2026 AI重塑风险管理：智能体商业时代的变革与机遇研究报告

对于企业而言,Al智能体正在重塑风险管理、反欺诈及客户全生命周期运营模式,并推动复杂业务流程向智能化、对于企业而言,Al智能体正在重塑风险管理、反欺诈及客户全生命周期运营模式,并推动复杂业务流程向智能化、自动化方向发展。尽管相关技术已具备企业级应用基础,但规模化部署仍处于早期阶段,治理、风险控制和合规体系仍需与技术发展同步演要充分释放Al智能体的价值,企业需要超越单点技术部署,从业务流程、数据基础、风险管理和运营机制等层面进行系统性重要充分释放Al智能体的价值,企业需要超越单点技术部署,从业务流程、数据基础、风险管理和运营机制等层面进行系统性重构,在提升效率的同时确保安全、透明和可控。益博睿长期深耕数据、分析和人工智能领域,并持续将数据资产、决策能力与风险管理技术应用于企业级场景,帮助机构在可控风险框架下推进Al智能体应用。希望本报告能够为企业理解智能体商业的发展趋势、消费者接受度及未来应用路径提供参考,并为构建更加可信、安全和可持续的智能商业生态提供洞察。这一变化将重新定义消费者与企业之间的交互方式,覆盖购物、出行、保险、金融服务等多个场景,并推动业务决策与服务流程向更高程度的自动化演进。者对大语言模型(LLM)及Al智能体的认知、使用和信任情况,重点分析其在金融信息检索、产品比较、决策辅助及任务执行等场景中的接受程度,以及影响消费者信任的关键因素。财务压力下,消费者预期保持积极当前环境下,消费者财务状况与未来预期呈现哪些变化?财务压力下,消费者预期保持积极当前环境下,消费者财务状况与未来预期呈现哪些变化?>>>>>AlAl正成为新型决策支持层消费者如何使用大语言模型,其输出结果能否建立有效信任?消费者对消费者对Al智能体的接受程度、核心价值与主要风险是什么?从消费者与金融机构视角,探索智能体参与金融服务流程的未来模式。分析欧洲、中东及非洲地区与亚太地区的信任水平、授权意愿与应用倾向。三<>本年度研究概览本年度研究重点围绕两项核心议题展开:第一,评估消费者使用大语言模型获取、比较及理解金融产品与服务信息的三<>本年度研究概览本年度研究重点围绕两项核心议题展开:第一,评估消费者使用大语言模型获取、比较及理解金融产品与服务信息的实际情订及金融服务相关任务的接受程度。本次研究覆盖欧洲、中东及非洲地区与亚太地区两大区域,共国、印度、意大利、马来西亚、新西兰、挪非、西班牙和土耳其等13个市场。本报告将Al智能体定义为:能够自主感知信息、理解上下文、进行推理,并通过多步骤流程完成特定任务的智能系统。尽管Al智能体仍处于规模化应用早期阶段,本研究重点关注消费者对其使用的接受度,以及影响信任、授权和持续使用意愿的核调研对象均具备一定金融知识和数字工具使用经验,并在过去一年内使用过线上金融服务申请流程。%54%%%54%%接受由Al智能体协助办理金融产品申请接受由Al智能体协助办理金融产品申请信任大语言模型比较不同机构的金融产品与服务方案的结果%%%%愿意在金融产品申请过程中给予Al智能体有条件或完全自主权限若AI愿意在金融产品申请过程中给予Al智能体有条件或完全自主权限积极授权型重视效率与结果谨慎观望型高度关注信任与风险保障审慎开放型积极授权型重视效率与结果谨慎观望型高度关注信任与风险保障兼顾效率、价值与风险核心诉求核心诉求AI智能体授予较高程度的执行权限核心诉求一核心诉求一对智能体辅助决策持开放态度△对智能体自主执行任务的信任度较低对智能体代为完成消费或交易行为的接受度有限对潜在风险的关注高于当前价值感知山对智能体自主执行任务的信任度较低对智能体代为完成消费或交易行为的接受度有限对潜在风险的关注高于当前价值感知需要明确的成效验证、安全保障及可控的授权机制需要明确的成效验证、安全保障及可控的授权机制需要验证需要验证AI的可靠性、安全性及与实际需求的匹配度预期保持积极况仍具韧性,对未来12个月的财务前景保持积极预期。75%的受访者预计未来12个月财务状况将有所改善,78%认为当前债务水平处于可控范围。数据显示,多数消费者具备较稳定的财务管理能力。与此同时,部分消费者仍面临一定压力。50%的受访者表示家庭收入仅能维持至下一次发薪,27%表示在按期履行部分还款义务方面存在困难,26%则表示经常需要借助外部资金安排覆盖日常对金融服务机构而言,这进一步凸显了前瞻性风险识别与个性化服务的重要性。通过更及时地识别潜在财务压力并提供适配支持,可帮助消费者提升财务管理能力,并在风险进一步累积前采消费者整体财务健康状况保持稳定积极表现%%43%经常需要借助外部资金安排覆盖日常基本支出在按期履行部分还款义务方面存在困难预计未来12个月财务状况将有所改善认为当前债务水平处于可控范围23%%%%%%家庭收入足以覆盖每月常规支出储蓄可用于应对意外支出,如车辆维修或医疗费用过去12个月曾出现还款延迟或延期情况因当前债务水平感到财务压力Al消费者对大语言模型的使用已从早期尝试逐步转向高频实用场景。