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一种基于患者手术前后个性化情绪自动检本发明公开了一种基于患者手术前后个性第3步，基于情绪与人脸面部动作单元关系的人4步，通过AU的阈值判断个性化情绪评估应用场2(2)对即将接受手术的患者进行面部表情视频录制，在视频应该包括患者在不同情绪利用面部特征点提取和旋转校正，能够准确地2.根据权利要求1所述的一种基于患者手术前后个性化情绪自动检测方法，其特征在3.根据权利要求1或者2所述的一种基于4.根据权利要求2所述的一种基于患者手术前后个性化情绪自动检测方法，其特征在使用人脸检测工具包对输入的视频帧进行人脸检测和面部关键点3最终输出对齐且裁剪好的人脸图像，确保人脸在图像中的统一位5.根据权利要求1所述的一种基于患者手术前后个性化情绪自动检测方法，其特征在在获取每一帧的AU信息的基础上，这些数据可以视为一个卷积核可以被用来计算当前帧和前后帧的AU差异；这个卷积核的对每个AU的强度和频率分别进行卷积操作，本质上计算的是相邻帧频率变化的梯度，从而来捕捉当前滑动窗口/时间序列中的剧烈变化(局部AU强度突变帧)；对于AU数据的每通过使用卷积核，在每个滑动窗口内可以进行每一帧的前后帧AU强度差异的卷积计视频中得到一个AU变化的峰值对应的帧的位置，以及相应帧上的AU信息，可求出均值/阈4手术恢复期，患者情绪感知的动态变化也需要通过更加精细的技术手段进行监测和分析，5[0007]为实现上述目的，本发明提供的一种基于患者手术前后个性化情绪自动检测方[0010](2)对即将接受手术的患者进行面部表情视频录制，在视频应该包括患者在不同(1)中的视频将非正人脸帧剔除后，将OpenFace成熟工具包软件用于对面[0019]在一些实施方式中，上述第1步当中的视频录制采用的是固定住的相机捕获人脸6[0032]在一些实施方式中，上述第3步对情绪与人脸面部动作单元关系的人性化阈值选据:7[0047]本发明有益效果是具有为临床情绪管理和手术恢复监测提供精准的情绪变化趋部梯度计算，分别在水平方向和垂直方向上计算变化率，从而识别图像中的显著变化点。[0054]选定一个特定的需要接受某种手术的患者人群后，在即将接受这种手术的人群8[0066]对于特定的情绪领域，需要先经过调研或借助医学帮助确定好与此类情绪变化人数的产妇在待产状态下的两种极端情绪(医学专家标注)下对其录制的视频数据面部通OpenFace成熟工具包软件用于对面部动作单元的强度预测(范围为0_5)和存在检测(存在化明显的时刻(帧的位置)本发明借用的是滑9据:者录制的表情视频中得到一个AU变化的峰值对应的帧的位置(以及相应帧上的AU信息，可绪突变时刻帧以外的所有帧

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