CN119479629A 用于基于预期响应对语音识别进行适配的装置、计算机程序产品和计算机实现的方法 （霍尼韦尔国际公司）

用于基于预期响应对语音识别进行适配的本公开的实施方案提供了基于预期响应将施方案至少部分地基于将该词语与预期响应中的对应词语进行比较来确定该识别假设是否与2基于所述输入语音并使用识别算法来生成识别假设，其中所述识至少部分地基于将所述词语与预期响应中的对应词语进行比较来确定所述识别假设响应于确定所述识别假设与所述预期响应相匹配，更新与所述词语相关联的统计数部分地基于与所述识别假设中的所述词语相关联的每个置信度分数和/或与至少一个历史识别假设中的所述词语相关联的每个初始置通过将针对所述词语的所述置信度分数调整值应用于与所述词语相关联的初始置信确定所述经调整置信度分数是否满足针对所述一个词语与未能满足针对所述至少一个词语的所述拒绝阈值的经调整置信度分数相关联，至少部分地基于所更新的统计数据来生成针对所述词语的所更新的置信度分数调整通过以下方式将所更新的置信度分数调整值应用于包括同一词语的另一实例和相关9.一种用于将语音识别适配于一个或多个用户的所述至少一个非暂态存储器和所述程序代码被基于所述输入语音并使用识别算法来生成识别假设，其中所述识至少部分地基于将所述词语与预期响应中的对应词语进行比较来确定所述识别假设3响应于确定所述识别假设与所述预期响应相匹配，更新与所述词语相关联的统计数10.一种用于将语音识别适配于一个或多个用户的计算机程序产品，所述计算机程序基于所述输入语音并使用识别算法来生成识别假设，其中所述识至少部分地基于将所述词语与预期响应中的对应词语进行比较来确定所述识别假设响应于确定所述识别假设与所述预期响应相匹配，更新与所述词语相关联的统计数4计数据被配置用于更新与该词语相关联的置信度语相关联的每个置信度分数和/或与至少一个历史识别假设中的词语相关联的每个初始置度分数调整值应用于与该词语相关联的初始置信度分数来生成针对该词语的经调整置信5置信度分数调整值应用于包括同一词语的另一实例和相关联的初始置信度分数的后续识[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种用于对语音识别置信度分数进行适配的装[0018]图1示出了可以被专门配置的系统的框图，本公开的实施方案可以在该系统内操[0019]图2示出了根据本公开的至少一个实施方案的体现语音识别系统的示例装置的框[0020]图3示出了根据本公开的至少一个实施方案的用于对语音识别置信度分数进行适[0021]图4示出了描绘根据本公开的至少一个实施方案的用于调整置信度分数的示例过[0022]图5示出了描绘根据本公开的至少一个实施方案的用于将语音识别置信度分数适6且不应被解释为限于本文所阐述的实施方案；相反，提供这些实施方案使得本公开将满足中以开放式的方式可互换地使用，使得它们不指示仅基于或只基于所参考的一个或多个元[0028]适合于具有语音能力的无线可穿戴终端的工人任务集合的说明性示例可以涉及7[0030]本公开的实施方案提供使用预期响应将语音识别置信度分数适配于特定用户或假设可以包括一个或多个词语以及与所述一个或多个词语中的每个词语相关联的置信度误接受的风险、超出词汇插入词语的风险和/或类似的方式更新针对词语的置信度分数调并且响应于确定识别假设与预期响应相匹配，更新针对每个词语的置信度分数调整值和/实施方案防止大多数不正确和/或无效的数据在用于适配8语音识别系统进行语音识别处理的需要。通过消除用户重复话语以供语音识别处理的需可以被包括在本公开的不止一个实施方案中[0046]图1示出了可以被专门配置的系统的框图，本公开的实施方案可以在该系统内操统104进行通信的语音识别系统102。在一些实施方案中，语音识别系统102和客户端系统9[0048]系统100的部件中的每个部件被通信地耦接以通过体现通信网络106的相同或不[0052]在一些实施方案中，结合客户端系统的语音识别系统102被配置为促进语音识别和/或将识别器系统的置信度分数(与语音识别器系统相关联)适配于用户。