越来越多消费者开始借助此类工具进行信息检索、方案比较和决策辅82%的消费者相信大语言模型可用于比较不同机构提供的金融产在金融相关场景中,消费者还广泛使用大语言模型理解专业术语、管理预算、比较金融产品与保险服务,以及解读信用评分。除金融场景外,大语言模型也被用于查找购物优惠、旅行信息及通信服务套餐。随着大语言模型使用频率持续提升,其在消费者信息获取和决策流程中的影响力预计将进一步增强。75%若大语言模型由消费者信任的金融机构提心将明显提升。大语言模型的主要应用场景"过去一年,您是否曾在以下场景使用过通用型大语言模型?"对金融服务机构的启示大语言模型正在成为消费者与金融服务机构之间新的信息与决策接口,并逐步改变消费者搜索、比较和理解金融产品与服务的方式。当前,大语言模型的实际使用率与消费者对其输出结果的信任度之间仍存在差距,但随着使用习惯逐步成熟,这一差距有望进一步收窄。消费者认可大语言模型的能力,但信任仍具条件性总体而言,消费者已普遍认可大语言模型在信息理解、需求识别和方案比较方面的能力。超过三分之二的受访者相信,大语言模型能够理解其需求、比较金融产品并提供相对准确和中立的信息,显示其正逐步成为消费者决策流程中的重要辅助工具。但当前信任仍具有明显条件性。76%的受访者担心大语言模型输出可能存在错误或误导性信息,同时也高度关注个人数据的使用如果大语言模型由受信任的金融机构提供,或针对金融服务场景进行专业化设计,消费者的信任水平将显著提升。这说明,在企业级Al应用中,品牌可信度、专业能力与安全机制仍是建立用户信任的重要基础。"您在多大程度上信任通用型大语言模型辅助完成以下金融相关任务?"品与服务方案附加条件自身需求服务方案出及信用评分研究与对比个人化建议消费者获取金融信息的路径正在发生结构性变化。传统上,金融机大语言模型加速普及,消费者正逐步转向通过A完成信息检索、方案比较与决策支持。这意味着,大语言模型正在形成新的金融信息与产品发现入口。对金融服务机构而言,适应这一变化的重点并非单纯增加AI触点,而是优化面向大语言模型的信息呈现、内容结构与产品可发现性,从而保持在消费者决策链路中的有效参与。的多维价值段。部分市场分析预计,到2030年全球相关市场规模有望达到5万亿美元。本节重点分析消费者对Al智能体执行不同任务的接受程度,包括任务委托、消费授权和自主权限,并进一步评估消费者最认可的智能体价值。执行的意愿越低。在所有测试场景中,超过半数消费者愿意接受Al智能体参与相关任务。这表明,即使当前智能体的安全、治理与信任机制仍在持续完善,消费者已对其实际应用展现出较高程度的开放态度。81%认为Al智能体能够通过处理信息检索和购买流程帮助节省时间"您在多大程度上愿意授权Al智能体搜索并执行以下任务?"比较愿意非常愿意不太愿意非常不愿意比较愿意非常愿意不太愿意预订旅行行程购买活动或娱乐门票购买线上消费品比较并更换通信服务套餐执行定期付款购买保险产品提交金融产品申请选择财富管理产品41%41%43%40%43%40%40%低财务风险高财务风险智能体消费授权呈现低额度优先特征总体来看,消费者对Al智能体代为完成支付或消费任务已表现出一定接受度,但授权额度仍较为谨慎。约80%-85%的受访者愿意授权Al智能体执行50美元及以上的消费,仅15%-20%的受访者表示不会授权智能体进行任何金额的支这一结果表明,消费者对智能体交易场景已具备初步接受基础,但规模化应用仍有赖于完善的信任基础设施,包括身份验证、支付安全、权限控制及责任界定等机制。"针对以下场景,您愿意授权Al智能体执行的最高消费或交易额度是多少?"预订旅行行程购买活动或娱乐门票购买线上消费品比较并更换通信服务套餐执行定期付款购买保险产品办理金融产品申请选择财富管理产品低财务风险高财务风险低财务风险高财务风险不授权支出或承诺不设金额上限,但需配置适当控制机制不授权支出或承诺超三分之一的消费者对智能体自主权限已形成初步接受在不同应用场景中,消费者对Al智能体自主权限的接受程度整体较金融产品申请等高影响场景中,这一比例相对更高。略超三分之一的消费者愿意给予Al智能体"审批后执行"权限,即智能体可完成操作,但每项关键动作仍需用户确认。同时,超过三分之一的消费者已能够接受条件自主或完全自主模式:前者允许智能体在预设规则范围内执行任务,后者则赋予其更高程度的独立执行能力。考虑到智能体技术仍处于应用早期,这一结果表明,部分消费者已开始建立对Al智能体的实质性信任,为后续更高程度的自动化应用奠定基础。"针对以下场景,您愿意授予Al智能体何种程度的自主权限?"