CN119479885A 一种盾构下穿既有隧道渣土改良参数实时预测方法 （中交三航局第三工程有限公司）_第1页
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文档简介

号一种盾构下穿既有隧道渣土改良参数实时本发明公开了一种盾构下穿既有隧道渣土化的数据预处理手段显著提升了数据集的质量2(2)构建包括多个基模型和一个元模型的机器学习集成预测模型；基模型以盾构掘进将数据按照大小排序，计算出数据的上四分位数Q1和下四分位数Q33对于数据集D中每个样本，都对应有N个基模型的预测结果，它们被整jira=(j,j,…ix)。9.根据权利要求1至8中任一项所述的盾构下穿既有隧道渣土改良参数实时预测方法，适合于当前地层类型的最优渣土改良参数范围，当步骤(3)预测的渣土改良剂用量在最优10.根据权利要求9所述的盾构下穿既有隧道渣土改良参数实时预测方法，其特征在4[0007](2)构建包括多个基模型和一个元模型的机器学习集成预测模型；基模型以盾构[0009](3)盾构掘进下穿既有隧道时，将盾构掘进参数输入经训练的机器学习集成预测5[0030]jira=(j,j,…ix)。确定适合于当前地层类型的最优渣土改良参数范围，当步骤(3)预测的渣土改良剂用量在[0037]本发明进一步开展不同地层下的坍落度实验以确定最优6[0040]图1是本发明实施例提供的盾构下穿既有隧道渣土改良参数实时预测方法流程框[0043]如图1所示，本发明实施例提供了一种盾构下穿既有隧道渣土改良参数实时预测[0046]采用梯度提升决策树法(GBDT)进行特征重要度排序，对特征之间进行相关性分[0053](2)构建包括多个基模型和一个元模型的机器学习集成预测模型；基模型以盾构7[0063](3)盾构掘进下穿既有隧道时，将盾构掘进参数输入经训练的

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