CN119487819A 实现网络中的人工智能应用的方法、架构、设备和系统 （交互数字专利控股公司）

2024.12.31PCT/US2023/0261832023.06.26WO2024/006178EN2024.01.04实现网络中的人工智能应用的方法、架构、置上的AI客户端的以及包括所述AI实体的至少一个AI实体的第二注册的第二请求传送至另一2将所述装置上的AI客户端的以及包括所述AI实体的至少一个AI实体的第二注册的第从所述另一装置接收指示以下项中的至少一项的信息：所述装置的标将所述装置上的AI客户端的以及包括所述AI实体的至少一个AI实体的第二注册的第3从所述另一装置接收指示以下项中的至少一项的信息：所述装置的标4实体的至少一个AI实体的第二注册的第二请求传送[0006]图1B是示出可以在图1A所示的通信系统内使用的示例无线发射/接收单元(WTRU)[0007]图1C是示出可以在图1A所示的通信系统内使用的示例无线电接入网络(RAN)和示[0008]图1D是示出可以在图1A所示的通信系统内使用的又一个示例RAN以及又一个示例5[0025]在以下详细描述中，阐述许多特定细节以提供对本文公开的实施例和/或示例的[0028]图1A是示出可以实现一个或多个公开的实施例的示例通信系统100的系统图。通接入系统。通信系统100可以使得多个无线用户能够通过共享系统资源(包括无线宽带)来102d、无线电接入网络(RAN)104/113、核心网络(CN)106/115、公共交换电话网络(PSTN)6器人和/或其他无线装置)、消费电子装置、在商业和/或工业无线网络上操作的装置等。[0031]基站114a可以是RAN104/113的一部分，该RAN还可以包括其他基站和/或基站114b可以被配置为在一个或多个载波频率上发射和/或接收无线信号，该一个或多个扇区利用多个收发器。例如，可以使用波束形成以在期望的空间方向上发射和/或接收信用长期演进(LTE)和/或LTE_高级(LTE_A)和/或LTE_高级Pro(LTE_APro)来建立空中接口7数据报协议(UDP)和/或互联网协议(IP)的公共通信协议的互连计算机网络和装置的全球系统。网络112可以包括由其他服务提供商拥有和/或运营的有线和/或无线通信网络。例8118和收发器120可以一起集成例如在电子包[0044]发射/接收元件122可以被配置为通过空中接口116向基站(例如，基站114a)发射以包括两个或更多个发射/接收元件122(例如，多个天线)以用于通过空中接口116来发射[0046]收发器120可以被配置为调制将由发射/接收元件122发射的信号并且解调由发[0047]WTRU102的处理器118可以耦合到以下各项并且可以从其接收用户输可移动存储器132的任何类型的合适的存储器访问信息并将数据存储在其中。不可移动存[0049]处理器118还可以耦合到GPS芯片组136，该芯片组可以被配置为提供关于WTRU102的当前位置的位置信息(例如，经度和纬度)。除了或代替来自GPS芯片组136的信息，9[0050]处理器118还可以耦合到其他元件/外围设备138，这些外围设备可以包括提供附和下行链路(例如，用于接收)两者的特多个收发器以用于通过空中接口116与WTRU102a、102b、102c进行通信。在实施例中，来向WTRU102a发射无线信号和从该WTRU接收提供控制面功能以用于在RAN104与采用其他无线电技术(诸如GSM和/或WCDMA)的其他RAN[0062]处于基础设施基本服务集(BSS)模式的WLAN可以具有用于BSS的接入点(AP)以及与AP相关联的一个或多个站(STA)。AP可以接入分发系统(DS)或将流量载入和/或载出BSS的另一种类型的有线/无线网络或者具有到其的接口。源于BSS外部的去往STA的流量可以送(例如，在它们之间直接发送)。在某些代表性实施例中，DLS可以使用802.11eDLS或802.11z隧道DLS(TDLS)。使用独立BSS(IBSS)模式的WLAN可能没有AP，并且IBSS内或使用[0063]当使用802.11ac基础设施操作模式或类似的邻或不相邻的20MHz信道的组合来形成的子集可以位于未许可频谱上，而剩余分量载波可以位于许可频谱上。在实施例中，gNB[0071]WTRU102a、102b、102c可以使用与可扩展参数集相关联的传输来与gNB180a、160b、160c)进行通信/连接的同时与gNB180a、180b、180c进行通信/连接。例如，WTRU入的服务等。AMF162可以提供控制面功能以用于在RAN11[0078]CN115可以促进与其他网络的通信。