CN119452355A 用于存储和提供地理参考的车辆数据的方法、计算机可读介质和分布式系统 （宝马股份公司）

2024.12.16PCT/EP2023/0602252023.04.20WO2024/012737DE2024.01.18用于存储和提供地理参考的车辆数据的方本发明涉及一种用于存储和提供地理参考过分布式系统的第一计算单元确定地理参考的布式系统的第一计算单元根据地理参考的车辆数据的所述子集的时间信息和地点信息来查明式系统的第一计算单元以所查明的分区方案和地理参考的车辆数据的所述子集来训练机器学元在使用经过训练的机器学习方法的情况下对2通过分布式系统的数据存储器接收地理参考的通过分布式系统的第一计算单元确定地理参考的车辆数据的子集，通过分布式系统的第一计算单元根据地理参考的车辆数据的所述子集的时间信息和地点信息来查明包括时间分区和地点分区的分区方通过分布式系统的第一计算单元以所查明的分区方案和地理参考的车辆数据的所述通过分布式系统的多个计算单元在使用经过训练的机器学习方法的情况下对所接收通过分布式系统的所述多个计算单元将所接收的地理参考的车辆数据的经分区的数接收对于地理参考的车辆数据的查询消息，所述查询消息包括时间信息和地点信息；和提供查询消息的地理参考的车辆数据，其中，在使用所存储的经分区的数得针对地理参考的数据的所述子集，能通过分布式系统的第一计算单元查明分区方案和/或能通过分布式系统的第一计算单元训练所6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，训将经训练的机器学习方法从分布式系统的第一计算单元分发到分布式系统的所述多8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，元在使用经过训练的机器学习方法的情况下对所接收的地理参考的车辆数据的数据进行通过所述多个计算单元中的一个计算单元以经训练的机器学习方法根据所接收的地3理参考的车辆数据的数据集的地点信息来预测地点分通过所述多个计算单元中的所述一个计算单元在使用地点信息和地点分区的所预测9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，通元将所接收的地理参考的车辆数据的经分区的数据存储在分布式系统的数据存储器中包将所接收的地理参考的车辆数据的数据集存储在所确定的时间和地根据查询消息的地点信息查明所有缩放层级的Ge在所确定的一个或多个时间分区和所确定的地点分区中查询所述查询消息的时间信4用于存储和提供地理参考的车辆数据的计算机可读介质以及用于存储和提供地理参考的布式系统的第一计算单元以所查明的分区方案和地理参考的车辆数据的所述子集来训练系统的多个计算单元在使用经过训练的机器学习方法的情况下对所接收的地理参考的车5方案和/或能通过分布式系统的第一计算单元训练所述机器学习方法。由此能够使用对于够指定可高效存储和查询地理参考的车辆数据的分区方以经训练的机器学习方法根据所接收的地理参考的车辆数据的数据集的地点信息来预测区的所预测的缩放层级的情况下确定Geohash；和根据Geohash确定分区方案的地点分区。参考的车辆数据的数据集可以以容错的方式存储在具有不同缩放层级的[0016]根据另一种有利的实施方案，提供所述查询消息的地理参考的车辆数据可以包区和所确定的地点分区中查询所述查询消息的时间信息和地点信息的地理参考的车辆数6到的所有特征和特征的组合以及下面在对附图的描述中提到的和/或在附图中单独示出的[0022]图1详细地示出用于在分布式系统中存储和查询地理参考的车辆数据的示例性方[0024]详细地，方法100可通过分布式系统的数据存储器接收102地理参考的车辆数7[0025]方法100可以通过分布式系统的第一计算单元根据地理参考的车辆数据的所述子可以在使用一个或多个已知的方法的情况下查明用于地理参考的车辆数据的子集的分区[0026]方法100可以通过分布式系统的第一计算单元以所查明的分区方案和地理参考的车辆数据的所述子集来训练108机器学习方法以用于预测地理参考的车辆数据的地点信息将所查明的分区的标签用作机器学习方法的输出。标签可以相应于地点信息的缩放层级。[0027]所述方法100可以由分布式系统的多个计算单元在使用经训练的机器学习方法的情况下对所接收的地理参考的车辆数据的数据进行分区110。对于所接收的地理参考的车[0028]经训练的机器学习方法可以针对地理参考的车辆数据的数据集的每个日期执行的查询。容错的存储方案可以在使用Geohash的情况下以对地理参考的车辆数据的分区来8外对于Geohash适用的是，缩放层级n+1的所有Geohash完全包含在缩放层级n的Geohash中相关的Geohash，并且因此还可以查明地理参考的车辆数据的已经存储在另外的缩放层级[0029]方法100可以由分布式系统的所述多个计算单元将所接收的地理参考的车辆数据的经分区的数据存储112在所述分布式系统的数据存储器中。在使用时间分区和地点分区对特定地点作为地点信息和来自特定时间间隔作为时间信息的地理参考的车辆数据的所有数据的查询。示例性的查询消息的所述特定时间间隔可以包括2022年3月7日和2022年3月8日。在示例性的规划方案中，所述时间间隔的日子可以直接映射到时间分区的时间