第五届广电视听人工智能应用创新大赛参赛建议 2026

MediaAIAC2026·九大赛道深度解析与申报策略I 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12 12 13 13 13赛道七适老化与无障碍服务（人工智能+服务） 14 14 14 14 15 15 15 15 16 16 16 17 17 17 18 18 18 18 19 19 19 20 20 20 20 21 21 21当前，人工智能正以前所未有的速度重塑广播电视和网络视听行业的生产方式、传播格局与服务模式。为深入贯彻落实国家“人工智能+”发展战略，加快培育行业新质生产力，国家广播电视总局决定举办第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）。大赛以“以赛促用、以赛促研”为宗旨，聚焦“人工智能+内容、传播、服务、安全”四大方向，设置九个细分赛道，全方位覆盖从本届大赛不仅是一次技术创新成果的集中展示，更是行业智能化转型的重要风向标。对于广播电视机构、网络视听平台、科研院所、高校及产业链上下游企业而言，大赛既是检验自身人工智能应用水平的试金石，也是获取行业资源对接、政策扶持与品牌曝光的优质平台。然而，赛道设置多元、评审维度复杂、申报材料要求严格，使得不少潜在参赛单位在选题定位、材料组织、答辩呈现等环节面临实际困本建议书基于大赛官方通知文本与历届评审经验，对九大赛道的应用场景、技术要点、评审关注点进行系统解读，并结合申报材料撰写、决赛答辩准备、风险规避等实操环节提出针对性建议。希望本建议书能够帮助参赛单位精准把握赛道定位、科学制定参赛策略、规范准备申报材料，从而在激烈的竞争中脱颖而出，为推动广第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）是国家广播电视总局贯彻落实国家“人工智能+”战略部署的重要举措。在生成式人工智能、多模态大模型、智能体等技术快速演进的背景下，广电视听行业正经历从“工具替代”向“流程重构”、从“单点应用”向“全链赋能”的深刻变革。大赛通过遴选可落地、可验证、可推广的创新应用项目，旨在为行业树立智能化转型的标杆示范，加速人工智能技术在内容生产、传播分发、终端服务、安全保障等核心环节的规模化应用。从行业层面看，大赛具有三重战略意义。其一，技术验证功能——为各类人工智能技术方案提供真实业务场景的检验平台，区分“实验室可用”与“生产可用”；其二，资源对接功能——通过赛事平台连接技术供给方、内容生产方、平台运营方与监管机构，促进产学研用协同；其三，政策引导功能——通过赛道设置与评审导向，引导行业资源向国家战略急需、民生关切重点、技术前沿方向聚集。参赛单位应充分理解大赛的战略定位，将自身项目与行业整体发展方向对齐，方能获得评审专家—2—大赛由国家广播电视总局主办，中国广播电视社会组织联合会承办，活动周期段都有明确的时间节点与工作要求，参赛单位须严格按照时间表推进各项工作，避段段月段月大赛申报主体分为两类。第一类是经省级广播电视行政部门转发的本地区产学研用单位，须以法人主体名义申报；第二类是广电总局直属单位、各实验室依托单位、中央广播电视总台办公厅、电影频道节目中心、中国教育电视台、各网络视听平台、有关科研院所、高校、行业协会及相关企事业单位，可直接申报。参赛单位超过2个。这一限制要求参赛单位在内部进行项目优选，集中资源打造精品项目，贡献大小排序。同一项目只能由一个完成单位牵头，不得多头申报或重复申报，一经查实将取消参赛资格。这些规则体现了大赛对申报规范性的高度重视，参赛单位大赛评审围绕四个核心维度展开，参赛单位在项目策划与材料准备阶段须对每选题是参赛成败的首要环节。参赛单位应遵循“三匹配”原则进行选题：一是与赛道定位匹配，确保项目核心功能落在赛道界定的应用场景之内，避免“跨界申报”导致评审定位模糊；二是与自身优势匹配，选择本单位技术积累深厚、业务场景真实、数据资源丰富的方向，避免“为参赛而参赛”的临时拼凑；三是与行业需求匹配，紧扣广电总局年度工作重点与行业智能化转型痛点，提升项目的政策契合度与示范在选题过程中，建议参赛单位开展三方面调研：一是研读历届获奖项目，分析评审偏好与项目特征，避免重复申报同类项目；二是调研目标用户真实需求，通过访谈、问卷、数据分析等方式验证项目解决的痛点是否真实存在；三是评估技术可行性，明确项目所依赖的核心技术是否成熟、数据资源是否充足、算力保障是否到人工智能应用项目天然具有跨学科特征，理想的参赛团队应包含四类角色：技责人（产品经理/UX设计师）、数据负责人（数据工程师/数据治理专家）。技术负责人保障技术方案的先进性与可行性，业务负责人确保项目紧贴行业真实需求，产品负责人把控用户体验与产品形态，数据负责人解决数据获取、标注、治理等关键—4—保证分工明确，又避免人浮于事。