例如，CN115可以包括作为CN115与PSTN示出)执行本文关于以下中的任一者描述的功能中的一者或多者或全部：WTRU102a至的任何其他元件/装置。仿真装置可以是被配置为对本文描述的功能中的一者或多者或全部进行仿真的一个或者多个装置。例如，仿真装置可以用于测试其他装置和/或模拟网络[0080]仿真装置可以被设计为在实验室环境和/或运营商网络环境中实现对其他装置的完全或部分地实现和/或部署时执行一个或多个或全部功能，以便测试通信网络内的其他[0081]一个或多个仿真装置可以在不作为有线和/或无线通信网络的一部分实现/部署个或多个仿真装置可以是测试设备。仿真装置可以使用直接RF耦合和/或经由RF电路(例用学习的AI模型进行推理和预测的AI推理代理(AIA4I)；以及3)结合前两者的AI学习和推AI模型是连接DNN中所有神经元的权重集。深度学习系统可以部署为单个AI代理(即AIA4LI)或多个单独的AI代理(例如一个于训练DNN的数据项应没有或只有很小的相关性才能实现良好的性能(例如学习准确性)。络(RNN)和长短期记忆(LSTM)是用于自然语言处管用于学习的FL代理(即AIA4L)，而每个FLC具有可以用于学习和推理的FL代理(即[0116]3GPPTR23.700_80[3GPPTR23.700_80v0.3.0(2022_05)5G系统对基于AI的服务的支持的研究(第18版)]旨在定义5GS中对基于AI的FL操作和模型分发/重新分发(例如FL成员选择)，以促进基于在UE(即FLC)和应用服务器(即FLS)上运行的应用程序客户端之间的联邦学习操作的模型的可追溯性]旨在研究AI可追溯性在保护AI方面的作用，并且探索与在不同任务或各[0123]图5示出了无线网络的DL应用的两个示例，其中UE托管DL代理，该代理托管AI任代理(即DLA4L)被部署在与基站协同定位的边缘服于为UE_1(和/或UE_2)分配无线电资源的模型。然后将学习的模型部署到UE_1(和/或UE_[0133]AI代理管理：AI代理(AIA)依赖于AI使能层，使得该AI代理可以被访问并与其他[0134]AI任务管理：AI使能层可以通过将AI任务的AI要求与AIA的AI能力进行匹配来协[0137]对于AI应用管理，UE上的AI应用(AIAPP)可以经由本地AIEC间接地向AIES注册。AIAPP也可以直接向本地AIEC注册。AIES和/或本地AIEC为每个注册的AIAPP创建AIAPP记[0139]对于AI任务管理，AIES促进AIAPP(和/或其他实体)将AI任务部署到合适的AIA。AIEC可以代表AIA指定对AI模型的一些模型使用约束。AIES维护AI模型存储库以存储所有[0149]_AI使能服务器(AIES)：协调AI应用与AI主机(包括AI代理)之间的交互的实体。[0157]图7示出了根据本原理的第一实施例的AI使能服务架构，AI使能服务架构主要包具有AIA4L的UE等AI模型生产者(AIMP)和/或诸如具有AIA4I的UE等AI模型用户(AIMU)。在云中得AIEC和/或AIAPP访问。UE上的AIAPP还可以经由同一UE上的AIEC间接地访问这些存中的AIAPP可以从AI任务存储库中发现AI任务，并且触发AIES将发现的AI任务安装到UE处[0165]知识库存储由AIA推理和报告的知识。当AIA(特别是AIA4I)从AI模型中推理或导[0166]AI使能客户端(AIEC)：AIEC向AIA和AIAPP提供服务，以促进它们与AIES的交[0167]AI代理(AIA)：AIA运行AI任务以产生AI模型和/或基于AI模型来推理一些知识。促进AIA与边缘/核心/云中和/或其他UE处的其他实体进行交互。以UE_3为例，UE_3处的[0170]图8示出了根据本原理的第二实施例的AI使能服务架构。在该架构中，在DSS(例协议规范(诸如，如何加入分布式账本系统以及如何创识的任何信息。AIEC还可以直接从DSS和那些存储库查找和搜索有关其他AIEC的信息。在[0176]在步骤S902中，AI应用(AIAPP)901向AI使能客户端(AIEC)903发送进行注册的请将在步骤S902中从AIAPP901接收到的UE_ID和/或其他参数传递给AIES905，这将有助于AIAPP在步骤S902中的请求中请求本地注册时。该本地AIAPP记录可以包括AIAPP_Type、[0194]_AIH_AI_Capability：AIH可以为托管AI代理/任务分配的能力和可负担的资[0197]_AIAPP_List：已AIES注册对应的AIAPP和/或AIEC是否需要AIES认证该AIAPP；例如，如果AIAPP_Registration_Flag可以从步骤S902中的请求中的AIAPP_Registration_Ty901包括在该请求中以简单地将AIAPP90例如基于预先配置的策略而批准分配给AIEC的服务。