CN119475930A 一种有限元后处理数据实时渲染方法、系统和终端 （武创芯研科技(武汉)有限公司）_第1页
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文档简介

发区高新大道以北、荷英路以西药监本申请属于计算机图形学和有限元分析后比传统的CAE后处理软件，在用户使用上交互效2S1.按照节点或单元的物理特性对有限元求解环节输出的结果数据集进行划分，得到S3.实时区域渲染当前视角下可见区域内S12.将空间上相邻且物理特性相似度超过设定阈值的节点或S22.确定压缩比例的优化范围：设置各数据子集关于该压缩需求指标的压缩比例范S23.在压缩比例的优化范围内，以满足衡量渲染质量的同时数据传输量最小为目标，5.如权利要求4所述的实时渲染方法，其其中，XHY分别为图像x,y的亮度，Ox,oy分别为图像x,y的对比度，为图像x和图像y的协方差，图像x为未经压缩的数据子集，图像y为经过压缩的数据子集。3所述至少一个处理器，用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现权利要求18.如权利要求7所述的实时渲染系统，其特征在于，所述至少一个处理器包括CPU和9.如权利要求8所述的实时渲染系统，其特征在于，4S1.按照节点或单元的物理特性对有限元求解环节输出的结果数据集进行划分，S3.实时区域渲染当前视角下可见区域内S12.将空间上相邻且物理特性相似度超过设定阈值的节点或单元归入同一数据5为图像x和图像y的协方差，图像x为未经压缩的数据子集，图像y为经过压缩的数据子集。67S1.按照节点或单元的物理特性对有限元求解环节输出的结果数据集进行划分，[0038]S12.将空间上相邻且物理特性相似度超过设定阈值的节点或单元归入同一数据89为图像x和图像y的协方差，图像x为未经压缩的数据子集，图像y为经过压缩的对于不可见或影响较小的区域，使用低精度简化模型或者在后台延迟加载该区域的数据，[0068]GPU擅长处理大规模并行任务，本申请通过将有限元分析的压缩后的数据子集传输到GPU端进行图形渲染，减少了CPU的负载。结合现代GPU的图形渲染能力，采用如基于[0074]可以理解的是，本申请实施例中的处理器可以是中央处理单元（CentralProcessingUnit，CPU还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（DigitalSignal机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含个或多个可用介质一机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含个或多个可用介质[0077]可以理解的是，在本申请实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区

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