完成人排序须严格按贡献大小，第一完成人通常是项目总负责人或核心技术贡献者。在申报材料中，建议为每位完成人明确标注角色与贡献，便于评审专家评估团队结构的合理性。同时，团队内部应建立定期沟通机制，确保技术、业务、产品各线信息同步，避免在答辩环节出现“各说各话”的尴申报材料是初赛评审的唯一依据，其质量直接决定项目能否入围决赛。一份高质量的申报材料应做到“四清晰”：问题清晰——明确项目解决的具体痛点与目标用户；方案清晰——完整呈现技术架构、核心算法、数据流程、系统集成方式；成效清晰——用客观数据与案例证明项目的实际效果；价值清晰——阐明项目的创新点、示范意义与推广前景。建议参赛单位按照这四个维度组织材料结构，避免内容堆砌在材料呈现上，应注重“图文并茂、数据说话”。技术架构图、业务流程图、效果对比图等可视化元素能够大幅提升材料的可读性与说服力。所有量化指标须有数据来源与测算方法说明，避免使用“显著提升”“大幅优化”等模糊表述。证明材料包括但不限于：项目立项文件、技术测试报告、用户使用证明、知识产权证书、获奖证书、媒体报道等，须真实有效并与申报内容相互印证。建议预留至少两周时间进决赛阶段采用现场命题、完成指定任务、演示答辩相结合的方式，对参赛单位的临场能力提出更高要求。演示环节须做到“三突出”：突出真实场景——演示须基于真实业务环境，避免“录播视频+PPT讲解”的简单形式；突出核心功能——目最具创新性的2—3个功能点深度演示，避免面面——通过“使用前/使用后”的对比直观呈现项目价值。演示时长须严格控制，建议提答辩环节须准备充分的问题预案。基于历届评审经验，专家常问问题集中在五个方向：技术创新点的原创性与可验证性、数据来源的合规性与规模、业务场景的真实性与代表性、推广复用的成本与障碍、与同类方案的差异化优势。建议团队针答辩过程中应保持自信从容，对不确定的问题坦诚说明，避免过度承诺或夸大其词，本章对九大赛道逐一进行深度解读，每个赛道从赛道定位、应用场景、技术要点、申报重点、评审关注、参赛策略六个维度展开分析，帮助参赛单位精准把握各赛道的差异化要求，制定针对性的参赛方案。九大赛道按一、赛道定位与应用场景内容生成赛道面向电视剧、网络剧、微短剧、纪录片、网络综艺、短视频等广电视听内容生产制作场景，遴选人工智能对内容生产全流程赋能的创新应用。赛道覆盖选题策划、大纲生成、人物设定、剧本脚本、分镜设计、画面生成、声音生成、动态预演、片段合成等核心环节，重点考察人工智能技术对内容生产效率提升、创作边界拓展、生产成本优化的实际成效。该赛道是大赛最具创新想象空间的赛道之从应用场景看，内容生成赛道可细分为三大方向：一是文本生成方向，包括选题策划辅助、剧本脚本创作、人物设定生成等；二是视听生成方向，包括画面生成、声音生成、动态预演等；三是流程整合方向，包括分镜设计自动化、片段智能合成、多模态内容协同生成等。参赛单位应根据自身技术积累选择细分方向，避免贪大求全。值得注意的是，赛道明确要求“重点体现人工智能对内容生产全流程的赋能作用”，这意味着单点工具型项目竞争力较弱，能够覆盖多环节、形成完整工作流的项二、技术要点与创新方向内容生成赛道的核心技术栈包括大语言模型（LLM）、多模态生成模型、扩散模型、神经辐射场（NeRF）、3D生成技术等。在文本生成方向，关键技术在于领域知识注入与风格控制——通过微调、检索增强生成（RAG）、提示工程等方式，使通用大模型具备广电内容创作的专业能力，并能够按特定题材、风格、人物设定进行受控生成。在视听生成方向，关键技术在于生成质量与一致性的平衡——人物形象一致性、场景连续性、镜头语言合理性是当前技术难点，需要结合参考图引导、创新方向上，建议参赛单位重点关注三个前沿领域。第一，多模态协同生成——实现文本、图像、音频、视频的端到端协同生成，避免各模态割裂导致的风格不三，垂直领域专业模型——针对新闻、纪录片、综艺等不同内容类型训练专用模型，提升生成内容的专业性与可用性。参赛项目若能在上述任一方向形成突破，将显著三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是技术方案完整性——清晰展示从输入到输出的完整技术链路，包括模型选型、训练数据、推理流程、后处理机制等，避免只展示最终效果而隐藏技术细节。二是应用效果量化——提供生成效率提升倍数、人工成本节约比例、内容质量评分对比等量化指标，所有指标须有测算依据。三是业务验证深度——展示在真实内容生产项目中的应用案例，包括合作机构、应用规评审专家重点关注四个方面：生成内容的可控性（能否按需求精准控制生成结果）、一致性（多镜头、多场景下的人物与风格一致性）、合规性（生成内容是否符合广电内容审查标准）、版权安全性（训练数据与生成内容的版权风险）。其中合规性与版权安全是广电行业的特殊关注点，参赛单位须在材料中明确说明内容审四、参赛策略建议针对内容生成赛道，建议参赛单位采取“垂直深耕+流程整合”的策略。