CN119474712A 一种电机运行周期监测告警方法及系统 （贵州乌江水电开发有限责任公司）

号本发明公开了一种电机运行周期监测告警2采用分布式传感器网络实时采集电机运行数据，使用边缘计算设备对将分析处理后的数据传输至云端数据中心，进行深度学习模型训练和对划分的每个运行周期进行多维度异常检测生成异常指数，根据得构建轻量级的异常检测算法，在边缘设备上实时利用局部敏感哈希算法对特征向量进行快速相似对识别出的异常点进行时间序列预测，根据预测结果对数据进行优对原始传感器数据进行降噪和标准化处理，使用滑动窗口法对数对于每个滑动窗口计算滑动窗口内的局部均值和标准差、数据点与局部均值的距离、进行利用改进的局部敏感哈希算法对特征向量进行快速相似性搜索为权重系数。构建参考模板库包含不同工况下的标准运行周期，对输入的时间序列进行归一化处计算输入序列与模板库中各模板的动态时间规整距离，引入自适应设计多尺度特征融合策略综合考虑局部和全局特征，基于融合特3设计异常检测结果的融合策略，综合考虑各视图的检测结果，基于tf3为对应权重。若综合异常指数大于第一告警阈值且在第二告警阈值以下时，则若二次检测综合异常指数大于第一告警阈值时，则触发电机运若综合异常指数大于第二告警阈值时，则触发电机运行周期三8.一种电机运行周期监测告警系统，基于权利要求1分析模块，用于采用分布式传感器网络实时采集电机运行提取模块，用于将分析处理后的数据传输至云端数据中心，进行深度学习告警模块，用于对划分的每个运行周期进行多维度异常检测生成异常指9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述电机运行周期监测告警4工业4.0概念的提出与推广，电机系统的智能化监控成为提升生产效率与保障设备安全的重要手段。传统的电机监控主要依赖于定期的人工巡检以及基于固定阈值的简单报警系于固定阈值的报警机制难以适应复杂多变的工作环境，往往导致误报或漏报的情况发生。所要解决的问题在于如何提供一种电机运行周期监运行轻量级的异常检测算法对原始数据进行滑动窗口分段，计算每个窗口内的统计特征；5123为对应权重。到的异常指数进行电机运行周期监测告警包括，若综合异常指数在第一告警阈值以下时，6统基于规则的方法更加灵活且准确，能够实现对电机生命周期内不同阶段的精细化管理，7[0033]在边缘设备上实时运行轻量级的异常检测算法，对原始[0034]利用局部敏感哈希(LSH)算法对特征向量进行快速相似性搜索，基于相似性搜索和w3为权重系数；8[0063]构建LSTM模型，使用历史正常运行数据进行训练，采用Adam优化器和MSE损失函9123为对应权重。[0069]根据历史数据库中的综合异常指数得出触发告警的第一告警阈值和第二告警阈[0071]式中，Ali为告警阈[0074]若二次检测综合异常指数大于第一告警阈值时，则触发易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器ProgrammableReadOnlyMemory，简称EPROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRed_[0079]本实施例提出的存储介质与上述实施例提出的数据存储统基于规则的方法更加灵活且准确，能够实现对电机生命周期内不同阶段的精细化