无自主权限仅提供建议,不执行操作半自主权限经用户批准后执行操作条件自主权限在预设规则范围内自主执行完全自主权限可独立完成全流程操作预订旅行行程购买活动或娱乐门票购买线上消费品比较并更换通信服务套餐执行定期付款购买保险产品办理金融产品申请选择财富管理产品40%低财务风险高财务风险消费者倾向于比较效率、成本优化与个性化服务消费者对消费者倾向于比较效率、成本优化与个性化服务消费者对Al智能体的核心期待,首先体现在信息处理效率与方案随着线上产品与服务数量持续增加,Al智能体能够快速整合并分析大量选项,帮助消费者提升比较效率,并减少遗漏费用、合同条款等关键信息的风险。在金融服务场景中,这类能力尤具价值,因为不同产品之间往往涉及较复杂的价格、费用、条款和适用条件。同时,消费者也认可Al智能体在个性化服务方面的潜力,包括识别异常交易、辅助财务管理、跟踪支出变化,以及在市场出现更具吸引力的方案时主动提供提示。L62%以获得更具个性化的反馈和服务使用Al智能体完成购买或申请流程的主要价值非常同意同意高效比较大量产品与服务选项85%识别更具吸引力的价格或服务条件,优化成本84%减少遗漏费用、合同条款等重要信息83%简化信息检索与购买流程,节省时间81%降低决策复杂度,提升使用便利性81%持续监测服务条件,并主动提示更优方案81%#12#3#4#5消费者期待智能体在个性化服务中具备的关键能力非常重要+重要83%识别异常扣费或潜在欺诈行为,并及时提醒81%在出现逾期或透支风险时主动预警,并提供应对建议80%跟踪月度支出并识别潜在优化机会79%理解长期财务目标,并辅助匹配适合的投资方案79%综合收入、负债及偿付能力,提供适配的金融服务建议78%整合账户及金融应用信息,形成更完整的财务视图Al智能体执行购买或申请任务时的主要潜在风险Al智能体执行购买或申请任务时的主要潜在风险非常同意同意7s%消费者对Al智能体的主要顾虑集中在欺诈、身份冒用、数据安全和错误决策等方面。非常同意同意7s%2此外,消费者还高度关注个人数据未经授权访问或使用,以及智能体基于错误、过时或不完整信息作出决策的风险。这些结果表明,Al智能体的规模化应用不仅依赖功能能力,也取决于身份验证、数据保护、风险识别及安全控制机制的成熟度。274%个人数据可能遭未经授权访问或使用74%74%#3#4#5降低消费者对最终决策的控制力74%#3#4#574%73%基于错误或过时信息作出决策74%73%遗漏费用、取消条款等重要信息可信Al应用需要多维度治理与保障机制Al智能体能否实现规模化应用,在很大程度上取决于消费者对其基础设施、治理机制和安全保障的信任程度。调研显示,消费者对透明度、身份验证、支付安全、数据隐私、授权控制及责任界定等多个维度均高度重视,各项要求之间差异有这表明,智能体信任并非由单一能力建立,而需要覆盖技术、数据、身份、权限及责任体系的综合治理框架。财务管理•财务管理•支持设置明确的消费或交易额度•对智能体执行的交易提供相应的争议处理和责任保护•对涉及重大财务承诺的操作实施明确授权授权与可撤销机制•在关键购买或申请操作前获得用户明确授权•支持在规定条件下撤销或取消智能体执行的操作•在执行敏感操作前进行安全身份认证•明确因智能体错误导致损失时的责任归属透明度和可解释性透明度和可解释性•能够解释智能体形成最终建议或决策的主要依据•能够查看智能体使用的信息来源及相关数据数据和隐私保护数据和隐私保护•支持用户管理数据保存期限及使用方式•支持智能体接入可信、安全的支付渠道•确保交易过程具备适当的安全验证与控制机制<><>构建规模化智能体应用的信任基础消费者已逐步认识到Al智能体在效率、便利性和个性化服务方面的价值,但信任仍是决定其采用程度的关键因素。调研表明,明确的控制机制、完善的安全保障以及充分的信息透明度,是提升消费者对Al智能体信任的重要基础。对于企业而言,智能体应用的规模化发展,需要在身份验证、授权管理、交易风险和可追溯性等方面建立系统化的信任机制。"信任是智能体商业规模化发展的基础。确保自主智能体与经过验证的真实用户建立可信关联,是构建这一体系的关键。"益博睿首席创新官务流程智能体参与金融服务流程的潜在应用模式。研究重点关注消费者对Al智能体参与不同流程环节的接受程度,以及金融机构如何利用Al智能体提升身份验证、风险评估、数据处理和决策效率。从消费者视角看,Al智能体可协助完成产品搜索、方案比较、信息咨询、材料准备、数据共享及最终确认等环节。研究显示,消费者对A智能体参与前期信息检索和方案比较的务承诺时,对信任、安全与授权机制的要求明显提升。从金融机构视角看,A智能体及相关Al工具可用于优化后台运营流程,包括身份核验、欺诈风险识别、数据分析、偿付能力评估、策略执行及可解释决策输出。Al智能体金融服务流程智能体探索阶段智能体申请阶段智能体探索阶段智能体申请阶段目高副越来越多企业正在探索Al智能体能力,但能够将多智能体工作流真正嵌入客户准入、风险评估和欺诈防范等核心业务环节的机构仍然有限。