垂直深耕是指选择一个具体内容类型（如微短剧、纪录片、综艺）作为切入点，深入挖掘该类型的内容生产痛点与AI赋能机会，形成差异化竞争优势；流程整合是指构建覆盖多个生产环节的完整工作流，而非单点工具，体现“全流程赋能”的赛道要求。同时，建议参赛单位与广电内容生产机构深度合作，获取真实业务场景与专业反馈，避免“闭门造车”导致的项目脱离实际。在决赛演示环节，建议现场展示从创意输入到成片输出的完整生成流程，直观呈现项目的全流程赋能能力。一、赛道定位与应用场景智能增强赛道面向广电视听内容修复和增强等应用场景，遴选通过人工智能技术改善内容呈现效果与视听体验的创新应用。赛道覆盖片源修复、画质增强、超分辨率重建、噪声抑制、色彩校正、背景替换、画面补全、帧率提升等核心技术方向，是连接历史内容资产盘活与新型视听体验提升的关键赛道。随着4K/8K超高清、HDR、高帧率等新型视听标准的普及，海量存量标清、高清内容的智能化升级需求从应用场景看，智能增强赛道可分为三大类应用。一是经典内容修复——针对老旧影视作品、历史影像资料进行画质修复、噪点去除、划痕消除、色彩还原，使经典内容焕发新生。二是实时画质增强——针对直播、转播场景进行实时超分辨率、HDR转换、帧率提升，提升用户实时观看体验。三是创意内容增强——针对新媒体内容进行背景替换、画面补全、风格迁移等创意处理，拓展内容创作边界。参赛单二、技术要点与创新方向度的平衡——高质量算法往往计算量大，难以满足实时性要求；而轻量化算法又难以保证处理效果。参赛单位须在算法优化、模型压缩、硬件加速等方面形成综合解创新方向上，建议关注三个前沿趋势。第一，面向广电专业标准的增强——针对Rec.2020色域、HLG/PQHDR标准、BT.算法，避免通用算法在专业场景下的色彩失真。第二，AI+传统算法的混合增强——将深度学习与信号处理、计算机视觉传统方法相结合，在保证质量的同时提升处理效率与可控性。第三，端云协同的增强架构——云端进行高质量离线增强，端侧进行实时轻量增强，根据内容类型与网络条件动态调度，这是适应多终端、多网络三、申报材料重点与评审关注申报材料须以“效果对比”为核心组织内容。建议设置专门的“增强效果对比”章节，针对每项核心技术提供处理前后的对比图/视频，并附客观质量指标（如PSNR、SSIM、VMAF）与主观评价结果。技术方案部分须清晰说明算法选型依据、训练数据构成、模型优化策略、推理加速方案等关键细节。应用案例部分须展示在真实内容资产（如经典影视剧、新闻资料、体育赛事等）上的应用效果，并提供合作机构评审专家重点关注三个维度：增强效果的真实性（避免过度增强导致的失真）、处理效率的实用性（能否满足业务场景的时效要求）、批量处理的稳定性（在大规模内容处理时能否保持一致的质量）。其中，过度增强是常见问题——部分项目为追求视觉冲击力，对画面进行过度锐化、过度饱和处理，反而损害内容原貌，这在广电专业评审中是减分项。建议参赛单位在材料中明确增强强度的可控机制，证明四、参赛策略建议针对智能增强赛道，建议参赛单位采取“场景聚焦+指标说话”的策略。场景聚焦是指选择一个高价值应用场景（如经典影视修复、体育赛事实时增强、新闻资料抢救性修复等）作为项目主攻方向，避免泛化定位；指标说话是指建立完整的客观质观评价数据，形成多维度的效果证明。建议参赛单位在申报材料中提供第三方检测机构的测试报告，增强数据的公信力。在决赛演示环节，建议现场对比展示增强前一、赛道定位与应用场景虚拟数字人赛道面向节目主持（非新闻类）、智能客服、内容讲解、知识服务、虚拟演艺、数字分身等场景，遴选虚拟数字人在形象一致性、表达自然度、交互智能化、业务适配性等方面具有创新成效的应用项目。赛道明确排除新闻类节目主持，体现了广电行业对新闻真实性与严肃性的特殊要求。虚拟数字人是人工智能技术在广电领域最具显示度的应用之一，其形象表现力与交互能力直接关系到用户体验与从应用场景看，虚拟数字人赛道可分为四类应用。一是节目主持类——用于综艺、文化、科普等非新闻类节目的虚拟主持，要求形象专业、表达流畅、应变能力强。二是客服讲解类——用于广电APP、智能电视、营业厅等场景的虚拟客服与内容讲解，要求7×24小时在线、知识储备丰富、交虚拟演唱会、虚拟剧场、元宇宙演艺等新型演艺形态，要求动作表现力强、舞台适配性好。四是数字分身类——用于名人、专家、IP形象的数字分身，要求形象高度二、技术要点与创新方向虚拟数字人赛道的核心技术栈包括形象生成（2D/3D数字人建模）、声音复刻（语音克隆、TTS）、表情动作驱动（面部捕捉、动作捕捉、AI驱动）、口型同步场景融合（虚实结合渲染）等。技术难点在于“恐怖谷效应”的突破——数字人越接近真人，用户对其细微瑕疵越敏感，任何表情僵硬、动作不自然、口型不同步都会显著降低用户体验。参赛单位须在形象真实度、动作自然度、交互智能度三个维度二，多模态交互数字人——结合语音、表情、手势、眼神等多模态信息进行自然交互，提升数字人的“人格化”表现。