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文档简介
抓取的感知数据;对抓取的感知数据进行预处根据提取的数据设置周期内不同维度人员、车所的时空画像分析方法能够提取完整的时空轨2数据格式化和标准化:将来自不同传感器和系统的数据标准化为数据质量和可靠性验证:在数据清洗和预处理之后,对数据的质场所库:根据场所的地理位置和感知设备铺设的经纬度数据人员轨迹库:根据人像的轨迹信息汇总为人员轨迹库,在所关系画像:根据目标人员与所述第二轨迹表对应人员的关联轨迹画像:根据目标人员的轨迹与所述场所库的场所重合次数及重在[t13在[t12]时间段内,目标人员u与所述第二轨迹表中的人员V在小于阈值时间范围ΔtuV所述相遇地点私密性D的影响得分的计算机…S(pk);,uV,4,56目标场所与车辆轨迹库的车辆轨迹重合情况确定目标场(t12)[0012]作为本发明的一种优选技术方案,所述F表示所有的关联程度影响因素的综合得7,uVj个相遇地点在场,,8[0017]图1为本发明提出的一种基于感知数据的对人员、场所的时空画像分析方法的流9在[t1;;对于每一个相遇地点使用空间索引技术在场所库P中找到与其最近的场所pm,得;uVj个相遇地点在场,,T其中W(tZ)表示第Z个相遇天气对应的基础分数,ST(tZ)则为第Z个相遇时间的得[0029]通过调用天气API获取相遇时的天气情况,根据上述公式得到所有的相遇天气的,Z)表示第Z次相遇天气的最终得分。通过摄像头等面部识别传感器实时捕捉用户的面部表情使用OpenCV或Dlib等工,为[H1;i;i12;;
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