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基于储能健康状态预测的多能互补系统滚了基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动储能容量衰减预测模型构成的风光储能容量衰22.根据权利要求1所述的基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动运行规划方法，池衰减率，以其风能光伏发电以及电池供电所卖电的总收入减去风电光伏系统运维成本、;3.根据权利要求2所述的基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动运行规划方法，;;wdl分别为负载;wmaxpvmin;3Lmincmin;;4.根据权利要求3所述的基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动运行规划方法，5.根据权利要求4所述的基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动运行规划方法，;;;6.根据权利要求5所述的基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动运行规划方法，;;4;;7.根据权利要求6所述的基于储能健康状态预测的多能互补系统滚动运行规划方法，测模型计算出的电池衰减后的剩余容量重新代回上层系统运行优化模型进行下一年的运5的参数数据,并对所述参数数据进行筛选,得到用于搭建外层优化模型和内层优化模型的优化算法,对所述外层优化模型和内层优化模型进行求解,以获取所述外层优化模型和内层优化模型的最优解,根据所述最优解优化大规模新能源多能互补系统的储能容量。中国考虑冷热电多能流互补,提出共享储能综合能源系统的数学模型；构建多微网系统共享储能双层优化配置模型,上层以共享储能电站日运行成本最低为目标函数,储能设备的最大6统运行过程中的储能容量衰减及经济性分析大都集中在储能配置开始到寿命结束的静态由上层系统运行优化模型和下层储能容量衰减预测模型构成的风光储能容量衰7[0014]pmi≤R≤RmsB。*BZ=0[0018]进一步地，下层储能容量衰减预测模型用于制定并优化8Min(c)=GY+cga+czxe为锂电池储能系统单位容量投资成本，元/MWh；E为储能系统初始容量衰减预测模型计算出的电池衰减后的剩余容量重新代回上层系统运行优化模型进行下一9合理配置储能容量以及制定考虑容量衰减的运行策略降低储能容量衰减对风光发电系统由上层系统运行优化模型和下层储能容量衰减预测模型构成的风光储能容量衰本实施例中综合能源系统配置包括：360MW风电机组，210MW光伏发电机组，[0044]pmi≤R≤RmsB。*BZ=0Min(c)=GY+cga+czx风光储能容量衰减双层优化模型的交互机制为：上层系统运行优化模型输入发模型计算出的电池衰减后的剩余容量重新代回上层系统运行优化模型进行下一年的运算，的情况下对比分析对储能容量衰减对系统经济性影响，最后通过比较分析给出储能配置、655明书中的具体实施方式等记载可以用于解释

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