CN119476097A 一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实验方法 （杭州润熙新能源科技有限公司）

道永晖路233号立涛园8幢杭州湾智慧一种基于多源数据深度融合的复杂地热系本发明提供了一种基于多源数据深度融合地热系统数字孪生体的精准构建以及虚实交互地热储虚拟实验的分布式优化领域具有很强的21.一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实验方法，其特征在于，S2：基于反问题理论、机器学习和群智能优化S3：采用有限的传感器测点全面、客观地感知地热S6：总结地热系统各子系统之间的层级耦合特S7：搭建地热系统数字孪生在线实验平台，启动2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实方法，解决地热储层孔隙率和渗透系数等诸多动态变化的参数难以在线反演测试的问题，第2_2步，将传感器实时采集的部分参数与正问题模型求解的系统热力学特性进行对34.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实6.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实47.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实第6_1步，从顶层至底层分别设计中心协调智能体、地下热储分为地热水注采装置和循环泵；基于地面/地下单个智能体直接进行信息交流和控制动作8.根据权利要求1所述的一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实第7_2步，基于模型输入参数(包括实时和历史数据或其它特征变量等)训练地热储多第7_3步，基于步骤S5建立的地热系统在线双向虚实映射方法设计地热子系统高保真领域先验知识和协商机制，采用动态规划和启发式智能算法建立智能体间的协同优化策第7_6步，结束中心协调智能体的优化进程，将控5[0002]地热储层的强非均质性和多尺度性造成地下深部岩体内的真实行为。基于数字孪生技术的在线实验方法可有效支撑地热系统真实特征感知、高保真建模、虚实映射与多物理仿真，为地热领域全方位的数智化实验测试带来了全新的技术范式，正在成为智慧地热田建设和数字化转型新的发展方向。但目前数字孪生在线实验方的精准构建和虚实协同交互的各个环节：6进而建立系统化的数据库，降低地热储数字孪生体与物理实体之间数据交互接口的复杂7态的传感器数据和GPS数据等构建采集终端方法，解决地热储层孔隙率和渗透系数等诸多动态变化的参数难以在线反演测试的问题，[0020]第2_2步，将传感器实时采集的部分参数与正问题模型求解的系统热力学特性进[0026]第4_1步，采用多源数据分割与降噪技术从源头减少因数据质量不佳而引起的偏[0027]第4_2步，通过在相同测点布置不同类型传感器以及不同测点布置不同类型的传8[0033]第5_5步，梳理地热储数字孪生模型与真实系统在特征参数、特征尺度的差异特组划分为地热水注采装置和循环泵；基于地面/地下单个智能体直接进行信息交流和控制[0040]第7_2步，基于模型输入参数(包括实时和历史数据或其它特征变量等)训练地热[0041]第7_3步，基于步骤S5建立的地热系统在线双向虚实映射方法设计地热子系统高[0043]第7_5步，将优化后的调控参数传入地热储层多尺度渗流动力学模型进行仿真计9[0047](1)构建了复杂测点的最优布局方案，从不同角度同一维度和不同角度不同维度[0050](4)通过地热系统各智能体之间的任务交互与彼此协调，构建多智能体协同进化现不同开采工况下系统调控策略的迭代演进从而寻找出最优实验[0052]图2为本发明方法实施例多源数据融合的砂岩热储多尺度渗流过程数字孪生实验一种基于多源数据深度融合的复杂地热系统数字孪生在线实验方法如图2所示，包括以下开发砂岩地热系统多源异构测试数据并行、通用采集接口统一多种传感器监测数据格式，态的传感器数据和GPS数据等构建采集终端[0065]第2_2步，将传感器实时采集的部分参数与正问题模型求解的砂岩地热系统热力[0071]第4_1步，采用多源数据分割与降噪技术从源头减少因数据质量不佳而引起的偏[0072]第4_2步，通过在相同测点布置不同类型传感器以及不同测点布置不同类型的传[0073]S5：构建砂岩地热系统数字孪生低时延可视化和实时协体组划分为地热水注采装置和循环泵；基于地面/地下单个智能体直接进行信息交流和控[0085]第7_2步，基于模型输入参数(包括实时和历史数据或其它特征变量等)训练砂岩[0086]第7_3步，基于步骤S5建立的砂岩地热系统在线双向虚实映射方法设计地热子系[0088]第7_5步，