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文档简介
本发明提供了一种基于大语言模型的数据获得用户权限并基于权限获取解密结果返回至言模型调用预设加密算法库生成待处理文件的基于分值排序选取最优的加密算法对待处理文2获取用户请求信息,并对用户请求信息进行识别,获取用户若用户请求意图为对待处理文件进行解密且待处理文件已加密,若用户请求意图为对待处理文件进行加密且待处理文件未文件对应的若干个预设文件内容特征分别对基于目标文件内容特征值列表,使用目标大语言模型调用预设加获取目标随机数值列表,所述目标随机数值列表将最终分值由大到小进行排序,将最大的最终分值对应的初始加基于目标加密算法对待处理文件进行加密,获取目标加密文件语言模型调用预设加密算法库生成待处理文件的目标加密获取若干个历史处理文件及每个历史处理文件对应的历史加密基于历史处理文件,获取历史处理文件对应的历史文件内容特征使用历史文件内容特征值列表和历史加密方法,对预设3将目标提示词语句输入目标大语言模型,目标大语言模型调用预设6.根据权利要求1所述的基于大语言模型的数据处理方法,其特征在于,获取用户权若用户权限级别满足待处理文件对应的预设解密要求,获取待处理文件的解密密钥,若用户权限级别不满足待处理文件对应的预设解密要求,生成拒绝解密提示词语句,并将拒绝解密提示词语句作为解密结果返回基于初始分值列表,获取任意两个初始分值之间的初始间隔值,获取初始间隔值的平均值作为第一间隔值,且获取初始间隔将第一间隔值到第二间隔值所构成的区间作为目标随机数值获取预设随机数范围列表,所述预设随机数范围列表9.一种非瞬时性计算机可读存储介质,所述存储介质如权利要求1_8中任意一项所述的基于大语言模型的数4[0001]本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种基于大语言模型的数据处理方和安全需求动态调整加密策略,这意味着在面对不同类型的数据和不断变化的安全威胁[0007]若用户请求意图为对待处理文件进行解密且待处理文件处理文件对应的若干个预设文件内容特征分别对应56文件内容特征列表,并基于待处理文件获取待处理文件对应的目标文件内容特征值列表,包括待处理文件对应的若干个预设文件内容特征分别对应生成初始加密算法列表和初始分值列表,所述初始加密算法列表包括若干个初始加密算法,需要加密的文件块的长度也是可变的,为非对称算法;ECC算法(Ellipticcurvecryptography,缩写为椭圆曲线密码学一种建立公开密钥加密的演算法,基于椭圆曲线签名标准MD5算法称为MD5信息摘要算法,是一种被广泛使用的密码散列函数;SHA算法散列算法。将解密结果返回至用户,若用户请求意图为对待处理文件进行加密且待处理文件未加密,7拒绝解密请求并返回给客户。史文件内容特征值列表包括历史处理文件对应的若干个预设文件内容特征分别对应的特8结合有关信息安全领域的文本数据,利用Lora微调技术对预设大语言模型进行场景化微[0057]获取预设随机数范围列表,所述预设随机数范围列表包括若干个预设随机数范
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