调查表明,相关技术能力正在快速成熟,但企业在数据基础、流程治理、运营模式和组织能力方面仍需同步提升。益博睿的Al技术能力可支持金融机构开展身份验证、欺诈识别、数据接入、偿付能力评估、决策策略执行、结果解释及风险监;未来的金融服务流程将逐步从单向客户交互,演变为消费者A智能体与金融机构Al系统之间的协同交互。在这一模式下,身份、授权、信任和可解释性将成为关键基础能力。智能体驱动的金融服务将逐步从单一渠道体验转向生态级协同。竞争优势不再仅取决于单一Al模型能力,而更多取决于企业能否有效编排数据、身份验证、欺诈防范、越来越多企业正在探索Al智能体能力,但能够将多智能体工作流真正嵌入客户准入、风险评估和欺诈防范等核心业务环节的机构仍然有限。调查表明,相关技术能力正在快速成熟,但企业在数据基础、流程治理、运营模式和组织能力方面仍需同步提升。益博睿的Al技术能力可支持金融机构开展身份验证、欺诈识别、数据接入、偿付能力评估、决策策略执行、结果解释及风险监;未来的金融服务流程将逐步从单向客户交互,演变为消费者A智能体与金融机构Al系统之间的协同交互。在这一模式下,身份、授权、信任和可解释性将成为关键基础能力。智能体驱动的金融服务将逐步从单一渠道体验转向生态级协同。竞争优势不再仅取决于单一Al模型能力,而更多取决于企业能否有效编排数据、身份验证、欺诈防范、风险评估、决策、文档及授权流程,形成可信、可控且可持续的业务工作流。在智能体模式下,代表消费者、金融机构及第三方服务平台的多个Al智能体可在授权范围内完成信息交换、任务协同与决策同步,并在必要节点保留人工监督。企业的核心能力之一,将是对不同智能体及相关业务流程进行有效编排,确保数据流转清晰、决策过程可解释,并在不同系统和智能体之间保持一致的客户体验。其中,"信任层"将成为连接各环节的重要基础,包括身份验证、权限管理、智能体认证及审计追踪,从而确保每项操作与数据交换具备明确授权、可验证性和可追溯性。不同市场在信任水平、授权意愿与Al采用程度上呈现明显差异澳大利亚消费者对A智能体整体呈现较为均衡的态度,审慎观望型与审慎开放型消费者占比接近,积极授权型消费者占比亦处于澳大利亚消费者对A智能体整体呈现较为均衡的态度,审慎观望型与审慎开放型消费者占比接近,积极授权型消费者占比亦处于相对较高水平。近三分之一的受访者愿意在金融产品申请场景中给予Al智能体有限自主权限,显示该市场具备一定的智能体应用基础和早期采用潜力。财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值80%大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值80%"帮助比较大量产使用智能体的首要风险关注点80%"个人数据可能遭未经授权访问或使相信大语言模型能够提供准确的信息相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿17%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度67%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体接受度追求效率,注重结果谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益智能体授权接受度申请融资或支付服务42%仅提供建议(不执行操作)32%仅在批准后执行操作23%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作3%完全自主权可全程独立执行操作中国消费者在本次调研中展现出极高的Al中国消费者在本次调研中展现出极高的Al智能体接受度。审慎开放型与积极授权型消费者占比明显高于多数调研市场,而谨慎观望型消费者占比相对较低。超过三分之一的受访者愿意给予Al智能体条件自主权限,另有10%愿意给予完全自主权限,为本次调研中的较高水平。整体来看,中国消费者对A智能体参与信息检索、方案比较及任务执行表现出较强开放度,为相关技术在数字金融与消费服务场景中的进一步应用提供了良好基础。