CN119476394A 一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法、系统、平台及存储介质 （深圳市龙芯威半导体科技有限公司）

一种用于园区神经网络数据的高效且动态本发明公开了一种用于园区神经网络数据通过实时获取与园区相对应且待处理的神经网并根据所述程序架构生成相对应的第二参数数三参数数据为与园区相对应的神经网络数据运2实时获取与园区相对应且待处理的神经网络数据，并基基于所述第一参数数据，建立与园区相对应的可编程的程序2.根据权利要求1所述一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法，其特征在获取与园区相应且不同场景的应用数据，并基于所述应用数据交互3.根据权利要求1所述一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法，其特征在述第四参数数据为与各可变参数相对应且带来影响的4.根据权利要求1或3所述一种用于园区神经网络数据的虚拟化处理与园区相对应的资源数据，并实时对所述资源数据5.根据权利要求4所述一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法，其特征在构建以服务器为中心的神经网络数据架构，并以服务器为基础进6.根据权利要求1所述一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法，其特征在根据所述第二参数数据，并结合所述第一参数数据，生成与所述7.一种用于园区神经网络数据的高效且动3现如权利要求1~6任一项所述用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法，所述系统包数据获取生成单元，用于实时获取与园区相对应且待处理的神经数据建立生成单元，用于基于所述第一参数数据，建立与园区相数据处理调整单元，用于根据所述第二参数数据，实时动态处8.根据权利要求7所述一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理系统，其特征在第一数据处理模块，用于获取与园区相应且不同场景的第二数据处理模块，用于虚拟化处理与园区相对应的资第三数据处理模块，用于构建以服务器为中心的神经网络数45[0006]本发明的第一目的在于提供一种用于园区神经网络数据的高67[0019]图1为本发明一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法之可编程硬件架图2为本发明一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法实施例之动态调8图3为本发明一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法流程步骤示意SpecificIntegratedCircuit，ASIC）、可编程门阵列（Field－ProgrammableGate[0028]如图3所示，是本发明实施例提供的用于园区神经网络数据的高效且动态处理方[0030]所述用于园区神经网络数据的高效且动态处理方法也可以应用于由终端和通过9终端上集成本发明的方法所提供的用于园区神经网络数据的高效且动态处理功能，或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如，本发明所提供的方法还可以软件开发工具包园区神经网络数据的高效且动态处理功能的接口，终端或其他设备通过所提供的接口即可实现用于园区神经网络数据的高效且动态处理功能。以下结合附图对本发明作进一步阐述。[0032]如图1图3所示，本发明提供了一种用于园区神经网络数据的高效且动态处理方S24、构建以服务器为中心的神经网络数据架构，并以服务器为基础进行数据存[0037]所述根据所述第二参数数据，实时动态处理并调整与园区相对应的第三参数数ipt"i)=p"-a.2w,(p"-p)(4)P3=110；[0061]pi第i个神经网络参数；第i个参数的目标理想值。第i个参数的权重，数据应用平台中建立数据在不同场景下的应用，应用包括行业应用和基础应用，在各种应用平台中基于软件运营服务进行各平台下的神经模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。客户可以通过web界面的自助服务平[0073]云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木房为神经网络数据的交互和处理提供载体。基于云的应用程序，通过互联网连接使用。PaaS：提供开发框架，阻止和分析挖掘数据。能够通过试探和反馈机制优化其资源分配策略。强化学习能够根据园区环境变化不断学[0091]为了进一步提升神经网络数据处理的效率和实时性，系统可以结合边缘计算监控数据或传感器数据同时将重要信息汇总到中央云端。计算任务划分：根据任务的实耗。域中的数据处理量和复杂性会根据时间段和需求变化（如高峰时段交通管理占用更多资[0104]所述存储器包括只读存储器（Read_OnlyMemory，ROM随机存储器（Random或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。