第三，领域知识增强的数字人——将广电专业知识、节目内容、用户画像等注入数字人对话引擎，使其具备专业领域的服务能力，三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点展示数字人的四大核心能力。形象一致性——证明数字人在不同场景、不同角度、不同表情下的形象保持稳定，避免“变脸”问题。表达自然度——通过视频案例展示数字人的语音、表情、动作的协调性与自然度，提供主观评价数据。交互智能化——展示数字人在多轮对话、复杂问题、突发情况下的应对能力，证明其具备真正的智能而非脚本式应答。业务适配性——展示数字人在具体业务场评审专家重点关注三个合规性议题：一是形象授权合规——数字人形象若基于真人，须有完整的肖像授权；若为原创形象，须说明版权归属。二是声音授权合规——声音复刻须取得原声音主体的授权，避免引发声音权纠纷。三是内容安全合规——数字人交互内容须符合广电内容审查标准，具备敏感词过滤、内容审核等机制。这些合规议题是广电行业的红线，参赛单位须在材料中专门说明合规措施，否则可四、参赛策略建议针对虚拟数字人赛道，建议参赛单位采取“场景深耕+合规先行”的策略。场景深拟讲解员等）作为项目切入点，深入挖掘场景需求，打造可复制的解决方案；合规先行是指在项目立项阶段就建立完整的合规体系，包括形象授权、声音授权、内容审核、隐私保护等，确保项目在合规框架内运行。建议参赛单位与广电机构合作，在真实节目中进行数字人应用试点，积累实战经验与用户反馈。在决赛演示环节，建议现场进行数字人实时交互演示，展示数字人的智能性与自然度，给评审专家留一、赛道定位与应用场景智能推荐赛道面向内容传播、用户运营和平台服务等场景，遴选通过人工智能技术提升内容分发效率、用户服务体验和优质内容触达能力的创新应用。赛道覆盖用户画像分析、智能推荐、传播路径分析、传播效果评估等核心技术方向，是广电机构在媒体融合背景下提升传播力、引导力、影响力、公信力的关键技术支撑。在信息过载的时代，如何将优质广电内容精准触达目标用户，是广电机构面临的核心从应用场景看，智能推荐赛道可分为三类应用。一是内容推荐类——面向电视大屏、移动端、车载端等多终端的个性化内容推荐，提升用户观看时长与满意度。二是用户运营类——基于用户画像进行精准营销、会员运营、流失预警等，提升用户价值与平台收益。三是传播分析类——对内容传播路径、传播效果、舆情态势进行分析评估，为内容生产与传播策略优化提供决策支持。参赛单位应根据自身数据资源与技术积累选择细分场景，避免在数据资源不足的情况下盲目进入推荐算法领二、技术要点与创新方向智能推荐赛道的核心技术包括协同过滤、深度学习推荐（如DeepFM、DIN、DIEN）、图神经网络推荐（如LightGCN、GraphSAGE）、多模态推荐、序列推荐、强化学习推荐等。广电场景下的推荐具有特殊性：一是内容专业性强——广电内容具有专业生产、权威可信的特点，推荐算法须避免“标题党”“低俗化”倾向；二是公共属性强——广电平台具有公共服务属性，推荐须兼顾主流价值引导与用户个性化需求；三是多终端协同——电视大屏、移动端、车载端等终端的使用场景差异显著，创新方向上，建议关注三个前沿领域。第一，价值对齐的推荐算法——将主流价值观、内容质量、公共属性等因素融入推荐目标函数，避免纯流量导向的推荐偏差，这是广电推荐区别于商业平台推荐的核心特征。第二，跨终端协同推荐——构建统一的用户画像与内容标签体系，实现电视大屏、移动端、车载端等终端的推荐协同与体验一致。第三，可解释推荐——提供推荐理由的可解释性，让用户理解“为什么推荐这个内容”，提升用户信任度与平台公信力。这些方向契合广电行业的特殊三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是数据基础——清晰说明用户规模、内容规模、行为数据量、标签体系等数据基础，数据是推荐算法的根基，数据规模与质量直接决定推荐效果。二是算法方案——详细说明推荐算法的架构、特征工程、模型选型、训练流程、在线服务机制等，体现技术方案的先进性与完整性。三是效果验证——提供A/B测试数据、点击率提升、观看评审专家重点关注三个议题：一是算法公平性——推荐算法是否存在“信息茧房”“算法歧视”等问题，是否具备公平性保障机制；二是价值导向——推荐结果是否符合主流价值观，是否避免低俗、虚假、有害内容的传播；三是隐私保护——用户数据的采集、存储、使用是否符合《个人信息保护法》等法规要求，是否具备隐私保护技术措施。这些议题是广电推荐算法的特殊关注点，参赛单位须在材料中专门四、参赛策略建议针对智能推荐赛道，建议参赛单位采取“价值导向+效果验证”的策略。价值导向是指在算法设计中明确融入主流价值观与公共属性，构建区别于商业平台的“广电特色推荐”，这是本赛道的差异化竞争点；效果验证是指建立严谨的效果评估体系，通过A/B测试、离线评估、用户调研等多维价值。