CN119477872A 电感热压生产线上的智能视觉检测方法和相关设备 （苏州鸿华芯创科技有限公司）

电感热压生产线上的智能视觉检测方法和本申请提供一种电感热压生产线上的智能2获取多个已有的不同型号电感的电感图像信息，所述电感在对所述电感图像信息预处理后，结合深度学习算法根据接收到显示端发来的启动检测功能后，通过多个图像采集设备对待测电感进行拍摄，将所述待分析电感图像输入至所述电感质量判断模型，判断所若所述电感质量检测结果与相应型号的合格电感质量阈值不匹格电感质量阈值不匹配，则暂停检测工作并向所述显示端发送不合格提示信息的步骤之判断所述电感质量检测结果与在所述热压生产线运行数据下的历史记录是否存在预根据所述参数调整指令对所述电感质量判断模型中的参通过高速同步触发模块与热压生产线的主控制器通信连接，以获取电根据所述电感移动速度和所述预计停留时间动态调整所述图像采集设备的曝光时间采用自适应阈值分割算法对所述待分析电感图像进行预处理在对图像采集设备进行校准后，通过环境传感器确定多根据所述光照条件调整对应所述图像采集设备上的偏振滤镜以减少光照对待分析电3通过所述图像采集设备获取不合格电感的不将所述不合格图像样本作为新的训练样本输入至所述电感质量判断模型度学习算法根据所述电感图像信息和已有的合格电感图像信息构建电感质量判断模型的若不相匹配，则判断出电感成型过程异常时，9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征使得所述检测设备执行如权利要求1_7中4[0005]本申请提供了一种电感热压生产线上的智能视觉检测方法和相关设备，用于高56合深度学习算法根据该电感图像信息和已有的合格电感图像信息构建电感质量判断模型如第一方面以及第一方面中任一可能的实现感图像信息用于模型训练以及在接收到启动检测功能后采集待测电感图像进行检测的技[0024]2、由于采用了高速同步触发模块与热压生产线主控制器通信获取电感移动速度[0026]图1是本申请实施例中电感热压生产线上的智能视觉检测方法的一个流程示意图2是本申请实施例中电感热压生产线上的智能视觉检测方法的另一个流程示意7例中电感热压生产线上的智能视觉检测方法的[0033]在预处理图像后，检测设备将运用卷积神经网络等深度学习模型来构建判断系8程的标准模板。如果提取的电感成型多时相图像与标准动态图像时间轴上存在不匹配的的电感产品。检测设备可以同步控制配置的多个相机从不同角度对待测电感进行图像采[0037]还可以事先分别获取多个图像采集设备在不同位置以不同视角拍摄的电感产品电感图像进行坐标转换和对齐，使得同一电感的不同视图映射到一个共同的坐标系统下，9备就可以从判断模型的结果输出中得到待测电感的质量检格电感图像对比来获得。将提取出的不合格电感关键特征信息进行数字化和向量化处理，[0045]在结合上述实施例后，下面对本实施提供的方法进行进一步的更具体的流程叙数据交互的通信接口。检测设备会利用同步触发模块通过标准的工业通信方式建立连接，二是每个电感类型的产品从进入图像检测区到完全移出检测区的预计停留时间，更具体通过图像采集设备收到处理器发送的电感移动速度数据v后，检测设备则进行曝进而实现了电感热压生产线上的自动高效质量控序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出（Input/解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处