AIES905可以批准如在Requested_Service_List中请求的一个或多个服务。所有批准的服务都被包含在Approved_Service_注册的AIEC903创建新的AIEC记录，该AIEC记录可以包括AIEC_ID、Approved_Service_List和/或在步骤S908中的请求中接收到的其他参数。该新的AIEC记录将被添加到AIEC存以为每个经认证的AIAPP901创建新的AIAPP记录，该AIAPP记录可以包括AIAPP_ID和/或AIAPP列表中包含并与该AIAPP相关的其他参数。该新的AIAPP记录将被添加到AIAPP存储[0205]AIEC903从AIES905接收响应消息。AIEC903提取Approved_AIAPP_List以确定[0206]实施图9所示方法的选项是：1)使用步骤S902至S906来将AIAPP901注册到AIEC来将AIEC903及其AIAPP901注册到AIE认证的AIAPP创建新的AIAPP记录，该AIAPP记录可以由AIAPP_ID和/或AIAPP列表中包含并[0221]AIA可能需要向AIEC和/或AIES进行注册，而不管AIA和AIEC是否共同位于同一UE[0230]例如，可能已经由AIES1105向AIEC1103提供了可允许的和/或其他接收到的信息传递给AIES1105(参见步骤S1108)，这将有助于AIES1105认证AIA[0243]_AIA_List：已经向AIEC110向AIES1105注册对应的AIA1101和/或AIES1105应认证该AIA1101。AIA_Registration_Flag可以从在AIA注册消息中接收到的AIA_Registration_T[0244]_关于由对应的UE托管的本地数据的信息。当AIES1105需要为特定AI任务选择合[0245]即使在AIA1101在其AIA注册消息中请求向AIEC1103进行本地注册的情况下，AIEC1103仍可以将该AIA1101包括在AIEC注册消息中以简单地将AIA1101报告给置的策略而批准分配给AIEC1103的服务。AIES1105可以批准如在Requested_Service_List中请求的一个或多个服务。所有批准的服务都被包括在Approved_Service_List中。录可以由AIEC_ID、Approved_Service_ID和/或在AIEC注册请求消息中接收到的其他信息则AIES还可以创建新的AIH记录，该新的AI记录包括如在AIEC注册申请消息中接收到的[0248]在AIA_List被包括在AIEC注册请求消息中的情况下，并且特别是当AIEC11能托管AIA4L类型的代理，或者UE_ID不能托管超过一定数量的代理。如果认证通过，则[0253]AIEC1103接收[0254]图11所示的方法可以以不同的方式实现，例如，1)使用步骤S1102至S1106来向[0259]在步骤S1202中，AIAPP1205向AIES1203发送AIA部署请求。在该请1205可以通过指示AIH_ID来直接指示应安装期望AIA的AIH，或者指示AIH选择标准(例如，AIH/UE的位置、AIH/UE应具有的AIH_AI_Capability)，并且依靠AIES1203来找到合格的AIAPP_ID并检查已经为AIAPP1205批准的列表批准服务)。在请求被批准的情况下，AIES1203只能选择提供此类训练数据的AIH作为合格[0265]在步骤S1206中，AIES1203基于由AIAPP1205指示的AIA要求来准备AIA安装软件[0279]_AIEC_ID：AI[0281]_AI_Task_Content：AI任务的软件代码。如果在步骤S1302中不包含该参数，则AIEC。AIES1305可以确定如由Num_of_AIEC所指示并在其上安装相同的AI任务的多个AIEC[0287]对在步骤S1304中确定和/或在步骤S1302中的请求中指示的每个AIEC1303执行[0304]AIES1305可以将AI任务记录发布到DSS(例如，分布式账本)或将安装的AI任务存[0309]AI任务迁移的触发事件(未示出)可能发生在AIAPP上或在运行AI任务的源AIA/常执行步骤1402a或S1402b。过目的地AIEC1403连接)的AI任务的到的合格目的地AIEC1403(和/或合格目的地AIA1401)的标准。该标准可以与AIA_AI_Capability和/或AIH_AI_Capability相关。