财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值80%"通过筛选和整合信大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值80%"通过筛选和整合信息,降低决策复杂7.5相信大语言模型能够提供准确的信息7.5相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿22%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度74%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体授权接受度智能体授权接受度申请融资或支付服务28%仅提供建议(不执行操作)27%仅在批准后执行操作35%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作10%完全自主权可全程独立执行操作使用智能体的首要风险关注点使用智能体的首要风险关注点67%"智能体可能受到虚假优惠或身份冒用行为影响"谨慎担忧,需要充分的信任保障追求效率,注重结果权衡利弊、理性开放,注重实际收益丹麦消费者对Al智能体整体呈现较高开放度。审慎开放型与积极授丹麦消费者对Al智能体整体呈现较高开放度。审慎开放型与积极授权型消费者占比较高,也是本次调研中少数审慎开放型消费者占比高于谨慎观望型的市场之一。这表明,在交互过程透明、消费者权益保障明确的前提下,丹麦市场具备较好的智能体应用基大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值83%"帮助识别容易被忽略的费用、合同条款等重要信息"使用智能体的首要风险关注点78%"个人数据可能遭未经授权访问或使财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力相信大语言模型能够提供准确的信息相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿21%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度70%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体接受度追求效率,注重结果谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益智能体授权接受度申请融资或支付服务39%仅提供建议(不执行操作)32%仅在批准后执行操作27%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作3%完全自主权可全程独立执行操作德国消费者整体对Al德国消费者整体对Al智能体持较为审慎的态度,谨慎观望型消费者占比较高,大语言模型信息准确性的信任水平也低于全球平均。这表明,德国市场更重视技术能力的可验证性与稳定性。Al智能体的进一步应用,预计将更多依赖明确的效果验证、透明机制及可靠的风险控制。财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值80%"识别更具吸引力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值80%"识别更具吸引力的价格或服务条件,优化成本"6.2no相信大语言模型能够提供准确的信息6.2no相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿16%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度67%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体授权接受度智能体授权接受度申请融资或支付服务智能体接受度42%42%仅提供建议(不执行操作)仅提供建议(不执行操作)33%仅在批准后执行操作33%仅在批准后执行操作21%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作4%完全自主权可全程独立执行操作78%"智能体可能受到虚假优惠或身份冒用行为影响"谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益印度是本次调研中消费者对印度是本次调研中消费者对Al及智能体价值认可度较高的市场之一。该市场的大语言模型信息准确性信任得分居于较高水平,同时消费者对Al智能体参与自动化金融服务流程表现出较强接受度。这表明,Al智能体在印度市场具备较好的应用潜力,尤其是在方案比较、信息整合和决策效率提升等场景。