建议参赛单位与广电平台合作，在真实业务环境中进行算法验证，获取真实效果数据。在决赛演示环节，建议现场展示推荐系统的实时推荐效果与可解释性，一、赛道定位与应用场景智能译制与传播赛道面向广电视听内容多语种译制与传播场景，遴选通过人工智能技术提升跨文化跨语种内容制作和传播能力的创新应用。赛道覆盖语音识别、字幕生成、机器翻译、智能配音、语音合成、语音克隆、情感语调控制、口型同步、声画对齐、文化语境理解、多语种内容生成、国际传播适配等核心技术方向，是服务国家国际传播战略、提升中华文化国际影响力的关键赛道。在“一带一路”倡议与从应用场景看，智能译制与传播赛道可分为三类应用。一是字幕译制类——面向影视剧、纪录片、新闻等内容的多语种字幕自动生成与翻译，提升译制效率与覆盖语种数量。二是配音译制类——面向影视剧、动画等内容的多语种智能配音，包括语音克隆、情感语调控制、口型同步等。三是国际传播适配类——面向海外传播的内容本地化适配，包括文化语境理解、内容合规适配、传播策略优化等。参赛单位应根据自身语言资源与技术积累选择细分场景，避免在多语种能力不足的情况下二、技术要点与创新方向智能译制与传播赛道的核心技术栈包括语音识别（ASR）、机器翻译（MT，如NLLB、mBART）、语音合成（TTS）、语音克隆（VoiceCloning）、口型同步沟的跨越——直译往往无法准确传达原文的文化内涵与情感色彩，需要结合文化语境理解进行意译与本地化适配。此外，小语种数据稀缺也是普遍挑战，需要通过迁创新方向上，建议关注三个前沿领域。第一，文化感知的翻译模型——将文化背景知识、地域习俗、价值观念等融入翻译模型，实现文化层面的精准传达而非字面翻译。第二，多模态协同译制——实现字幕、配音、口型的端到端协同生成，避免各环节割裂导致的声画不同步问题。第三，低资源语言译制——针对“一带一路”沿线小语种开发低资源译制技术，服务国家国际传播战略，这是具有显著政策契合三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是语种覆盖能力——清晰说明项目支持的语种数量、各语种的译制质量、低资源语种的处理能力等，语种覆盖是译制能力的结果，对比人工译制与智能译制的质量差异，证明智能译制已达到可用水平。三是国际传播成效——展示项目在真实国际传播场景中的应用案例，包括传播覆盖国家、评审专家重点关注三个议题：一是译制准确性——翻译是否准确传达原文含义，是否存在误译、漏译、文化偏差等问题；二是技术先进性——是否采用最新的多模态、低资源、文化感知等技术，是否在算法层面具有创新；三是国际传播实效——项目是否在真实国际传播场景中产生实际效果，是否有助于提升中华文化国际影响力。建议参赛单位在材料中突出项目的国际传播实效，这是本赛道区别于通用翻译四、参赛策略建议针对智能译制与传播赛道，建议参赛单位采取“语种聚焦+传播实效”的策略。语种聚焦是指选择一个具有战略意义的语种群（如“一带一路”沿线语种、东南亚语种、阿拉伯语等）作为项目主攻方向，深入开发该语种群的译制能力，形成差异化优势；传播实效是指在国际传播实战中验证项目价值，与广电国际传播机构合作，在真实传播场景中应用智能译制技术，积累传播效果数据。建议参赛单位关注国家国际传播战略重点，将项目方向与国家战略对齐，提升项目的政策契合度与示范价值。在决赛演示环节，建议现场展示多语种译制的完整流程与效果，让评审专家直观感受一、赛道定位与应用场景智能终端服务赛道面向电视大屏、机顶盒、移动终端、车载终端、融合终端等视听服务入口，遴选通过人工智能技术提升服务智能化水平和用户体验的创新应用。赛道覆盖广电+政务、服务、商务等多类应用，是广电机构从“内容提供商”向“综合服务提供商”转型的关键赛道。在媒体融合向纵深发展、智慧广电建设全面推进的背景下，智能终端已成为广电服务用户的核心触点，智能终端服务赛道具有广阔的市从应用场景看，智能终端服务赛道可分为四类应用。一是电视大屏服务类——面向智能电视的语音交互、内容推荐、智能家居控制、政务服务等应用，将电视大屏打造为家庭智能服务中心。二是移动终端服务类——面向手机、平板等移动终端服务类——面向车载视听终端的智能语音、场景化推荐、安全提醒等应用，适应车载场景的特殊需求。四是融合终端服务类——面向多终端协同的融合服务，实现跨终端的服务连续性与体验一致性。参赛单位应根据自身终端资源与场景积累选择细二、技术要点与创新方向智能终端服务赛道的核心技术包括语音交互（ASR、NLU、TTS）、多模态交互（语音+视觉+手势）、边缘智能（端侧AI推理）、联邦学习（隐私保护的个性化）、知识图谱（服务能力组织）、场景感知（用户场景识别与服务推荐）等。技术难点在于端侧资源约束下的智能实现——电视大屏、机顶盒等终端的算力、内存、功耗受限，难以运行大型AI模型，需要通过模型部署。同时，多终端协同也是重要挑战，需要统一的用户画像与服务框架支撑跨终创新方向上，建议关注三个前沿领域。