CN119479982A 一种医院药学配药信息智能处理方法及系统 （中国人民解放军总医院）_第1页
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文档简介

号一种医院药学配药信息智能处理方法及系统2S5：将S4中生成用药方案和禁忌信息推送至S12：使用基于自然语言处理的算法，对S1S13：通过区块链技术中的智能合约机制，将S1S23：将S22中经过标准化处理的患者个体信息与S1中存储的药物基础信息进行关联，3S32：利用配伍禁忌识别算法对S31筛选出的药物S33：对S32中识别出的禁忌药物组合进行风险等5.根据权利要求4所述的一种医院药学配药信息智A和FB分别所述配伍禁忌识别算法具体使用关联规则挖掘检测药物组S323：针对潜在禁忌组合利用患者的个体生理特6.根据权利要求5所述的一种医院药学配药信息智能处4S42：根据患者的病情和生理特征，从药物基础信息库中筛选出被剔除药物的替代药S62：使用异常检测算法对S61中采集的生理参S64：调整后的用药方案将通过API接口自动同步至5药物数据采集模块：用于通过全球药物数据库和临床研配伍禁忌识别评估模块：用于基于患者信息获取模块生成的用药方案生成模块：用于基于配伍禁忌识别评6[0002]随着现代医疗技术的不断发展，医院药学配药过程中的7结构和药理特性进行分组，具体通过使用相似度计算公式对药物分组的相似性进行度量，8A和FB9cv[0061]本发明，通过利用全球药物数据库和临床研究平台的实时数据更新与区块链技此外，系统的实时监测和动态调整功能能够及时识别和应对患者用药过程中的异常情况，[0066]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。同同步最新的药物信息，具体同步过程利用区块链的共识机制确保数据的一致性与及时性；共识机制是一种用于分布式网络中所有节点达成一致的方法，通过验证和确认更新的数结构和药理特性进行分组，具体通过使用相似度计算公式对药物分组的相似性进行度量，A和FB比对，配伍禁忌识别算法具体使用关联规则挖掘(如A特性上与患者的个体生理特征相匹配，并且不包含任何高风险或中高风险的禁忌药物组确认记录，同步过程中的数据传输同样采用安全传输协议(如HTTPS)以确保数据的安全性cv

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