CN119488316A 一种心脏参数测量方法及系统 （深圳市人民医院）

后采用预先训练好的自监督深度学习模型对超证了心脏的各种参数检验结果的准确性和一致2获取心脏的位置，根据所述心脏的位置对探头进行精细定位，精细通过预先训练好的自监督深度学习模型对所述超声影像中的目标标准切面进行捕获；所述目标标准切面包括2D超声心动图视频和多普勒超声对所述2D超声心动图视频进行关键帧提取，对所述关键帧中的心脏结构参数进行测裁剪所述多普勒超声心动图的感兴趣区域，对所述感兴趣根据检查对象的视觉信息分割出人体位置，通过预设的人体物理根据所述目标区域的超声影像确定所述目标区域中的目标位置采用收集的标准切面对所述单分类器进行训练，使所述单分类器通过训练好的所述单分类器对所述超声影像进行异常检测，当所述单测量所述2D超声心动图视频中多个图像帧的心脏结构通过加权求和的方式对所有心脏结构参数的测量曲线进行融合，从所述2D超声心动图视频中提取第一心电图，在所述第一心电图的心电图信号获取所述心脏运动曲线中的极大值，将所述极大值对应的时刻与所述R波顶点对应的若所述极大值对应的时刻与所述R波顶点对应的时刻的时间差没有超过预设阈值，则的图像帧作为关键帧；若所述极大值对应的时刻与所述R波顶点对应的时刻的时间差超过3R波顶点以及所述心脏运动曲线的极小值所属的图像采用五层卷积神经网络作为编码器，提取所述2D超声心动图视通过图卷积网络的全连接层对每个图像帧的图像特征的获取所述多普勒超声心动图的血流频谱图像，在所述血流频谱图像中提取第二心电通过分割模型对所述感兴趣区域内血流频谱图像的轮廓进行分从分割出的所述血流频谱图像中获取顶点位置心脏结构参数测量模块，用于对所述2D超声心动图视频进行关心脏功能参数测量模块，用于裁剪所述多普勒超声心动图的粗定位子模块，用于根据检查对象的视觉信息分割出人体位置，通过预设的细定位子模块，用于对所述听诊信息进行特征提取超声影像获取子模块，用于将所述探头移动至所述目标区域，获取所述精细定位子模块，用于根据所述目标区域的超声影像确定所述目标区域中的目标位9.如权利要求7所述的心脏参数测量系统，其特征在于，所述目标标准切面捕获模块4采用收集的标准切面对所述单分类器进行训练，使所述单分类器通过训练好的所述单分类器对所述超声影像进行异常检测，当所述单处理器执行以实现如权利要求1_6中任一项5[0006]通过预先训练好的自监督深度学习模型对所述超声影像中的目标标准切面进行[0012]对所述听诊信息进行特征提取，根据提取的听诊信息特征定位出心脏的目标区6[0023]获取所述心脏运动曲线中的极大值，将所述极大值对应的时刻与所述R波顶点对[0024]若所述极大值对应的时刻与所述R波顶点对应的时刻的时间差没有超过预设阈值所属的图像帧作为关键帧；若所述极大值对应的时刻与所述R波顶点对应的时刻的时间将所述R波顶点以及所述心脏运动曲线的极小值所属的图像帧作[0027]通过图卷积网络的全连接层对每个图像帧的图像特征的坐标偏移量进行顺序回精细定位后所述探头获取包含有目标标准切7对探头进行精细定位，以使探头能够准确快速地找到并获取到心脏标准切面处的超声影像，然后采用预先训练好的自监督深度学习模型对超声影像中的目标标准切面进行捕获，8根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完和心脏定量参数的全测量。以下对心脏参数测量方法以及心脏参数测量系统进行详细说9[0076]步骤150：精细定位子模块15根据目标区域的超声影像确定目标区域中的目标位[0079]步骤200：通过预先训练好的自监督深度学习模型对超声影像中的目标标准切面[0085]步骤300：通过心脏结构参数测量模块30对2D超声心动图视频400进行关键帧提[0088]在实际操作过程中，拟基于3个2D超声心动图视频400和7个多普勒超声心动图像个测量参数两个端点(也即测量点)的位置进行定位，进而确定出心脏各个结构的直径的[0097]步骤312：通过图卷积网络600的全连接层700对每个图像帧的图像特征的坐标偏模型的全连接层700对上述每个图像帧的图像特征的坐标偏移量进行顺序回归，完成动态据定位网络得到每个图像帧中心脏结构参数随时间变化的测量曲线100。由于心脏结构的[0105]步骤350：若极大值对应的时刻与R波顶点对应的时刻的时间差没有超过预设阈提取第一心电图中的R波顶点以及心脏运动曲线200的极小值，并将R波顶点以及心脏运动像帧中心脏结构参数随时间变化的测量曲线100之后，通过加权求和的方式将该多个测量[0109]其中，R波是心电图波形上特征很明显的位置，它的顶点对应的就是心脏舒张末脏运动曲线200中的极大值和极小值，将极大值对应的时刻与R波顶点对应的时刻进行比大值对应的时刻与R波顶点对应的时刻的时间差没有超过预设阈值，则提取心脏运动曲线200的极大值和极小值，并将心脏运动曲线200的极大值和极小值所属的图像帧作为关键