【《浅析人工智能对我国会计行业的影响及应对策略》12000字（论文）】

[1]虽然在做账方面原有的会计电算化核算系统与传统的手工记账相比改良许多，但是会计电算化系统仍有些机械化，这会导致财务人员仍然会被一些基础的会计核算占用大量时间，而财务机器人的使用则可以快速的自动获取财务数据，并自动进行记账、算账、报账、报税等工作，还可以模拟财务人员做一些简单的财务分析工作。在2016年之前，中铁四局集团对财务管理层的级划分为三层：集团—子公司—项目公司财务部，但是由于集团是建筑类大型企业，其具有周期性、流动性，而这些会使企业财务管理存在阻碍。且集团过于庞大，未引入RPA之前会计核算工程较为繁杂，引入财务机器人后，集团可以通过财务机器人运行即可减轻人工开票工作量。显然财务机器人的应用较人工对企业财务工作更有利。5.4集团引入人工智能后对会计核算的影响5.4.1积极影响1）提升财务人员工作效率。RPA依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务，能够7*24小时处理大量重复、单一、有规则的工作，从而提升财务工作效率。近年来，由于集团企业规模的不断扩大，财务管理压力也不断加剧。而作为有效解决规模扩张和人力资源紧张矛盾的重要抓手，集团将推动财务管理智能化建设，集团OCR系统得到了推广和使用，中国中铁研发了首个能开具增值税发票的RPA财务机器人，中铁四局工程项目“任我行”软件被研发使用，将财务人力资源从传统的繁杂、低效的传统工作和程序释放出来，提高资源利用率以及工财务作效率。由此可知，财务机器人的应用可以处理大量重复、单一的工作，节约人力时间成本，可以提升企业财务人员工作效率。2）规避风险。财务机器人的自动录入功能有效地避免了与人为失误相关的财务风险，提高财务工作效率。2019年1月，集团选取钢结构建筑公司下属近30个在建项目部作为首批试点单位，历经三个月通过应用OCR识别技术对增值税专用发票进行多次重复测试和校验，使发票识别率从80%逐步提升至100%，与原手工录入一份发票信息需要时长50秒左右相比，当前OCR系统的响应扫描时间仅需5秒，为用户节约了大量时间。不仅如此，还可以消除因手动录入信息出错的可能性，防范税务风险，因为系统通过对发票中的税率、税额、不含税金额等重要信息的自动审核，减少了共享人员审核内容，降低风险。显而易见，通过系统软件的应用可以及时的规避相应风险，进而最大限度的降低企业税务风险。5.4.2消极影响1）减少财务人员需求。在传统的会计模式下，集团财务内部拥有大量的初级会计人员。集团在成立财务共享服务中心之前，财务人员数量较大，如2015年集团财务人员多达667人，而在建立财务共享中心后，集团财务人员不到原来的一半。而目前研发出的财务机器人可以7*24小时不间断运行，扩展了工作时间。它的成功应用不但缩短了付款周期，还有效地释放了人力资源，减少了企业对财务人员的需求。2）会计信息安全性难以保障。伴随着人工智能在会计行业中的不断深入应用，绝大多数的会计信息几乎都被储存于会计人工智能系统中。然集团财务智能系统任处于研发状态中，系统的防范与维护也需进一步完善，由于科技革新黑客技术的不断提高，也很容易被其他机构窃取信息。此外，集团的财务机器人都是基于计算机网络运行的，也有可能会出现系统故障或漏洞，从而造成会计信息泄露或是处理不及时等各种问题，使得集团财务会计信息不安全。