在一些实施方[0054]图2示出了可以根据本公开的至少一个示例实施方案专门配置的示例装置的框路216体现的电路集合中的一个或多个电路集合被配置为执行和实施化为实现进行本文所描述的特定操作并提供与其相储介质等的使用来执行其相关联的功能，使得重复的硬件对每个电路集合都不是必需的。配置为执行与如本文所描述的特定电路相关联的功能处理器相关联的任何其他处理电路)经由总线与存储器204进行通信，以用于在装置200的均表示能够根据本公开的实施方案执行操作同时现为软件指令的执行器时，这些指令将处理器202专门配置为在执行这类指令时执行本文[0061]作为一个特定示例实施方案，处理器202被配置为执行与执行语音识别以及将语和/或它们的组合，其至少部分地基于与假设的词语相关联的置信度分数调整值来调整与词语是否与该预期响应中的对应词语相匹配。在一些这类实施方案中，处理器202包括硬以硬件或硬件和软件的组合体现的设备或电路，其被配置为从/向网络和/或与装置200进信电路208包括例如用于实现与有线或无线通信网络进行通信的网络接口。另外地或另选信的其他外部计算设备传输数据，以及/或者从用户设备、一个或多个资产或伴随传感器和/或与装置200通信的其他外部计算设备接生成电路210包括单独的处理器、专门配置的现场可编程门阵列(FPGA)或专门编程的专用关联的置信度分数调整值来调整与该词语相关联的初始置信度分数。在一些实施方案中，据应用于与该词语相关联的历史统计数据，以生成针对该词语的更新的置信度分数调整集合中的两个或更多个集合被组合成以硬件、软件、固件和/或它们的组合体现的单个模配电路216体现的这些电路集合中的每个电路集合所描述的操作中的一个将语音识别置信度分数适配于用户所描绘和所[0070]图3示出了根据本公开的至少一个实施方案的用于将语音识别置信度分数适配于分地基于特征并使用识别算法来生成识别假置信度分数调整库310中检索与识别假设306中的每个词语相关联的置信度分数调整值应于确定识别假设306与预期响应314相匹配，生成更新的统计数据332并将更新的统计数别用户讲出的响应，并且将其与该校验数位或校验短语进行比较，以在提示用户执行操作 出于验证用户位置的目的而与位置、货箱或箱位相关联的一个或多个词语的序列。例如，[0079]在一些实施方案中，语音识别系统102将针对输入语音302的识别假设306与预期别系统102利用匹配算法318来确定识别假设306中的词语是否与预期响应314中的对应词语相匹配和/或确定识别假设306是否与预期响应3语序列进行比较以确定相对于所比较的每对词语的匹配和/或确定相对于一个或多个词语假设306与预期响应进行比较包括针对识别假设306与预期响应314的对而生成匹配分数，的置信度分数调整值322可以被配置为应用于包括同一词语的另一实例的后续识别假设。在一些实施方案中，语音识别系统102至少部分地基于与词语相关联的统计数据来生成针识别系统102响应于确定识别假设与预期响应完全匹配，更新与识别假设中的每个词语相[0082]在一些实施方案中，针对特定词语的统计数据至少部分地基于与识别假设306中的词语相关联的初始置信度分数集合和/或与历史识别假设(例如，至少一个历史识别假对特定词语的统计数据，语音识别系统102可以将与该词语相关联的初始置信度分数应用基于更新的统计数据来生成更新的置信度分数调整值322，其中该更新的置信度分数调整[0083]在一些实施方案中，更新的置信度分数调整值322至少部分地基于一个或多个条于与词语相关联的初始置信度分数和历史置信度分数的针对该词语的平均经调整置信度对该词语的平均经调整置信度分数是高于拒绝阈值的N个标[0084]在一些实施方案中，置信度分数调整库310被更新以包括针对每个词语的更新的据储存库330中检索到的词语相关联的统计数据来实时地(例如，按需地)确定(例如，计或另选地，