CN119477010A 一种海湾水质监测站位布局优化方法 （自然资源部第二海洋研究所）_第1页
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文档简介

本发明公开一种海湾水质监测站位布局优标函数的实际下降量和预测下降量的比较结果优化算法实现快速地求解海湾水质监测站位的2S3、通过计算目标函数的梯度和曲率信息确定数通过搭建决策树确定现有监测站点历史监测数据中对水质变化影响最大的关键特征，并基于网格化划分中的空间分布信息预测未式(3)中，min,m,(o)表示在信赖域半径的约束下寻找一个步长使得模型函数最小3中数据点i历史最优位置在第j维上的位置；为第k+1次迭代中数据点i在第j维上的f为第k次迭代中全局最优位置在第i维上的位置；w为惯性权重；为第一加速常若目标函数的实际下降量和预测下降量接近，且步长在信赖9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1_8任一项所述方法中的至少4模型和实际监测需求动态调整站位的数目和位置，以达到监测效率和成本之间的最佳平5t小化；lk为当前点的目标函数值；为当前点的梯度；T为转置；o为步长向量；HK为[0014]信赖域映射方法的应用使得粒子群优化算法在接近最优解时能够进行更精细的6迭代中数据点i历史最优位置在第i维上的位置；为第k+1次迭代中数据点i在第i维计算机程序时实现前述所述海湾水质监测站位布局优化方通过实施上述本发明提供的海湾水质监测站位布局优化方法，具有以下技术效7[0029]考虑到计算需要，将空间地图投影到高斯克里格平面坐标，结合数据精度，用8[0031]通过搭建决策树确定现有监测站点历史监测数据中对水质变化影响最大的关键;t小化；lk为当前点的目标函数值；为当前点的梯度；T为转置；o为步长向量；HK为9迭代中数据点i历史最优位置在第i维上的位置；为第k+1次迭代中数据点i在第i维依次经过5次迭代以找到使目标函数f(x)最小化的x值。执行所述计算机程序时能够实现前述所述海湾水质监测站位布局优化方法中的各个步骤，据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器[0050]虽然上述具体实施方式已经显示、描述并指出应用于各

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