CN119478543A 基于多光谱图像融合的gis开关异物检测方法及相关设备 (西安西开电力装备智慧服务有限公司)_第1页
CN119478543A 基于多光谱图像融合的gis开关异物检测方法及相关设备 (西安西开电力装备智慧服务有限公司)_第2页
CN119478543A 基于多光谱图像融合的gis开关异物检测方法及相关设备 (西安西开电力装备智慧服务有限公司)_第3页
CN119478543A 基于多光谱图像融合的gis开关异物检测方法及相关设备 (西安西开电力装备智慧服务有限公司)_第4页
CN119478543A 基于多光谱图像融合的gis开关异物检测方法及相关设备 (西安西开电力装备智慧服务有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩16页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

司基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方本发明公开了基于多光谱图像融合的GIS开将多光谱特征图输入预先训练好的多光谱图像异物检测模型中,获得待检测GIS开关异物检测2将所述多光谱图像输入预先训练好的多光谱融合模型中,得到多光谱特征图输入预先训练好的多光谱图像异物检测模型中,获得待检测GIS开关异物检2.根据权利要求1所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,其特征在于,在图像传感器在显影效果质量最佳的光源类型和强度组合下,采集GIS开关内部多光3.根据权利要求2所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,其特征在于,所述显影效果质量最佳的光源类型和强度组合通过以下通过实验获取不同光源类型和强度下的图像4.根据权利要求2所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,其特征在于,5.根据权利要求1所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,其特征在于,所述预先训练好的多光谱融合模型由以下步6.根据权利要求1所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,其特征在于,所述预先训练好的多光谱图像异物检测模型包括预测目标位置模块和预测目标37.根据权利要求1所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,其特征在于,所述预先训练好的多光谱融合模型和预先训练好的多光谱图像异物检测模型由以下步骤使用深度学习的梯度下降方法对多光谱图像融合模型和类别预测模块进行联合训练;训练用的样本包括从GIS内部使用图像传感器采集到的多光谱图像,所述多光谱图像检测模块,将所述多光谱图像输入预先训练好的多光谱融合模所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方4[0001]本发明属于电气设备异物检测技术领域,具体涉及基于多光谱图像融合的GIS开对不同材质和微光条件下的GIS开关内部微小异物检测。现有的视觉传感器在分辨率和灵现有的多光谱成像系统主要用于大尺度物体的检测,GIS开关微小异物检测技术在光源选[0003]本发明的目的在于提供一种基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法及相关第一方面,本发明提供的一种基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法,包所述多光谱特征图输入预先训练好的多光谱图像异物检测模型中,获得待检测GIS开关异在图像传感器在显影效果质量最佳的光源类型和强度组合下,采集GIS开关内部通过实验获取不同光源类型和强度下的图像5使用深度学习的梯度下降方法对多光谱图像融合模型和类别预测模块进行联合训练用的样本包括从GIS内部使用图像传感器采集到的多光谱图像,所述多光谱[0013]第二方面,本发明提供的一种基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测系统,包6程序被处理器执行时实现本发明第一方面中任一项所述的基于多光谱图像融合的GIS开关[0017]图1为本发明实施例1提供的一种基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法流图3为本发明实施例提供的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测系统的结构本申请提出了一种基于多光谱融合和多光谱图像异物检测的技术方案,用于GIS7通过实验获取不同光源类型和强度下的图像质量指标。本发明使用对比度8基于Step3中多光谱融合模型得到的多光谱特征图,设计多光谱微小异物检测算[0037]最后,使用深度学习的梯度下降方法对step3的多光谱图像融合模型模块和本步L=Les+Lpbx[0039]训练的样本包括在步骤2确定的图像传感器和光源类型和强度下从GIS内部使用9[0043]前述的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法的实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到本发明实施例中的基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测系统理器与存储器通过总线连接;所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessingUnit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated制核心,其适于实现一条或一条以上指令,具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能;本发明实施例所述的处理器可以用于基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测方法的操作。总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended机可读存储介质可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non_volatile一条或一条以上指令,以实现上述实施例中有关基于多光谱图像融合的GIS开关异物检测现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0048]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论