CN119480046A 一种基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理方法 （温州医科大学附属第二医院（温州医科大学附属育英儿童医院））

一种基于预识别分析的骨科植入物动态库本发明提供一种基于预识别分析的骨科植词并构建骨科植入物查库提示词，让LLM大语言科植入物查库提示词检索判断骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满足骨科2S2、通过所述接单系统接收并识别所述手术通知S3、提取所述骨科植入物信息中的所述手术时述LLM大语言模型遍历所述骨科植入物动态库存数据库，并基于所述骨科植入物查库提示词检索判断所述骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满足所述骨科植入S5、若所述接单系统接收到所述库存充足信息若所述耗材平台接收到所述库存不足信息，则根据所述库2.根据权利要求1所述的基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理方法，其特征在在所述耗材平台上，基于预设的植入物关键词和供应管理逻辑将所述骨科植入物的供应或消耗的数量与时间信息，保存或3.根据权利要求2所述的基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理方法，其特征在于，在通过所述LLM大语言模型识别并输出所述骨科植入物的供应或消耗的数量与时间信根据时间信息，统计各个所述骨科植入物每日的供应或消耗的数量4.根据权利要求3所述的基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理方法，其特征在通过所述LLM大语言模型，基于所述骨科植入物查库提示词检索出所述骨科植入物动态库存数据库中符合所述骨科植入物信息中的所述手术时间和所述手术类型的所述骨科35.根据权利要求1所述的基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理方法，其特征在从所述属性信息中读取有关骨科植入物的手术时间和手采集若干所述骨科植入物的关键词文本特征，构建关键词特征征集输入预设的所述LLM大语言模型，经过模型训练生成能够识别不同所述骨科植入物的6.一种基于预识别分析的骨科植入物动态库存接单系统，用于接收并识别所述手术通知单上所需的骨科植耗材平台，用于将所述骨科植入物查库提示词输入至LLM大语言模述骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满足所述骨存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机8.一种计算机可读取存储介质，其特征在于4耗材平台；其中，所述耗材平台上预先部署有LLM大语言模型和骨科植入物动态库存数据过所述LLM大语言模型遍历所述骨科植入物动态库存数据库，并基于所述骨科植入物查库提示词检索判断所述骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满足所述骨科5[0006]优选地，在通过所述LLM大语言模型识别并输出所述骨科植入物的供应或消耗的通过所述LLM大语言模型，基于所述骨科植入物查库提示词检索出所述骨科植入物动态库存数据库中符合所述骨科植入物信息中的所述手术时间和所述手术类型的所述所述接单系统接收并解析所述手术通知单，得到其中的属性信息和解析文本内从所述属性信息中读取有关骨科植入物的手术时间和手词特征集输入预设的所述LLM大语言模型，经过模型训练生成能够识别不同所述骨科植入于预识别分析的骨科植入物动态库存管理系统用于实现上述所述基于预识别分析的骨科6耗材平台，用于将所述骨科植入物查库提示词输入至LLM大语言模型，通过所述LLM大语言模型遍历骨科植入物动态库存数据库，并基于所述骨科植入物查库提示词检索骨科植入物查库提示词检索判断骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满确保手术患者术中耗材的准时到位，大大降低因人工评判导致植入物术中无法到位的风7[0015]图1是本发明实施例提供的一种基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理方法图3是本发明实施例提供的一种基于预识别分析的骨科植入物动态库存管理系统耗材平台；其中，所述耗材平台上预先部署有LLM大语言模型和骨科植入物动态库存数据过所述LLM大语言模型遍历所述骨科植入物动态库存数据库，并基于所述骨科植入物查库提示词检索判断所述骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满足所述骨科8[0026]而平台以及接单系统可以部署在后台服务器上。后台可同时还可以与供应商后台进行通信。具体通讯方式可以参考现有医院后台的通信模式即[0027]耗材平台可以通过其上的大语言模型（自设计或者通过API接口请求调用第三方9[0041]优选地，在通过所述LLM大语言模型识别并输出所述骨科植入物的供应或消耗的通过所述LLM大语言模型，基于所述骨科植入物查库提示词检索出所述骨科植入物动态库存数据库中符合所述骨科植入物信息中的所述手术时间和所述手术类型的所述[0047]而本发明还利用LLM辅助判断相应植入物的库存量是否满足手术单上次日所需的要通过LLM大语言模型基于骨科植入物查库提示词检索出骨科植入物动态库存数然后，模型会输出检索到的次日库存量信息。信息应该直接关联到输入的手术[0049]在这个过程中，LLM大语言模型的准确性和骨科植入物动态库存数据库的实时性所述接单系统接收并解析所述手术通知单，得到其中的属性信息和解析文本内从所述属性信息中读取有关骨科植入物的手术时间和手词特征集输入预设的所述LLM大语言模型，经过模型训练生成能够识别不同所述骨科植入[0052]可以提前让LLM训练学习不同骨科植入物的关键词文本特征（比如用于髋关节植为了从属性信息中读取骨科手术的手术时间和手术类型，并利用LLM大语言模型LLM大语言模型识别和解析骨科植入物及其数量统计结果。这有助于实现医疗信息的自动耗材平台；其中，所述耗材平台上预先部署有LLM大语言模型和骨科植入物动态库存数据骨科植入物动态库存数据库中主要动态存储各个耗材的库存量，比如采用MySQL过所述LLM大语言模型遍历所述骨科植入物动态库存数据库，并基于所述骨科植入物查库提示词检索判断所述骨科植入物动态库存数据库的骨科植入物库存量是否满足所述骨科[0082]耗材平台使用LLM大语言模型来查询骨科植入物动态库存数据库，并根据查询结1.接收查库提示词：[0085]根据这些要素，LLM大语言模型构建查询语句，并遍历骨科植入物动态库存数据在数据库中找到匹配的骨科植入物后，LLM大语言模型会检查该植入物的库存量[0096]通过这样的流程，耗材平台能够高效地利用LLM大语言模型和骨科植入物动态库[0099]而当接单系统接收到库存充足信息时，它会根据这条信息生成对应的手术预定耗材平台，用于将所述骨科植入物查库提示词输入至LLM大语言模型，通过所述LLM大语言模型遍历骨科植入物动态库存数据库，并基于所述骨科植入物查库提示词检索多个处理元件的统称。例如，第一处理器2001是一个或多个中央处理器（centralprocessingunit，CPU也可以是特定集成电路（applicationspecificintegrated多个微处理器（digitalsignalprocessor，DSP或，一个或者多个现场可编程门阵列[0108]可选地，第一处理器2001可以通过运行或执行存储在存储器所示的第一处理器2001和第二处理器2004。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器[0111]其中，所述存储器2002用于存储执行本发明方案的软件程序，并由第一处理器可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但备410的接口电路（图4中未示出）与第一处理器2001耦合，本发明实施例对此不作具定。[0117]此外，电子设备410的技术效果可以参考上述方法实施例所述的基于预识别分析[0118]应理解，在本发明实施例中的第一处理器2001可以是中央处理单元（centralprocessingunit，CPU该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易