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文档简介
Omdia
byinformatechtarget…
全球企业级智能体员
工——中国市场(2026
年)
RaymondZhan,SeniorPrincipalAnalyst,Cloud&Al
LianJyeSu,ChiefAnalyst,Al
askananalyst@
Omdiaisnotliableforanyperceivedchangesofmeaningthatmayoccurthroughtranslation,andthat
fortheavoidanceofdoubt,theoriginalEnglishversionshouldbereferredtoforanydiscrepancies
Omdia不为任何翻译后可能造成的歧义负责,为避免疑义,任何意义分歧皆以英文原版为主。
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GlobalEnterprise-GradeAgenticWorker-ChinaMarket2026|September2026
目录
·摘要
·技术概况
·主要供应商
·主要市场
·附录
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摘要
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摘要
·2025年是能力验证之年。开源推理模型显著降低了获取高级推理能力的门槛,而通用型智能体产品则证明了通过任务分解、浏览器自动化和跨应
用执行,从单一提示词生成完整可交付成果的可行性。
·到2026年,领先模型在OSWorld-Verified上得分达到约85%,而人类基线约为72%,公开排行榜上排名最高的模型得分为86.1%。这表明,操作计
算机以及跨应用完成常规办公任务已不再是瓶颈。然而,新一代长时程基准测试仍然极具挑战性。OSWorld2.0已将测试升级至108个长时程专业
工作流,交互上限500步,并强制执行严格的二元完成标准。在此条件下,表现最佳的模型全任务完成率仅为20.6%,部分完成率为54.8%。
·这些指标表明,虽然单步和短链能力现已足够,但要确保复杂生产任务的可靠性,需要更加关注任务边界、异常处理、业务语义和执行工程。
·这正是大多数参与者在2026年必须应对的挑战:确定企业级智能体在何种运营边界内,能够以足够高的成功率、足够低的人工接管率以及可接受
的单位经济效益,持续完成任务。
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Omdia观点
·定义:企业级智能体工作者专为日常企业知识型员工设计,作为开放式办公任务的统一人工智能(Al)入口。它们能够自主规划并执行工作流,
直接交付即用型成果,同时提供企业级管理能力。
·能力已不再是稀缺投入;可靠性才是关键约束条件。产品化不再来自孤立技能的堆叠。供应商的路线图趋同于一个由边界明确的工作单元组成的
目录——每个单元都包含命名数据、权限、规则、验收指标和升级路径——因为这是让长链工作具备足够可售可靠性的唯一形式。
·企业系统集成正从产品功能转变为产品本身。连接器数量只是表层指标。真正的能力在于理解业务对象、字段含义、审批关系以及动作后果——
这赋予了数据和知识工程供应商结构性优势,并将办公智能体的终局推向语义层与记忆能力的竞争。
·采购对象正从软件席位转向可管理的数字产能。席位订阅模式依然存在,但积分、任务包、数字角色订阅以及与结果挂钩的定价正在获得更大份
额。对供应商而言,这对业务进行了重新定价:降低每项已完成任务的成本的能力与提高任务成功率的能力在商业上同等重要。
·护城河在于生产反馈回路——桌面端流量已失去解释力。领先者未必拥有最强的模型。拥有更多真实生产工作量的供应商,能够积累数据和工程
方面的复合优势——但前提是能将单一客户的定制抽象为可复用的行业模板。否则,规模只会增加交付负担,而非提高利润空间。
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建议
·购买工作单元,而非通用智能体
-在采购前要求每个用例明确其数据范围、权限、业务规则、验收指标和升级路径。通用能力决定了采购上限;边界清晰的工作单元才能创造收
入。
·将集成能力与数据语义作为首要筛选标准
-对业务对象、字段含义、审批关系和动作后果的理解的权重应高于连接器数量。在上线前统一数据,可将回本期从约九个月缩短至七个月。
·采用四维验收标准
-对交付成果的可用性、工作流闭环、可追溯性与安全性,以及自主能力进行评分,并将单位成本纳入评分体系。答案正确是底线,而非验收标
准。
·为可变的计算开销做预算,而非固定许可费
-鉴于智能体任务消耗的词元量是对话任务的5至30倍,从一开始就度量每项已完成任务的词元消耗和成本。将成本工程视为一种能力,而非一
张账单。
·建立智能体运营职能
-负责目录、权限、评估、追踪、预算、版本控制以及低质量智能体的下线——并明确当智能体造成业务错误时的责任归属。
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技术概况
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技术概况
