处理延迟和网络基于所述同步延时分析模型对应的数据块添加时序标识并计算完整基于所述同步可靠性保障机制进行节点分组规划和资源调度分配，得到同步管控策对所述分布式账本系统中的N个节点按照地理位置进行层建立每个节点的数据索引表，将数据块的唯一标识码作为检索键，数基于所述数据定位关系矩阵中的数据块哈希特征值，建立数据根据所述节点均衡分布矩阵和所述数据块存储分配策略执行数据布式存储架构对节点进行分层网络构建，设置区域间远程同步链路和区域内本地同步链对所述远程同步链路拓扑结构中的链路进行带宽需求分析，执对所述本地同步链路拓扑结构中的链路进行带宽需求计算，执行网3按照所述远程链路带宽分配矩阵和所述本地链路带宽分配矩阵，部根据所述网络链路性能矩阵，执行网络资源动态调整算法，对链按照所述带宽动态优化策略执行网络资源重新分配，更新远程和本地链路的带宽配根据所述区域主节点拓扑图和所述远程链路带宽分配矩阵，使用无基于所述数据块压缩编码序列，执行数字签名生成算法，计算每对所述数据块签名映射序列中的签名特征进行数字签名校验计算，执行多重验证算根据所述数据块传输优先级队列和所述网络链路性能矩阵，执行资源分配优化算法，对完成传输的数据块执行一致性验证算法，计算跨节点数据一致性根据所述数据块一致性验证结果执行数据同步质量评估，对不一从所述数据块压缩编码序列和所述数据块签名映射序列中，提取数据处理耗时信息，对所述网络传输延迟向量和所述节点处理延迟向量执行时序相关性4对所述数据块版本依赖图中的每个节点，执行哈希计算和校验码生成基于所述数据块一致性度量表和所述数据同步时间约束模型，执行修复策略生成算根据所述节点聚类关系图和所述数据块版本依赖图，执行同步序列将所述节点同步时序规划表输入自适应遗传算法，执行迭代优化计算，将所述同步策略修正方案输入深度强化学习模型，执行参数优化训练映射模块，用于对分布式账本系统的全部节点进行哈希映射5构建模块，用于根据所述分布式存储架构对节点计算模块，用于根据所述节点同步数据集中的生成模块，用于基于所述同步延时分析模型对应的数据块分配模块，用于基于所述同步可靠性保障机9.一种分布式账本远程数据同步设备，其特征在所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述分布所述指令被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的分布式账本远程数据同步方67分配模块，用于基于所述同步可靠性保障机制进行节点分组规划和资源调度分8布式存储架构。9迟因果网络模型的基础上，采用Shapley值计算方法，对延迟因素的贡献权重进行精确量能够将所有数据块的完整性信息串联起来，确保数据在传输和存储过程中的不可篡改性。资源分配算法，通过带宽动态调度模型计算各节点之间的数据传输所需的带宽分配情况，强化学习模型和自适应遗传算法的结合，实现了同步策略的动态优化和资源的智能调度，其中关系满足N=MXK。在这一划分过程中，假设节点的地理位置坐标为(XY)，通;点建立数据索引表。数据索引表以数据块的唯一标识码IDi作为检索键，以对应的容Di作为存储值。节点nk的数据索引表表示为TX={(ID,D)D:存储在节点nx}。基;;;并最小化负载差异。生成的节点均衡分布矩阵表示案和均衡分布矩阵为每个节点构建数据块定位表。假设节点nk存储的数据块集合为DK，i理位置在完成数据定位关系矩阵的构建后，基于数据块的哈希特征值构建数据块拓扑;;按照远程链路带宽分配矩阵和本地链路带宽分配矩阵，部署网络状态监测程序，按照带宽动态优化策略执行网络资源重新分配，更新远程和本地链路的带宽配[0027]具体的，根据节点均衡分布矩阵中的节点性能指标对个区域组进行主节点筛;其中a,β,y为调节系数，用于调整计算能力、存储容量和带宽对综合性能的影为：;其中wj表示主节点i和j之间的数据同步需求量。通过这一优化过程，得到远程;定义每条链路在远程通信中分配的带宽资源，从而确保区域间的数据同步能够高效完成。;通过优化后生成的本地同步链路拓扑结构能够显著降低区域内部的数据同步开;对数据块签名映射序列中的签名特征进行数字签名校验计算，执行多重验证算数据块进行并行压缩处理。设每个数据块Di的原始大小为si，无损压缩算法的压缩率为理，多个数据块D1,D2…,Dn同时被压缩为，形成数据块压缩编码序列假设每个数据块的压缩编码为，签名生成算法基于数据块的哈希值和节点私钥sk计算出数字签名si：;;表示第i个数据块在第j个节点上的校验结果(0表示失败，1表示成功)。在完成数据块校验;其中a,β,y为调节参数，平衡优先级模型中的各项权列和网络链路性能矩阵，执行资源分配优化算法以计算每个数据块的最优传输时间。ii的带宽为;结合数据块的传输优先级和带宽动态调整策略，生成数据块传输时序安排表，据块传输状态矩阵M，其元素Mj表示数据块Di在链路j上的传输状态。对完成传输的数;节点间的一致性得到保证。所有通过一致性验证的数据块将被整合为节点同步数据集;;;,每个因素的影响强度通过因果权重矩阵w=[wgl表示，其中表示对f的影响强度。因果关系通过格兰杰因果性检验或结构化因果模型来量化，;素和f的交互强度通过相关性系数pkl表示，则延迟相关性评估矩阵描述;;;;素cxi表示节点间的数据一致性状态。基于延迟相关性评估矩阵R，执行时间窗口计算算;相关性权重iy：;其中a,β,y是调节参数。优先级计算的结果生成数据块分级规则，形成数据块;算节点间的关联强度，得到节点聚类关系图。假设分布式账本系统中的节点集合为N={n1,n2,…,n}，每个节点处理的数据块集合为Di，其中数据块的优先级由优先级;其中表示节点ny和n,之间共享的数据块数，表示两节点;;;;R=[l的条目为：;结合数据块修复执行方案R执行同步策略修正算法，针对不合理的资源分配生成s';生成模块205，用于基于同步延时分析模型对应的数据块添加时序标识并计算完[0036]通过上述各个组成部分的协同合作，通过构建分布式存关系分析算法，准确识别系统中的性能瓶颈，为优化同步策略提供了科学依据；基于[0037]上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的中分布式账本远程数据同[0038]图3是本发明实施例提供的一种分布式账本远程数据同步设备的结构示意图，该分布式账本远程数据同步设备300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出每个模块可以包设置为与存储介质330通信，在分布式账本远程数据同步设备300上执行存储介质330中的员可以理解，图3示出的分布式账本远程数据同步设备结构并不构成对本发明提供的