智能体消费授权意愿12%智能体消费授权意愿12%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度74%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程大语言模型信任得分相信大语言模型能够提供准确的信息智能体授权接受度申请融资或支付服务智能体授权接受度申请融资或支付服务36%仅提供建议(不执行操作)32%仅在批准后执行操作23%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作9%完全自主权可全程独立执行操作智能体接受度追求效率,注重结果权衡利弊、理性开放,注重实际收益谨慎担忧,需要充分的信任保障财务状况当前债务水平处于可控财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力使用智能体的首要预期价值使用智能体的首要预期价值94%94%"高效比较大量产"高效比较大量产使用智能体的首要风险使用智能体的首要风险关注点72%"可能遗漏费用、条款等重要信息"意大利消费者对大语言模型信息准确性的信任水平相对较低,显示其对意大利消费者对大语言模型信息准确性的信任水平相对较低,显示其对Al生成信息整体持较审慎态度。与此同时,消费者仍高度认可Al智能体在信息整合和方案比较方面的实际价值。因此,该市场的关键机会在于通过更透明、可解释和可验证的Al应用,在保持消费者最终控制权的同时逐步建立信任。财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值87%"高效比较大量产大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值87%"高效比较大量产使用智能体的首要风险关注点73%"智能体可能基于错误或过时信息作出决策"5.91o相信大语言模型能够提供准确的信息5.91o相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿13%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度61%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体授权接受度智能体授权接受度申请融资或支付服务41%仅提供建议(不执行操作)41%仅在批准后执行操作14%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作3%完全自主权可全程独立执行操作智能体接受度追求效率,注重结果谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益马来西亚消费者对大语言模型及Al马来西亚消费者对大语言模型及Al智能体的价值认可度较高,但同时对信任与安全问题高度敏感。消费者尤其认可Al智能体在价格比较和成本优化方面的价值,但对虚假优惠、身份冒用等风险的关注程度也较高。这表明,马来西亚市场具备良好的智能体应用潜力,但规模化采用仍需以清晰的授权流程、身份验证和安全保障机制为基础。财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值92%大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值92%"识别更具吸引力的价格或服务条件,优化成本"使用智能体的首要风险关注点83%"智能体可能受到虚假优惠或身份冒用行为影响"相信大语言模型能够提供准确的信息相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿18%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度63%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体接受度追求效率,注重结果谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益智能体授权接受度申请融资或支付服务42%仅提供建议(不执行操作)31%仅在批准后执行操作21%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作5%完全自主权可全程独立执行操作新西兰消费者对Al新西兰消费者对Al智能体辅助决策整体持较开放态度,审慎开放型消费者占比较高。但在涉及金融产品申请等较高影响场景时,部分消费者仍不愿授予智能体自主执行权限。这表明,新西兰消费者可能更倾向将Al作为决策支持工具,而非完全交由智能体自主执行。基于用户确认的授权模式,以及清晰、可解释的决策逻辑,将是提升采用率的重要基础。