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基于计算机视觉技术的手势识别手势图像预处理分析目录TOC\o"1-3"\h\u3854基于计算机视觉技术的手势识别手势图像预处理分析 [29](区域提取)是标记出相互连通的区域,通常运用在分析经彩色分割、形态学处理后得到的二值图像,以标记出的部分为基础,方便进行后续的统计、滤波等操作。使用连通区域标记能够获取连通区域的坐标(中心点位置)、外接矩形的数据(长度、宽度)、区域的尺寸大小(包含像素点数量)等参数信息。根据获得的区域信息,可以在图像中多个肤色区域中定位出手的准确位置。种子填充算法(SeedFilling)是一种基于区域生长的图像分割方法。这种方法将目标区域中的单个像素点视为种子,从种子逐步扩散并合并,形成所需的分割区域。根据目标区域边界定义方式和对像素点颜色修改方式的不同,种子填充算法可以分为注入填充算法、边界填充算法、扫描线种子填充算法等。这三种算法的思想都是运用递归算法,由指定的种子点开始向所有方向搜索,并对各个像素进行处理,直到它碰到边缘。(a)四向连通搜索(b)八向连通搜索图3.10区域标记算法比较常用的区域标记方法有:四连通与八连通区域搜索标记算法。根据不同的搜索的方向,从区域内一点开始,如果只对该像素点的上、下、左、右四个方向进行搜索,此类搜索填充方法定义为四连通搜索算法,如图3.10(a)所示。如果从区域内一点开始,对该像素点的上、下、左、右、左上、左下、右上和右下八个方向进行搜索,此类搜索填充方法定义为八连通搜索算法,如图3.10(b)所示。上述两类搜索算法的填充效果分别如图3.11(a)和图3.11(b)所示,假设填充起始点都是黄色像素点,则四连通搜索算法只能填充左下角的区域,而八连通搜索算法会同时填充右上

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