CN119457477A 面向激光切割机的智能参控方法及系统 （徐州达玛激光科技有限公司）

本发明公开了面向激光切割机的智能参控于第一特征信息构建的第一层模型进行激光切真记录得到的第一最优激光参控数据记作动态实现了对激光切割过程的智能精准控制的技术2根据所述第一特征信息确定第一激光焦距，并将所述第一激光焦距记作固定切割约对基于所述第一特征信息构建的第一层模型进行激光切割仿真将分析所述第一仿真记录得到的第一最优激光参控数据记作激光切割机在所述固定切割约束与所述动态切割约束的协同作用下，对基于所述第一特征信息中的第一材料类型与第一材料厚度组建所述第一结构层的第反向匹配所述第一最相似层特征向量对应的第一最优根据所述第一材料类型、所述第一材料厚度与所述第一组合方式建立所述第一层模根据所述参控寻优空间中的第一参控信息对所述第一层模型进行仿真对所述第一参控适应度进行降序排列得到最大参控适应度，并将所述获取质量权重分配，所述质量权重分配是指对所述3在所述第一参控仿真信息中依次匹配所述切割热积累量对应的第一热积累量与所述结合所述质量权重分配对所述第一热积累量与所述第一效激光切割机在所述固定切割约束与所述动态切割约束的协同作用下，对将所述任意切片中切割路径面积与切片总面积的比值作为所述任意切片的任意热聚第一特征信息获取模块，所述第一特征信息获取模块用于对目标PCB的多层叠加结构第一激光焦距确定模块，所述第一激光焦距确定模块用于第一仿真记录获取模块，所述第一仿真记录获取模块用于对基于动态切割约束获取模块，所述动态切割约束获取模块激光切割模块，所述激光切割模块用于激光切割机在所述固定切割约4第一特征信息获取模块，所述第一特征信息获取模块用于对目标PCB的多层叠加56[0019]步骤S300：对基于所述第一特征信息构建的第一层模型据提供了丰富且全面的数据基础，有助于精准确定最适合第一结构层的激光切割参数组7计算激光作用于材料产生的热量积累情况，以及在单位时间内材料被切割的体积或长度，切割效率数据进行计算。质量权重分配是根据实际切割需求和对切割质量的侧重点确定[0023]步骤S500：激光切割机在所述固定切割约束与所述动态调整激光发射装置的焦距位置，确保激光在初始阶段能够准确聚焦于第一结构层的表面，8量不同PCB结构层的特征向量及其对应的各项参数数据，这些数据是通过对众多不同类型PCB进行深入分析和实验测试积累而成的。在遍历过程中，通过精确的向量相似度计算算个指标的特性及其对切割效果影响的规律，结合实际需求设定合理的取值范围和变化步9终得到第一参控仿真信息。这些信息不仅反映了在当前第一参控信息下的切割过程细节，最大参控适应度对应的参控信息作为所述第一最优对不同组第一参控仿真信息进行分析得到的，每一个适应度值都代表了一组特定参控信息[0052]步骤S423：结合所述质量权重分配对所述第一热积累量与所述第一效率进行计是第一参控适应度。这个适应度数值全面且综合地反映了在当前这组特定的参控信息下，激光切割操作在平衡切割热积累量控制和切割效率提升这两个关键方面的总体表现水平。适应度数值越高，就意味着这组参控信息在满足预先设定的质量指标方面表现得越优异，这为后续从众多参控信息组合里挑选出最适合的第一最优激光参控数据提供了极为重要步骤S510：激光切割机在所述固定切割约束与所述动态切割约束的协同作用下，割路径图划分成多个规则的栅格单元。这些栅格单元在水平和垂直方向上具有相同的尺[0064]实施例二，基于与前述实施例中面向激光切割机的智能参控方法相同的发明构第一特征信息获取模块10，所述第一特征信息获取模块10用于对目标PCB的多层述第一材料厚度与所述第一组合方式建立所述第息中依次匹配所述切割热积累量对应的第一热积累量与所述所述固定切割约束与所述动态切割约束的协同作