财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值82%"帮助识别容易被忽略的费用、合同条款等重要信息"使用智能体的首要风险关注点77%"智能体可能受到虚假优惠或身大语言模型信任得分使用智能体的首要预期价值82%"帮助识别容易被忽略的费用、合同条款等重要信息"使用智能体的首要风险关注点77%"智能体可能受到虚假优惠或身份冒用行为影6.2no相信大语言模型能够提供准确的信息智能体消费授权意愿22%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度60%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体授权接受度智能体授权接受度申请融资或支付服务44%仅提供建议(不执行操作)29%仅在批准后执行操作23%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作4%完全自主权可全程独立执行操作智能体接受度追求效率,注重结果谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益挪威是本次调研中对挪威是本次调研中对Al智能体态度较为审慎的市场之一。消费者对大语言模型信息准确性的信任度低于全球平均,同时在高影响金融场景中,对授予Al智能体自主权限表现出较低意愿。消费者的核心关注之一是维持对最终决策的控制权。因此,该市场更适合优先发展信息推荐、决策解释及基于明确授权的辅助型应用。智能体消费授权意愿17%智能体消费授权意愿17%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度62%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程大语言模型信任得分相信大语言模型能够提供准确的信息智能体授权接受度申请融资或支付服务智能体授权接受度申请融资或支付服务49%仅提供建议(不执行操作)30%仅在批准后执行操作17%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作3%完全自主权可全程独立执行操作智能体接受度追求效率,注重结果权衡利弊、理性开放,注重实际收益谨慎担忧,需要充分的信任保障财务状况当前债务水平处于可控财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力使用智能体的首要预期价值使用智能体的首要预期价值84%84%"高效比较大量产"高效比较大量产使用智能体的首要风险使用智能体的首要风险关注点78%"降低消费者对最终决策的控制感"财务状况当前债务水平处于可控财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力智能体消费授权意愿21%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度59%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程智能体接受度追求效率,注重结果谨慎担忧,需要充分的信任保障权衡利弊、理性开放,注重实际收益大语言模型信任得分相信大语言模型能够提供准确的信息智能体授权接受度申请融资或支付服务37%仅提供建议(不执行操作)36%仅在批准后执行操作22%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作5%完全自主权可全程独立执行操作使用智能体的首要预期价值89%"高效比较大量产使用智能体的首要风险关注点82%"智能体可能受到网络欺诈、虚假优惠或身份冒用行为影响"南非消费者整体对南非消费者整体对Al智能体仍较为谨慎,但对其决策支持价值表现出明确认可。消费者尤其看重智能体在方案比较和信息处理方面的能力,同时对在自动化金融服务流程中共享必要财务信息表现出一定接受度。该市场更适合优先发展由消费者保留最终控制权的智能体辅助比较与决策支持场景,而非完全自主执行模式。智能体消费授权意愿17%智能体消费授权意愿17%愿意授权Al智能体完成最高250美元的线上商品采购智能体任务接受度69%愿意向Al智能体共享必要财务信息,用于自动化金融服务申请流程大语言模型信任得分相信大语言模型能够提供准确的信息智能体授权接受度申请融资或支付服务智能体授权接受度申请融资或支付服务40%仅提供建议(不执行操作)32%仅在批准后执行操作23%条件自主权在满足某些规则前提下执行操作5%完全自主权可全程独立执行操作智能体接受度追求效率,注重结果权衡利弊、理性开放,注重实际收益谨慎担忧,需要充分的信任保障财务状况当前债务水平处于可控财务状况当前债务水平处于可控范围当前持有多项金融负债或信用类产品家庭收入仅能维持至下一次发薪因当前债务水平感到较大财务压力使用智能体的首要预期价值使用智能体的首要预期价值91%"高效比较大量产使用智能体的首要风险使用智能体的首要风险关注点73%"降低消费者对最终决策的控制感"西