CN119476031A 一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法 （重庆交通大学）_第1页
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一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化本发明涉及一种基于大数据分析的定向聚述爆破参数进行定向聚能爆破，并评估爆破效2基于所述岩石特性，针对每个爆破点，通过数值模拟方法模采用优化算法，以所述爆炸能量在爆破目标区域的聚焦程度为优化目基于所述岩石特性和爆破目标区域的位置和形状，建立三维空间模3在各网格单元的分布情况；将目标区域内的网格单元的能量分布作为聚焦程度的评价指456[0039]图1为本发明实施例的一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法流程示意[0042]如图1所示，本实施例提出了一种基于大数据分析的定向聚能爆破优化方法，包程回归)模型是一种基于贝叶斯高斯过程回归(GaussianProcessRegression,GPR)的方7力作用下的强度。根据DZ/T0276.18_2015标准进行试验；对于抗拉强度和抗折强度的测8优化后的爆破参数可以使目标区域内的平均能量提高30能量分布更加均匀，实现了爆[0090]本实施例首先获取隧道爆破过程中钻孔机的钻

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