企业级智能体员工由四层架构组成。2026年,差异化已从执行层上移至企业连接层和生产运营层。
生产运营层
权限治理、评估、回放与追踪、成本控制、异常升级、版本迭代
决定持久性
企业连接层
企业知识、协作数据、ERP/CRM财务/人力资源系统、数据语义层
决定业务深度
执行层
本地执行、云沙箱、API调用、GUI操作、长时间运行任务与并发
决定行动覆盖范围
分发层
L1桌面客户端、办公套件、协作与即时通讯工具(IM)入口、浏览器、移动端
决定覆盖范围
相同的基础模型、相同的源文档、相同的业务场景,生截然不同的交付质量。如果执行层之上的数据、权限、工作流和运营规范
不同,可能产
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五大架构权衡
权衡项方案A方案B市场方向
API集成GUI操作
优先,作为备选
连接路径覆盖更多界面/随界面变更而失效/维护成本更高APIGUI
稳定、可审计、可管控
本地执行云沙箱
运行时位置适合长时间运行、定时任务和并发工作,产生持续性基混合运行时
访问文件与已安装软件,复用用户算力
础设施支出
单智能体多智能体
智能体组织
分层子智能体路由
方式处理中间数据,仅返回精炼结果处理复杂任务,但增加词元消耗和故障隔离难度
专有核心开放生态
自有引擎,兼容生态
生态策略专有引擎保障安全与体验开放技能与插件供应可更快扩展覆盖范围——以技能安
全审计作为管控手段
单模型多模型
按质量、速度和成本路由
模型策略支持按任务层级路由,同时作为成本、可用性和合规性
单模型提供一致行为
策略
Source:OSWorldofficialbenchmarkmaterials;vendorofficialproductandresearchdisclosures.CompiledandanalyzedfromOmdiaasoftheendofAugust2026
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编码智能体与办公智能体日益运行在同一基础之上
自主性必须经过衡量,而非仅凭宣称。那些发布交付质量等级、接管率和每任务成本的供应商,实际上是在描述企业采购方趋同
的同一套验收模式——这正是2026年的竞争焦点集中在治理层而非执行层的原因。
共享智能体基础企业治理层
单点登录,支持组织架构同步、基于角色的权限、模
上下文压缩将长任务保持在可行的上下文窗口内身份与访问
型和配额限制
为文件和软件操作提供沙箱化工作空间,并配备网关
区分会话、项目和组织知识工作空间隔离
分层记忆保护
技能和插件的安全审计、发布控制以及低质量技能的
子智能体与团队委派子任务并仅返回精炼结果技能保障
下线
执行追踪、故障回放,以及技能和智能体的使用仪表
规范驱动运行将执行约束在明确的规则和输出契约之下可观测性
盘
可交付成果的五级评分,以及针对语言修正和行动接
生命周期钩子允许在执行过程中进行检查、审批和拦截成果衡量
管的分级处罚
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主要供应商
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中国供应商格局
通用型基于角色型基于流程型基于RPA型
主要用于操作软件、界面和跨系统任
处理开放式、跨领域的办公任务针对特定角色职责和业务目标驱动结构化业务流程和流程实例
务
中国移动移动云
阿里千问办公北森e签宝
Mavense签宝智能合同AgentMobileClaw
弘玑
百度百度搭子纷享销客法大大Cyclone
AI行动智能体平台
ShareHiveAgentOS/ShareAgentiTermsPro法务AI智能体/合同助手
达观
字节跳动豆包工作盖雅工场
合思DGClaw数字员工平台
人效AI智能体HOSEAl
科大讯飞玲珑AgentoS云扩科技
浪潮云汇联易RPA+AI数字员工
金山软件WPSComate数字伙伴SparkAl艺赛旗
金蝶蓝凌智能体流程自动化APA/iS-Agent
商汤科技商汤小浣熊灵基AI数字员工LanBots.Al3.0金智维
迈富时每刻Ki-Agent/Ki-AgentS
来也科技
腾讯WorkBuddy全栈企业级智能体每刻Al
来也AI员工/智能体流程自动化APA
销售易致远互联
智谱九科信息
CoCoNeoAgent2.0智能协同运营平台/
AI-COPCoMibit-Agent
用友泛微
360纳米Work实在智能
数智大脑Xiaoe.AI数字员工
BIP智友实在Agent
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阿里云|千问办公(QwenWork)
01采购标准的转变02QwenWork执行引擎03成果交付
企业需求输入能力编排与任务执行客户价值输出
从回答到执行专业可交付成果
自然语言目标→任务分解→工具调用→结果验证
不仅是给出建议,而是PPT、Word、Excel、研究报告和内容
资产
朝着目标持续行动标准拉动能力成效
创建文档、表格和知识库;总结群聊;发送消息、
要求实现连钉钉协作将执行转化
邮件和DING通知;关联日程、待办事项、会议
接、执行和为客户成果闭环协作
和审批
从单点到工作流交付
进入企业工作场景从群聊和日程读取到发送和归档
进入沟通、协作、管理
