CN119474493A 一种基于多维标签体系的大规模样本存储管理方法与系统 （南京南瑞瑞中数据股份有限公司）_第1页
CN119474493A 一种基于多维标签体系的大规模样本存储管理方法与系统 （南京南瑞瑞中数据股份有限公司）_第2页
CN119474493A 一种基于多维标签体系的大规模样本存储管理方法与系统 （南京南瑞瑞中数据股份有限公司）_第3页
CN119474493A 一种基于多维标签体系的大规模样本存储管理方法与系统 （南京南瑞瑞中数据股份有限公司）_第4页
CN119474493A 一种基于多维标签体系的大规模样本存储管理方法与系统 （南京南瑞瑞中数据股份有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩26页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种基于多维标签体系的大规模样本存储本发明公开了一种基于多维标签体系的大存储层；根据用户输入的检索条件返回检索结2对样本数据进行自动辅助识别与分类，其中对于文本类样本利用自基于分类后的样本，通过预定义的质量标准自动化执行样本的对于经过质量评估的样本，检查样本的存储需求，依照多维标签体获取用户输入的检索条件，基于样本的多维标签体系和特征配对于图像样本，根据样本中的视觉特征将样本归类到相应的类别获取用户通过界面工具输入的检索条件，所述检索条件基于多3本类样本利用自然语言处理算法进行处理，提取文本关键特征并将文本归类至指定类别；对于图像/视频类样本采用计算机视觉技术识别出图像或视频中的主要内容或目标物体，或多个处理器执行，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1_7任一项所述的基于多维理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的基于多维标签体系的大规模样本存储管理4[0002]随着人工智能和机器学习的快速发展，数据样本的数量和规模呈现指数级增5别；对于图像/视频类样本采用计算机视觉技术识别出图像或视频中的主要内容或目标物并根据样本的多维标签选择适合的存储层，在优化存储空间后将样本存储到指定的存储6[0039]系统支持根据任务类型自动调整调度策略，使得高优先级任处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于多维标签体系的大规模样本存储管理方78[0070]参照图1，本发明提供了一种基于多维标签体系的大规模样本智能存储与管理系[0072]标签管理层是本发明的核心层级之一，负责为每个样本数据建立多维标签体[0074]检索调度层基于标签体系的多维度特征，帮助用户实现对样本的智能检索与调一维度使得科研人员在未来检索样本时能够基于来9[0106]2)视频样本则通过帧序列分析和目标检测技术，识别视[0154]系统支持高效检索和高并发存取，系统具备对大规模数据集进行快速检索的能处理器执行时实现如上所述的基于多维标签体系的大规模样本存储管理方[0198]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论