CN119480010A 基于aigc的智慧食堂个性化营养餐推 荐系统及方法 （上海酷潮科技股份有限公司）

基于AIGC的智慧食堂个性化营养餐推荐系本申请的基于AIGC的智慧食堂个性化营养性向量，收集用户最近k天食用的菜品及其相应成分向量计算营养关系图中连接食物之间的边2根据营养成分向量和属性向量构建食物的营养关系图，基于营养成中连接食物之间的边的营养互补性权重、营养互斥性权重和营养相似性权重的具体方法将每种食物的营养成分向量和属性向量进行拼接，作为顶点的属性，营养互补性权重wc，当食物之间的营养互补性权重不为0时，连接所述食物之间的建立不同食物的营养成分向量之间的危害性risk(u,ny)，基于危害性建立第二指示函3定义动作空间，所述动作空间的动作a为从食物集中选择一个食物作为下一个添加到已摄入食物营养总量，更新后的已摄入食物营养总量n'u为已摄入食物营养总量nu和添加获取当前时刻t的推荐食谱中每种营养成分的累计摄入量和对应营养成分的日推荐摄获取营养关系图中互补边集合和互斥边集合，对于营养关系图用部分中营养成分n的含量das；前时刻t的累计摄入不足量和总补充量计算得到当前时刻t推荐食谱对营养成分n的补偿获取当前时刻t的推荐食谱中每种营养成分的累计摄入量和对应营养成分的日推荐摄入4分别计算推荐食谱中营养成分qa和营养成分nz的累计摄入量Nuar(t)和Nungz(t)；根据营养成分qa和营养成分nqz的日推荐摄入量，结合推荐食谱中营养成分qa和营养过最小化实际的Q(s,a)和估计Q值之间的均方误差更新模型参数，得到训练好的强化学习计算叶子节点处的累积奖励函数值，并反向传播到该叶子8.基于AIGC的智慧食堂个性化营养餐推荐系统，其基于权利要求1_7中任一项所述的营养关系构建模块，用于根据营养成分向量和属性向量构营养餐推荐模块，用于将推荐食谱中的食物与当天食堂菜AIGC的智慧食堂个性化营养餐推荐方法中机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1_7任一项所述的基于AIGC的智慧食堂个5计营养菜单的方式难以满足大规模个性化制作的效率要求，因此亟需借助人工智能技术，品的菜品推荐单元以及与图像生成单元连接以分析虚拟人像得出用户每日所需营养的图6食物之间的营养互补性权重wc，当食物之间的营养互补性权重不为0时，连接所述食物之物m，同时更新已摄入食物营养总量，更新后的已摄入食物7品每100克可食用部分中营养成分n的含量das；成分n的补偿量，由补偿量和日推荐摄入量计算当前时刻t推荐食谱对营养成分n的营养补[0010]步骤S350：根据最近k天的推荐食谱计算食物mq对当前时刻t的食物多样性奖励;步骤S360：获取当前时刻t的推荐食谱中每种营养成分的累计摄入量和对应营养所述获取当前时刻t的推荐食谱中每种营养成分的累计摄入量和对应营养成分的步骤S363：分别计算推荐食谱中营养成分nqs和营养成分nqz的累计摄入量8步骤S410：将推荐食谱中含有的食物mq与当天食堂菜单的菜品中的食物mq在营养关系图中与其他食物间的营养相似性权重，将营养关系构建模块，用于根据营养成分向量和属性向量构建食物的营养关系图，营养餐推荐模块，用于将推荐食谱中的食物与当天食堂菜单中的菜品进行匹配，[0017]本申请提出的基于AIGC的智慧食堂个性化营养餐推荐系统及方法相对于现有技9图4为本申请提供的基于AIGC的智慧食堂[0030]所述营养互补性权重衡量食物i和食物j的营养成分在互补促进吸收方面的协同[0031]所述营养互斥性权重衡量食物i和食物j的营养成分在同成分向量计算食物之间的营养互补性权重wc，当食物之间的营养互补性权重所述危害性是否大于0由本领域技术人员根据领域常识进[0036]所述当天食堂菜单是指当天食堂中包含的菜品以及菜品中包含的食物的相关信物m，同时更新已摄入食物营养总量，更新后的已摄入食物品每100克可食用部分中营养成分n的含量das；所述第ki天营养成分n的摄入量的计算公式为其成分n的补偿量，由补偿量和日推荐摄入量计算当前时刻t推荐食谱对营养成分n的营养补所述当前时刻t推荐食谱对营养成分n的补偿量的计算;[0039]步骤S350：根据最近k天的推荐食谱计算食物mq对当前时刻t的食物多样性奖励;,其中，表示第ki天的推荐食步骤S360：获取当前时刻t的推荐食谱中每种营养成分的累计摄入量和对应营养所述获取当前时刻t的推荐食谱中每种营养成分的累计摄入量和对应营养成分的步骤S363：分别计算推荐食谱中营养成分nqs和营养成分nqz的累计摄入量所述营养平衡奖励的计算公式为所述日推荐摄入量从营养成分推荐摄入量标准表中直所述营养互补奖励的计算公式为其四指示函数，当满足(mg,m')EEC时I((my,m')eB)等于1，否则等于0；所述营养互斥惩罚的计算公式为其中，为营养关系图中的互斥边集合，(mqa,mq2)为存在互斥边的食物myi和食物mze，则等于0；所述Q网络使用多层感知机MLP或卷积神经网步骤S410：将推荐食谱中含有的食物mq与当天食食物mq在营养关系图中与其他食物间的营养相似性权重，将个性化营养餐推荐系统从用户信息数据库中读取该用户[0052]营养关系构建模块，用于根据营养成分向量和属性向量营养餐推荐模块，用于将推荐食谱中的食物与当天食堂菜单中的菜品进行匹配，基于蒙特卡洛树搜索算法，系统从策略网络给出的Q值分布中采样出若干备选动[0054]进一步的，将生成的个性化食谱推送给用户的智慧食堂App，并友好地展示给用