在各种实施方案中，任何过程都包括所描述和/或所描绘的部分或全部操作步[0089]图4示出了描绘根据本公开的至少一个实施方案的用于调整置信度分数的示例过案中，过程400由一个或多个专门配置的计算设备(诸如单独地或与一个或多个其他部件、在其上(例如，存储在存储器204和/或本文所[0090]尽管示例过程400描绘了特定的操作序列，但是该序列可以在不脱离本公开范围实施方案中，体现语音识别系统的装置200响应于用户的话语而从客户端系统接收输入语200基于接收到的输入语音并使用识别算法来生成针对接收到的输入语音的识别假设。在分数调整数据库例如可以被配置为存储针对多个词语中的每个词语的置信度分数调整值。的统计数据并且至少部分地基于所检索的统计数据来计算针对该词语的置信度分数调整施方案中，装置200至少部分地基于针对词语的置信度分数调整值来生成针对该词语的经针对该词语的初始置信度分数来生成针对该词语的经调整置信度分数。在一些实施方案实施方案中，装置200通过将针对词语的经调整置信度分数与拒绝阈值进行比较来确定针方案中，响应于确定词语与未能满足针对该词语的拒绝阈值的经调整置信度分数相关联，[0099]图5示出了描绘根据本公开的至少一个实施方案的用于将语音识别置信度分数适案中，过程500由存储在计算机程序产品的非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序代件中和/或可以以其他方式对装置200访问的)计算机编[0100]尽管示例过程500描绘了特定的操作序列，但是该序列可以在不脱离本公开范围个词语的序列。使用匹配算法(例如，诸如上面结合图3所描述的应词语在识别假设的一个或多个词语的序列中的位置来确定针对相应词语的预期响应中的统计数据至少部分地基于与识别假设中的词语相关联的每个初始置信度分数和/或与至少一个历史识别假设中的词语相关联的初始置信度分数于确定预期响应与识别假设相匹配，更新与识别假设中的词语相关联的置信度分数调整度分数和/或历史置信度分数的针对该词语的平均经调整置信度分数以预定义值满足拒绝和/或历史置信度分数的针对该词语的平均经调整置信度分数是高于拒绝阈值的N个标准案中，装置200被配置为通过至少部分地基于更新的置信度分数调整值来调整针对后续识部分地基于更新的置信度分数调整值来调整针对后续识别假设中的词语的初始置信度分引导的工作对话，其中中央系统或计算机与由工人携带或穿戴的多个便携式终端对接，语音接口可以要求工人讲出某些信息，诸如数值校验数位。例如，在先前所描述的拾取应用示他们在适当的货架或货箱处。针对由用户讲出的单个数值词语的可能响应是“零”至假设的词语的初始置信度分数的置信度分数前描述和相关附图在元件和/或功能的某些示例组合的上下文中描述了示例实施方案，但个或多个计算机程序(即，计算机程序指令的一个[0114]本文所描述的操作可以被实现为由信息/数据处理装置对存储在一个或多个计算机可读存储设备上的或从其他来源接收到的信息/数据计算机程序可以但不必对应于文件系统中的文件。程序可以被存储在保存其他程序或信[0117]本文所描述的过程和逻辑流可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可合于执行计算机程序的处理器包括通用微处理器和专用微处理器两者以及任何种类的数或两者接收指令和信息/数据。计算机的基本元件是用于根据指令执行动作的处理器和用及CD_ROM和DVD_ROM磁盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路补充或结合到专用逻辑电计算机具有用于向用户显示信息/数据的显示设备(例如，的客户端设备上的web浏览器接收到的请求而将web页面发送或前端部件的任何组合。系统的部件可以通过数字信息/数据通信的任何形式或介质(例HTML页面)传送到客户端设备(例如，出于向与客用户交互的结果)可以从服务器处的客户端设备接收到。