第一，端云协同的智能服务架构——云端提供强大算力与丰富服务，端侧提供低延迟响应与隐私保护，根据服务类型与网络条件动态调度，这是适应多终端、多网络环境的必然选择。第二，场景化智能服务——基于用户场景（如家庭场景、出行场景、办公场景）提供主动式、预测式服务，从“用户请求-服务响应”向“场景感知-主动服务”升级。第三，广电特色服务生态——将广电内容优势与政务服务、公共服务、商业服务深度融合，构建区别于互联三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是终端覆盖能力——清晰说明项目支持的终端类型、终端规模、用户覆盖等，终端覆盖是服务触达能力的基础。二是服务智能化水平——详细说明语音交互准确率、服务响应时延、个性化推荐效果等关键指标，证明服务的智能化程度。三是服务生态丰富度——展示项目集成的服务类型（政务、公共服务、商业服务等）、服务数量、合作伙伴等，证明服务生态的丰富评审专家重点关注三个议题：一是用户体验——服务的易用性、响应速度、准确性等是否达到用户期望，是否有用户满意度调研数据支撑；二是技术先进性——是否采用端云协同、边缘智能、多模态交互等先进技术，是否在终端适配上具有创新；三是广电特色——服务是否体现广电内容优势与公共服务属性，是否区别于互联网平台的同质化服务。建议参赛单位在材料中突出广电特色，避免与互联网平台四、参赛策略建议针对智能终端服务赛道，建议参赛单位采取“终端聚焦+生态构建”的策略。终端聚焦是指选择一个核心终端（如电视大屏或车载终端）作为项目主攻方向，深入挖掘该终端的场景需求与用户痛点，打造标杆应用；生态构建是指围绕核心终端构建服务生态，整合政务、公共、商业等多类服务，形成可持续的服务能力。建议参赛单位与广电运营商、终端厂商、服务提供商建立合作，构建完整的服务链条。在决赛演示环节，建议现场演示终端服务的真实交互流程，让评审专家亲身体验服务的一、赛道定位与应用场景适老化与无障碍服务赛道面向老年人、残障人士等群体视听服务需求，遴选通过人工智能技术提升广电视听服务可及性、便利性和普惠性的创新应用。赛道覆盖语音辅助、字幕增强、智能手语、语音转写、简化交互、智能提醒、无障碍播控和个性化辅助服务等核心技术方向，是体现广电公共服务属性、践行科技向善理念的重要赛道。在我国老龄化加速与无障碍环境建设法实施的背景下，适老化与无障碍从应用场景看，适老化与无障碍服务赛道可分为三类应用。一是适老化服务类——面向老年人的简化交互、语音辅助、智能提醒、大字大图、慢速播放等应用，降低老年人使用广电服务的门槛。二是听障人士服务类——面向听障人士的智能字幕、手语翻译、声音可视化等应用，帮助听障人士获取视听内容。三是视障人士服务类——面向视障人士的语音播报、画面描述、智能导航等应用，帮助视障人士享受视听服务。参赛单位应根据自身技术优势与目标群体选择细分场景，避免泛化定二、技术要点与创新方向适老化与无障碍服务赛道的核心技术包括语音识别与合成、手语翻译（SignLanguageTranslation）、语音转写（ASR）、画面描述（ImageCaptioning）、简化交互（语音交互、手势交互）、智能提醒（场景感知与主动提醒）等。技术难点在于特殊群体需求的精准把握——老年人、残障人士的需求具有特殊性，不能简单套用通用技术方案，需要深入调研目标群体的真实需求与使用习惯。此外，手语翻译创新方向上，建议关注三个前沿领域。第一，多模态无障碍服务——结合语音、视觉、触觉等多模态信息，为不同障碍类型用户提供定制化无障碍服务，如为听障人士提供“字幕+手语+表情”的多模态服务。第二，AI驱动的适老化改造——通过AI自动识别老年人使用障碍，动态调整界面、交互、内容呈现方式，实现“千人千面”的适老化服务。第三，无障碍内容生产——将无障碍服务嵌入内容生产流程，实现“一次生产、多版本分发”，从源头解决无障碍内容供给不足问题。这些方向具有显著的社会价值与示范意义。三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是目标群体覆盖——清晰说明项目服务的目标群体（老年人、听障人士、视障人士等）、群体规模、需求调研等，证明项目针对真实需求。二是技术方案适配性——详细说明技术方案如何针对目标群体的特殊需求进行适配，避免“通用技术+适老化包装”的简单做法。三是使用效果验证——提供目标群体用户的使用测试数据、满意度调研、实际应用案例等，证明项目的实评审专家重点关注三个议题：一是需求真实性——项目是否基于对目标群体的深入调研，是否解决真实痛点而非想象中的需求；二是技术有效性——技术方案是否真正帮助目标群体克服使用障碍，效果是否经过验证；三是可持续性——项目是否具备可持续运营模式，能否在公益属性与商业可持续性之间取得平衡。