第六章会计行业如何应对人工智能6.1会计从业人员加强专业知识储备信息化时代的到来促进了会计的发展，财务人员也因会计人工智能的应用而面临着失业风险，因此财会人员应当具有创新精神,以此来不断提高自身的业务处理能力。财会人员还需要不断进行自我学习,来提高自身的专业业务储备能力；需要学会结合会计专知识与财务知识、会计技能与计算机技能等；需要不断的提高沟通和数据分析的能力；以一种复合型思维,去适应会计专业知识的更新发展,适应现代化的思维和处理方式,更合的应对时代发展趋势。6.2推广对抗式人工智能机器学习虽然将人工智能应用于会计领域可以带来效率，但它带来的安全风险也不可被忽视。因为目前的人工智能系统还有待完善，而人工智能以其机器自动学习功能，实现更深层次的学习，它可以自动处理会计信息，帮助财务人员处理复杂的、低附加值的工作。但是其软件系统的安全运行方面存许多缺陷，在这高科技时代，若有竞争公司邀请新型黑客对企业的智能财务系统进行攻击或植入病毒，都会造成混淆或泄露公司的会计信息，将对企业产生负面影响。由于使用算法分析数据是人工智能的一个重要特征，可以在此基础上进行预测和决策，可利用此特性来研发深度学习病毒检测系统，提供一种新的抗攻击系统，增强深度学习漏洞挖掘系统，使人工智能能够自主学习系统的抗攻击功能。在财务智能系统的编程设置中添加一个基于人的系统，若在自动攻击系统和防御系统不能解决问题时，控制权必须交付给人，而不是完全由机器主导。6.3加速人工智能与会计的融合人工智能与会计行业两个领域的融合促成了会计人工智能技术，它们的许多程序都有利于各自行业的特性互补互益。对于现今人们可能会过度依赖于人工智能技术而产生的风险，我们可以通过加强这两个领域的融合来解决这个问题。首先，由于我国企业已逐渐进入管理会计时代，改变企业管理模式及其与人工智能技术的融合是不可避免的趋势，因此我们需要对会计人工智能有一个完整的了解。我们可以重塑会计学习模式，让会计学习者学习人工智能技术与会计理论，培养广泛的财务人才。其次，学术界也应当加强人工智能与会计融合理论的研究，应适当提高加强人工智能与会计融合的研究比例，使其更好地促进人工智能与会计的融合。最后，我们还要坚持以人为本的理念。因为人工智能已经取代了许多基本的会计工作，未来财务工作者不再被要求有扎实的做账能力，但财会人员也不可过度依赖人工智能财务系统，让人工智能财务系统占主导地位，会导致其在做出财务决策时可能出现失误，所以我们应当要有自己的决策分析意识、把握主导地位。6.4防范风险，加强完善人工智能法律随着人工智能技术逐渐普及生活，同时也暴露了人工智能相关法律、法规的不健全问题。由于互联网法律跟不上互联网迅猛发展而带来的一系列问题，这也将导致人工智能法律法规出现问题，比如防窃取会计信息、侵害用户隐私权、知识产权得不到保护等。因此在全面推行人工智能会计之前，应当出台相应的法律法规，明确规定各方在防止利益相关者权益受到侵害方面的责任，是需要采取措施的，是提升会计人工系统使用有效性的坚实保护屏障。当前的会计人工智能还处于弱人工智能阶段，仅局限于财务流程自动化、财务共享中心等形式的实现，而具有自己主管思维和独立思维的智能软件还未实现，因此若想使会计人工智能系统可以学习各种事物，完善各领域的法律发法规，可以使人工智能会计系统更好地为企业服务，更有利于会计人工智能的发展。

第七章结论及不足7.1结论在互联网技术快速发展下，人工智能深入会计行业领域的应用己是一种必然趋势，智能化、自动化、高效化的工作模式也会对传统的会计工作造成巨大冲击，会计智能化己是必然。随着人工智能运用在会计行业中，传统的会计、税务、审计等业务可通过利用人工智能技术，对数据量大、复杂多变的数据信息实现准确、高效处理，降低财务人员对数据处理的压力，提高工作效率，但同时也降低了企业对会计岗位的人员需求，导致部分财务人员将面临下岗失业风险。本文首先通过国内外文献综诉对人工智能及会计人工智能的概念作出概述，充分阐述这两者的含义，并介绍了会计人工智能的应用现状，再分析人工智能对会计行业的影响。随后以中铁四局引入财务机器人的案例来分析企业引入财务机器人带来的影响及应对。7.2不足本文研究可能存在一些不足之处。例如在结合公司实际案例中不够深入，在提出的防范措施的不够具体。应多引入数据对企业引入财务机器人后带来的影响，将案例更加具体和细化，为会计行业引入人工智能对会计行业的影响提供有效帮助。为此在今后的研究中需要更加深入的结合公司情况和数据，具体和细化的进行分析。

参考文献董文雪.人工智能对会计影响的研究——以中化国际为例[D].2020.吕京丽.人工智能背景下财会人员职业再规划与发展研究[D].2018.邹子衡.人工智能对会计行业的影响研究[D].2018.董钊熙.人工智能对财会的挑战及对策研究[D].2018.朱石玉.人工智能发展对会计行业的影响及应对措施[J].江苏商论，2020（08）：37-40.尹向前.人工智能时代对会计行业的影响及应对策略[J].黑龙江科学，2019,10（15):104-105.林敏桁,陈茵.人工智能在财务领域的应用及研究——以德勤为例.现代商业，2020（33）：170-172.黄爱民，冒维.人工智能对会计行业的影响和解决办法分析.无线互联科,2020,17(09)：154-155.陈文贞.试论人工智能对会计行业的影响与应对策略.创新创业理论研究与实践,2020,3(12):165-166.顾娟.人工智能对会计行业的影响及应对对策.黑龙江科学.2020,11(08):78-19.袁骏宇.人工智能对会计行业发展的影响及问题研究——以用友云智能为例.时代经贸,2020,(19):95-96.张倩.人工智能技术对会计行业的影响及应对策略研究.中国市场,2020,(21):195-196.Daniela.Studies&ScientificResearchesEconomicsEdition[J].NationalScienceReview,2012:16-17.ServetBayram.HowIstanbulHSBCBankOperatorsUseLotusNoteswithinElectronicPerformanceSupportSystems[J].TheTurkishOnlineJournalofDistanceEducation,2006,7(2).CarlBenediktFrey,MichaelA.Osborne.Careerprospects: