CN119471453A 一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品 （深圳广联数科科技有限公司）

道福光社区留仙大道3370号南山智园驾驶策略约束条件结合历史应力累积数据预测2获取目标电池组在不同时间的驾驶数据，所述驾驶数据包括微观尺度的瞬时工况数基于所述瞬时工况数据建立微观电化学应力模型、基于所述单次将所述微观电化学应力模型、所述观应力演化模型及所述宏观应力累基于所述电化学应力场构建应力触发器模型，所述应力触发器响应函数用于描述所述应力场变化导致的材根据所述材料响应函数的输出结果建立电池性能补偿方程，所述电将所述应力场分布状态输入所述电池性能补偿方程，得到更新后的驾驶策略约束条根据所述更新后的驾驶策略约束条件结合历史应力累积数据预测得到根据所述瞬时电流和所述电压计算离子浓度梯度和基于所述离子浓度梯度建立扩散应力场方程，并基于所述电势将所述扩散应力场方程与所述电化学应力场方程进行耦合计算，得根据所述主应力分量建立材料结构演化函数；基于所述剪应力分将所述材料结构演化函数和所述界面应力传递函数组合形成应力3将所述更新后的驾驶策略约束条件转换为时序特征数据矩阵，将历史对所述时序特征数据矩阵和所述结构特征数据矩阵进行加权求和将所述健康状态概率分布值与预设健康状态分级标准进行比根据所述健康等级判定结果结合所述更新后的驾驶策略约束条件计算剩余寿命估计在所述边界条件下进行功率分配优化，得到各时段功率输出参考值7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述边界条件下进行功率分配优计算各时段的健康状态衰减速率，并根据所述健康状态衰减结合所述权重系数和所述功率上限阈值生成功根据所述功率分配序列输出各时段的功率参考一个或多个处理器和存储器；所述存储器与所述一个或多调用所述计算机指令以使得所述系统执行如权利要求145基于离子浓度梯度建立扩散应力场方程，并基于电势分布建立电化学应力场方将扩散应力场方程与电化学应力场方程进行耦合计算，得到微观电化学应力模根据主应力分量建立材料结构演化函数；基于剪应力分量构建界面应力传递函将材料结构演化函数和界面应力传递函数组合形成应力[0011]通过采用上述技术方案，通过计算电化学应力场中的主分别建立材料结构演化函数和界面应力传递函数，并将两个函数组合形成应力触发器模6方程中，C(t)为电池性能补偿系数，够准确描述电池性能随时间和温度的变化规律。由于补偿方程的输出被限制在0到1之间，对时序特征数据矩阵和结构特征数据矩阵进行加权求和运算，得到融合特征向7值和功率分配权重系数的技术方案，使电池始终在最适合其当前健康状态的工作区间运统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方8据特征值序列计算健康状态概率分布值并与预设健康状态分级标准比对得到健康等级判布的健康状态判定方法提高了预测结果的可靠性，减少了单一指标判断可能带来的误判。[0031]下面利用一个实施例并结合图1，对本申请实施例中一种电池健康预测方法进行数据构建中观应力演化模型并基于长期使用数据生成宏观9质与隔膜等界面处的应力分布和传递规律。将材料结构演化函数和界面应力传递函数耦方程中，C(t)为电池性能补偿系数，[0049]对于驾驶策略约束更新可能引发的适应性问题，系统可[0051]系统根据更新后的驾驶策略约束条件结合历史应力累积数据预测得到电池健康[0052]该步骤基于更新后的驾驶策略约束和历史应力累积数据，预测电池的健康状在该步骤中，系统首先将更新后的驾驶策略约束条件转换为时序特征数据矩阵。态的特征表示。系统首先对时序特征数据矩阵和结构特征数据矩阵分别赋予一定的权重，该步骤的目的是利用降维后的特征值序列，估计电池健康状态的概率分布情况。使用多长时间。这需要综合考虑电池的健康等级判定结果和更新后的驾驶策略约束条件。或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以