建议参赛单位与残联、老龄协会等组织合作，获取目标群体的真实需求与反馈，提升项目的四、参赛策略建议针对适老化与无障碍服务赛道，建议参赛单位采取“群体聚焦+效果群体聚焦是指选择一个目标群体（如老年人、听障人士、视障人士等）作为项目服务对象，深入挖掘该群体的需求与痛点，打造专业化解决方案；效果验证是指通过用户测试、第三方评估、实际应用数据等多维度验证项目效果，用真实数据证明项目的社会价值。建议参赛单位与目标群体组织建立长期合作，确保项目方向与目标群体需求高度契合。在决赛演示环节，建议邀请目标群体用户现场体验，用真实用一、赛道定位与应用场景智能审核赛道面向广电视听制播、传输、分发、监管等环节，遴选通过人工智能技术提升内容智能审核效率与效能的创新应用。赛道覆盖内容识别、风险判断、心技术方向，是保障广电内容安全、维护意识形态安全的关键赛道。在AIGC内容爆发式增长、深度伪造技术快速演进的背景下，智能审核赛道的重要性与紧迫性日从应用场景看，智能审核赛道可分为四类应用。一是制播审核类——面向内容制作与播出环节的审核，包括画面审核、音频审核、文本审核等，确保播出内容合规。二是传输分发审核类——面向内容传输与分发环节的实时审核，防止违规内容传播。三是监管审核类——面向监管机构的内容监测审核，包括全网内容监测、违度伪造内容的检测鉴别，这是当前最前沿、最具挑战性的审核方向。参赛单位应根二、技术要点与创新方向智能审核赛道的核心技术包括计算机视觉（目标检测、场景识别、行为识别）、自然语言处理（敏感词识别、语义分析、情感分析）、音频分析（语音识别、声纹模型指纹）、深度伪造检测（人脸伪造检测、语音伪造检测）、内容溯源（数字水印、区块链溯源）等。技术难点在于审核准确率与召回率的平衡——漏审可能导致违规内容传播，误审则影响正常内容生产效率，需要根据业务场景进行精细化调优。文本、图像、视频、音频的检测技术，这是当前最紧迫的安全需求，也是技术难度最高的方向。第二，深度伪造检测——针对人脸替换、表情迁移、语音克隆等深度伪造内容的检测，需要持续跟踪伪造技术演进，保持检测能力的领先性。第三，内容溯源体系——基于数字水印、区块链等技术构建内容全生命周期溯源体系，实现内容从生产到传播的全链路追溯。这些方向契合国家内容安全战略，具有显著的政三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是审核能力覆盖——清晰说明项目支持的审核内容类型（画面、音频、文本等）、审核规则数量、违规类型识别能力等，证明审核能力的全面性。二是审核效果指标——提供准确率、召回率、误报率、漏报率等关键指标，所有指标须有测试数据集与评估方法说明，建议提供第三方测评机构的测试报告。三是实际应用规模——展示项目在真实审核场景中的应用规模、审评审专家重点关注三个议题：一是审核准确性——审核准确率是否达到生产可用水平，误报率与漏报率是否在可接受范围；二是技术先进性——是否采用最新的AIGC检测、深度伪造检测等技术，是否在算法审核规则是否符合广电内容审查标准与相关法规要求，是否能够根据政策变化动态调整。建议参赛单位在材料中突出AIGC检测与深度伪造检测能力，这是当前最受四、参赛策略建议针对智能审核赛道，建议参赛单位采取“能力全面+前沿突破”的策略。能力全面是指构建覆盖多内容类型、多违规类型的完整审核能力体系，满足广电内容审核的全面性要求；前沿突破是指在AIGC检测、深度打造差异化竞争优势。建议参赛单位建立专业的审核规则团队，紧跟政策变化与违规内容演进趋势，持续优化审核规则。同时，建议与广电监管机构、内容审核机构合作，在真实审核场景中验证项目能力。在决赛演示环节，建议现场展示对各类违一、赛道定位与应用场景智慧运维赛道面向广电视听播出、传输、分发、覆盖等环节，遴选通过人工智能技术提升系统运行安全和运维保障能力的创新应用。赛道覆盖运行状态监测、异常检测、故障预测、智能巡检、资源调度等核心技术方向，是保障广电系统安全稳定运行、提升运维效率的关键赛道。广电系统作为国家重要信息基础设施，其安全稳定运行关系到意识形态安全与公共服务保障，智慧运维赛道具有重要的战略意义从应用场景看，智慧运维赛道可分为四类应用。一是播出系统运维类——面向播出系统的运行监测、故障预警、应急切换等，保障播出安全“零事故”。二是传输网络运维类——面向传输网络的链路监测、故障定位、自动修复等，提升传输可靠性。三是分发覆盖运维类——面向内容分发与覆盖系统的资源调度、负载均衡、覆盖优化等，提升分发效率与覆盖质量。四是综合运维管理类——面向多系统协同的综合运维管理，包括统一监控、智能告警、运维知识库等。参赛单位应根据自身运二、技术要点与创新方向智慧运维赛道的核心技术包括时序数据分析、异常检测（如IsolationForest、Autoencoder）、故障预测（如LSTM、Transformer）、智能巡检（机器人巡检、无人机巡检、AI视觉巡检）、资源调度（强化学习、运筹优化）、知识图谱（运维知识管理）、大模型运维助手（LLM驱动的运维问答与决策支持）等。