在请求包括Source_AIEC_ID和/或[0316]在步骤S1402b中，源AIEC1407向AIES1409发送AI任务迁移AIAPP1411或源AIEC1407接收到的Destination_AIEC_Selection_Criteria来识别合适以将Destination_AIEC_Selection_Criteria与每个AIECAIA_AI_Capability和/或AIH_AI_Capability进行比较来找到合适且合格的目的地AIEC[0331]_Destination_AIH_ID：在步骤S1404中确定的托管目的AIA1401的目的AIH的标[0333]在步骤S1406b中，AIES1409向源AIEC1405发送消息AIES_ID、AIA_ID和AI_Task_Migration_Instructions的参数。AI_Task_Migration_之间的主要区别之一是除了迁移软件实例上下文外，还可能需要配置AI任务所需的数据。[0345]在步骤S1416中，目的地AIA1401向目的地AIEC1403发送指示AI任务迁[0346]在步骤S1418中，模型更新分发到FL客户端以用于FL客户端处[0351]在步骤S1504中，AIES1505基于从AIAPP1507发送的FL客户端选择标准来选择一适AIEC和/或合适AIA可以被视为候选FFL任务_1的邀请请求。该请求可以包括与图13中步骤S1302中的请求中的类似的信息(例[0358]AIA_11501生成其在步骤S1516中发送到AIEC_11503的响应中包括的AI_Task_[0360]在步骤S1520中，AIES1505在需要在FL任务_1中充当FL服务器的情况下配置其自况下，FL服务器向将充当FL服务器的选定的AIEC发送相关软件代码和FL指令。例如，AIES1505可以使用FL指令来向AIEC(将充当FL服务器)指示在该任务中已经被选择为FL客作为AI_Model_Content(参见下文)是对由AI_Model_ID指示的先前注册的AI模型的更新的体只能发现AI_Model_Address并使用单独的步骤直接从AIA检索AI模型步骤S1604中不包括AI_Model_Content，则其他实体可以使用AI_Model_Address稍后访问[0376]_AI_Model_Registration_Type：指示AI模型是应向AIEC、AIES还是它们两者注[0378]AIEC1603可以例如基于本地策略或AIA可以在步骤S1404AI_Model_Registration_Type)来确定将AI模型注册到AIES1605。在这种情况下，在步骤转发给AIES1605以替换AI模型的先前版本。AIES1605可以将AI模型内容发布到DSS(例如，[0386]在步骤S1612中，AIES1605为步骤S1608中消息中指示的AI模型创建AI模型记包含AI_Model_ID，则意味着AI模型是第一注册，并且AIES将为已注册的AI模型创建AI_[0401]在步骤S1702中，AIEC1703或AIAPP1707向AIES1705发送发现AI模型的请求消息。该请求可以包括AIEC_ID(如果该请求来自AIEC1703)或AIAPP_ID(如果该请求来自[0403]_AI_Model_ID：先前下载的AI模型的标识符。AIA1701可以使用AI_ModeType)匹配的至少一个AI模型。AIES1705使用AI_Model_Address1来表示在哪里发现AI模当AIMP并产生AI模型的另一个AIEC/AIA(即，除AIA1701和AIEC1703之外)检索AI模型。AIES1705使用AI_Model_Address2来表示在哪里检索A包括AIA_ID，则AIES1705可以使用AIA_ID来搜索其AIA存储库以找到可以到达AIA1701的[0408]_AIAPP_ID：如果步骤S1702中的请求消息是从AIAPP1707发送的，则为AIAPP有WTRU的一些或所有结构和功能的具有无线能力和/或有线能力(例如，可系带)的装置；的示例可以包括无人机或被配置为流式传输信息以提供适应现实体验连接传输)和计算机可读存储介质。非暂时性计算机可读存储介质的示例包括但不限于只程领域技术人员的实践，对操作或指令的动作和符号表示的引用可以由各种CPU和存储器[0437]本领域普通技术人员将了解，动作和符号表示的操作或指令包括CPU对电信号的CPU可读的任何其他易失性(例如，随机存取存储器(RAM))或非易失性(例如，只读存储器于处理系统本地或远程的多个互连处理系统中的协作或互连的计算机可读介质。应当理的一个或多个计算机程序(例如，作为在一个或多个计算机系统上运行的一个或多个程计电路系统和/或编写用于软件和/或固件的代码将完全处于本领域的技术人员的技能范[0442]本领域技术人