CN119478712A 一种超大跨度高精度异形结构构建监测方法、设备和介质 （中国建筑西南设计研究院有限公司）_第1页
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文档简介

一种超大跨度高精度异形结构构建监测方本发明公开了一种超大跨度高精度异形结于提取的局部特征对建筑骨架点云片段进行融2将RGB图像转换为HSL三通道，分别对三个通道的色调阈值进行划构建特征提取骨干网络，对建筑骨架点云片段进行建筑获取腐蚀结果与开运算结果的差，将差值累加到前景二值图上对去畸变的点云数据进行平差计算，利用非线性优化方法对测站点的坐标进行校正，基于U_net网络引入多尺度特征组合模块和多尺度特征增强模块对建筑骨架点云片段3构建两级残差结构的注意力融合模块，采用并行注意力机制模块替代直接的通道堆对初始建筑骨架进行中值降采样处理得到源对初始收缩点集中的每个点，在其局部邻域内进行迭代收缩，每一次迭在建筑点云模型和施工数据模型随机采样样本数据点进行拟合基于非参考点集合，对施工数据模型中的偏差进行剔除，对施工9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在执行时实现如权利要求1至8任一项所述的超大跨度高精度异形4因此在设计阶段需要探寻一种可以确保有效实现风洞试验功能、确保能实现工艺要求精详细施工方案编制进行指导，因此需要先基于数字化虚拟建造进行施工模型的分析计算，度异形模型构建过程中，传统超大跨度高精度异形结构构建监测方法逐渐不能适应需求，[0003]本发明所要解决的技术问题是现有的模型监测精度低，5基于U_net网络引入多尺度特征组合模块和多尺度特征增强模块对建筑骨架点云6对初始建筑骨架进行中值降采样处理得到源被处理器执行时实现一种超大跨度高精度异形结构7取算法从前景二值图中提取建筑骨架的轮廓；将二维平面的轮廓信息与三维点云数据结增强了对建筑结构的提取精度，根据整体特征生成的建筑骨架与施工数据模型库进行比8效地对建筑骨架点云片段进行多尺度特征提取，并利用注意力机制提高特征的表达能力，9[0023]在一些可能的实施方式中，基于提取的局部特征对建筑[0028]本实施例提供一种施工过程中的具体监测流程，在本实如图2和图3所示，本实施例需要根据图2指导施工过程和图3的施工流程不断进行施工优通过结合施工数据模型库和实况图像数据处理技术，对后续下吊杆系统进行精准下料加

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