技术难点在于广电系统的复杂性与高可靠性要求——广电系统涉及播出、传输、分发、覆盖等多个环节，设备种类多、厂商品牌杂、接口标准不统一，且对可靠性要求极高（播出创新方向上，建议关注三个前沿领域。第一，大模型驱动的运维助手——将大语言模型与运维知识库、监控系统相结合，构建能够理解运维问题、提供解决方案、辅助决策的智能运维助手，这是当前最前沿的运维方向。第二，预测性运维——基于历史数据与实时监测数据，预测设备故障与系统风险，实现“事后维修”向“事前预防”的转变，大幅降低故障率与运维成本。第三，自愈式运维——构建具备自动故障定位、自动隔离、自动恢复能力的自愈式运维系统，实现运维的自动化与智能化。三、申报材料重点与评审关注申报材料须重点呈现三方面内容。一是运维覆盖范围——清晰说明项目覆盖的系统类型、设备规模、监测指标数量等，证明运维能力的全面性。二是运维效果指标——提供故障检测准确率、故障预测提前量、故障恢复时间、运维效率提升等关键指标，所有指标须有实际运维数据支撑。三是系统可靠性——说明项目自身的可靠性保障机制，避免“运维系统本身成为故障源”的尴尬，这是广电运维的特殊要求。评审专家重点关注三个议题：一是运维准确性——故障检测与预测的准确率是否达到生产可用水平，是否存在大量误报漏报影响运维效率；二是系统可靠性——运维系统自身是否具备高可用性，是否经过严格的可靠性测试；三是实战验证——项目是否在真实广电系统中经过长期运行验证，是否有实际的故障处置案例。建议四、参赛策略建议针对智慧运维赛道，建议参赛单位采取“实战验证+可靠性优先”的策略。实战验证是指在真实广电系统中进行长期运行验证，积累真实的运维数据与故障处置案例，用实战数据证明项目价值；可靠性优先是指在项目设计中将可靠性置于首位，建立完善的容错、冗余、降级机制，确保运维系统自身的稳定可靠。建议参赛单位与广电运营商、播出机构合作，在真实运维环境中部署项目，积累运行数据。在决赛演示环节，建议现场展示运维系统的实时监测、故障预警、智能处置等核心功能，并一份规范的申报材料应包含以下核心模块：项目概述、需求分析、技术方案、应用成效、创新点与示范价值、推广前景、团队介绍、合规与风险说明。项目概述须用500字以内简明扼要地说明项目背景、核心功能、主要成效；需求分析须基于行业调研与用户访谈，论证项目解决痛点的真实性与紧迫性；技术方案须完整呈现技术架构、核心算法、数据流程、系统集成方式；应用成效须用客观数据与案例证创新点与示范价值是材料的核心亮点，须明确区分技术创新、应用创新、模式创新，并阐明项目对行业智能化转型的引领作用；推广前景须提供市场分析、商业模式、推广计划与预期效益测算，证明项目的可持续性；团队介绍须突出团队成员的专业背景、项目贡献与协同能力；合规与风险说明须坦诚说明项目面临的合规要求与风险挑战，并提出应对措施，体现项目的规范性与严谨性。每个模块都应有明量化指标是申报材料说服力的关键支撑，但须遵循“真实、可验证、有对比”三原则。真实是指所有指标须基于真实测试或实际运行数据，严禁编造或夸大；可验证是指指标须有明确的测算方法与数据来源，便于评审专家核验；有对比是指指标须提供基线对比，如“使用前/使用后”“本项目/同类方案”的对比，直观呈现项目价值。常见的量化指标包括：效率类指标（处理速度提升倍数、人工成本节约比例、模类指标（用户数、内容量、覆盖范围等）、经济类指标（成本节约金额、收入增长金额、ROI等）。每类指标都应有明确的定义、测算方法与数据来源。对于难以量化的效果（如用户体验提升、品牌价值提升），可通过用户调研、专家评估、案证明材料是申报材料可信度的重要保障，须做到“齐全、规范、相关”。齐全是指根据大赛要求提供完整的证明材料，包括项目立项文件、技术测试报告、用户使用证明、知识产权证书、获奖证书、媒体报道等；规范是指证明材料须符合格式要求，如加盖公章、注明日期、签署完整等；相关是指证明材料须与申报内容紧密相关，避免堆砌无关材料。建议建立证明材料清单，逐项核对，确保不遗漏关键材料。在证明材料的呈现上，建议采用“分类整理+重点突出”的方式。分类整理是指按材料类型（技术类、应用类、知识产权类、荣誉类等）分类整理，便于评审专家查阅；重点突出是指对最具说服力的证明材料（如权威机构测试报告、知名用户使用证明、核心专利证书等）进行重点标注与说明，引导评审专家关注。同时，建议在决赛答辩材料是项目展示的核心载体，须在申报材料基础上进行精炼与升级。避免信息过载。PPT结构建议为：封面（项目名称、参赛单位、赛道）—项目背景），演示环节是答辩的高光时刻，须精心设计演示流程与演示内容。演示须基于真实系统，避免“录播视频+PPT讲解”的简单形式；演示内2—3个功能点，避免面面俱到却浅尝辄止；演示流程须有清晰的叙事逻辑，从用户场景出发，展示问题—方案—效果的完整闭环。建议提前进行多次全流程彩排，确—20—答辩问答环节是评审专家深入了解项目的关键环节，须提前准备充分