CN119474624A 一种隧道故障预测方法、装置、设备及存储介质 （中国公路工程咨询集团有限公司）

法包括基于历史隧道故障数据序列结合预设累对所述历史隧道故障数据序列和所述累加序列量和所述预设灰微分方程以获得隧道故障预测2基于所述历史隧道故障数据序列和所述累加序列基于所述灰色模型发展系数、所述灰色作用量和所述根据所述预设累加算法依次计算每个历史隧道故障数据对应的为对应所述历史隧道故障数据与对应所述历史隧道故障数据之前的所述历史隧道故障数3.根据权利要求2所述的隧道故障预测方法，其特征在于，在计算每个所述累加数据4.根据权利要求3所述的隧道故障预测方法，其特征在于，在计算每个所述累加数据根据所述累加序列中的累加数据确定紧邻均值生产序列；根据所述紧邻均值生产序列构建数据矩阵，并根据所述历史隧道故基于所述数据矩阵和所述向量，结合所述预设灰微分方程，以获根据所述历史隧道故障数据序列和所述紧邻均值生产序列构建所述预设灰微分方程，所述基于所述数据矩阵和所述向量，结合所述预设灰微分方程，以获基于所述数据矩阵和所述向量，结合所述白化方程，以获得所述灰所述灰色作用量的参数列。根据所述灰色模型发展系数、所述灰色作用量和所述预设灰微分对各时间点的所述隧道故障初始预测值经累减逆生成运算，以获得所3参数计算模块，用于基于所述历史隧道故障数据序列和所述累加隧道故障预测值获得模块，用于基于所述灰色模型计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实施权利要求1_7中任一项所述的隧4根据所述预设累加算法依次计算每个历史隧道故障数据对应的累加数据；其中，数据为对应所述历史隧道故障数据与对应所述历史隧道故障数据之前的所述历史隧道故根据所述累加序列中的累加数据确定紧邻均值生产序列；5根据所述历史隧道故障数据序列和所述紧邻均值生产序列构建所述预设灰微分6[0018]通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来请的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义7[0029]本步骤中历史隧道故障数据序列即为通过上述方式检测的选择的隧道目标检测分别表示检测的隧道中目标检测点障数据序列x(0)中的历史隧道故障数据是比较少量且不完全的数据，这些数据可能会包8[0043]在通过累加序列x(1)获得紧邻均值生产序列z(1)时，其采用的公式为：9[0045]本步骤中，首先定义灰色模型。。。[0062]首先在隧道拱顶设置检测点，在检测时采用激光跟踪仪进行监测，每12h记录一[0066]表2中实际值为检测获得的隧道拱顶沉降的实际沉降数值，本实施例预测值为通在计算累加序列时，其累加公式为后续的预测过程与本实施例相[0071]表3中实际值为检测获得的隧道拱顶沉降的实际沉降数值，对比例模拟值为通过误差计算可知对比例的方式对应的平均模拟相对误差为7.218%。通过表2和表3的结果可储器（ReadOnlyMemory，ROM可编程只读存储器（ProgrammableRead_OnlyMemory，等各种可以存储程序代码的介质。图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系