和内容生产环节
网页生成生成包含域名、数据库和在线发布功能的HTML可运行的网页
及交互式页面;覆盖从静态展示到动态数据服务
将创意转化为可运行的等各个方面从页面生成到域名、数据库和在线发
应用布
从内容到成果
多模态创作调用图像、视频、音频和音乐模型,生成营销资组织资产
文件、协作操作或网页
产、产品视频、配音和品牌内容
应用可直接使用在单智能体内进行创作通过技能和企业知识积累的可复用方
法
可直接使用、可运行、可复用
形成新的采购标准共享执行能力
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千问办公将协作、执行与交付整合为一体化办公智能体系统
企业工作流集成定义|IM、文档、日历、邮件和知识进入智能体任务。Productmaturityandmarketbaseline
领先|原生接入钉钉;连接器覆盖飞书、Slack、日历等。
市场|一般仍依赖机器人入口或浅层读取。——QwenWork—Average
4.3平均3.4
Enterprise
定义|私有化版本保留公有版本的功能范围及紧密对齐的能力边界。workflow
混合部署一致性integration
领先|端到端私有化交付;升级的安全与审计能力。
5.0
市场|本地部署功能缩减;集成能力受损。
4.5平均3.240
多模态内容生成3.0
定义|完整覆盖图像、音频/视频及办公创作。
Cross-2.0Hybrid
领先|视频编辑、多模态生成和批量素材处理能力已产品化。platformtaskdeployment
市场|主流聚焦于文本、PPT和图像生成。continuity1.0consistency
4.4平均3.1
全栈网页执行0.0
定义|交付前端、后端、数据库及公网访问能力。
领先|页面包含默认域名/CDN;支持Node.js和数据库。
市场|普遍停留在HTML/代码层面,部署交由用户完成。
4.7平均2.4
Multi-modal
跨平台任务连续性定义|在网页端、桌面端和钉钉/IM之间保持任务连续性。Full-stackweb
领先|跨桌面端、网页端和钉钉/的连续性;云端定时任务将结果推送回content
IMexecutiongeneration
IM。
4.6平均3.1市场|多端访问较为普遍,但原生连续性尚未实现。Notes:Compledandestimatedfrompublicinformationandvendorinterviews.
Source:Omdia◎2026Omdia
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来自千问办公的用例
案例A汽车公司目标:面向每位员工的智能体案例B制造企业目标:AI作为新零售的组织级引擎
5分钟1-2分钟创始人思维库知识编码化流程诊断
完成车型线束选型单车文档检查约500条1套端到端
此前高级工程师耗时约2天此前人工检查约15分钟
将管理层思维结构化并创始人+AI共创的文化从成果KPI到对话诊断
<0.5天90%+归档存储手册
2-3万条客户语音样本包装审核工作量削减
此前分析需耗时数天数百家供应商、数千个零部件深度解读01|创始人思维库
结构化思维条技能=“创始
全价值链推广柱状图=AI处理后剩余工作量对方案和报告
闪记捕捉观点目人视角”进行预审
测试工程师搭建的线束计算器+3
研发D-%
照明模拟器99成果:约400-500条可检索条目;在同一个共享上下文中共创文化手册、三年战
略和年度计划
条码转中文工具+车辆文档检查器,
生产-90%
零编码深度解读02|销售对话诊断
包装审核拆分为7-8个脚本,附带闪记记录真实AI提取需求与
供应链-%弱脚本诊断强脚本编码化
延迟告警90通话异议
非结构化客户语音按情感和主题聚成果:交易可追溯至相应对话;以有针对性的、基于证据的辅导替代千篇一律
销售与服务
类-83%的培训。
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百度智能云|百度搭子(Dumate)
战略架构:四层堆叠四大产品战略支柱
生态层
①掌握交付标准
通过百度搭子时刻(DumateMoments)共享方法·开放工作空②内化生态资产
间与智能体API·合作伙伴零佣金策略|将交付质量而非功能数量作为办公智能策略|将现有百度产品转化为可直接调度的智
产品层体的衡量标尺。能体能力,而非依赖外部集成。
个人版释放创造力·企业版激活组织资产·渠道版与行业版
引擎层③按岗位做纵深④主权交付与治理
Harness核心能力:理解→规划→行动→反馈→优化·模型路策略|从通用工具演进至角色级标准工作流,策略|以安全粒度和部署自由度换取对受监管
由·智能体记忆缩短客户价值验证周期。行业的准入。
基础层
昆仑芯片与百舸·文心大模型与行业模型·千帆MaaS·高性能网
络与存储关键里程碑:2026年3月至8月
市场定位3月22日4月23日5月13日6月7月8月4日8月27日
以搜索和内容资产为锚点的智能体产品:面向研究与内容密集作为桌面通用中国信通院Create2026引擎升级,直企业版及首个dodo并入百度打通百度秒哒
型岗位,从金融、自媒体、法律和教育场景切入,通过API向后智能体全量上Claw双项权百度AI开发者接浏览器控制自媒体套件发搭子,内外部与胜算,发布
15个套件,及
嵌入现有企业IM、知识库和门户线威认证,获得大会发布移动布智能体统一
行业首个聚焦
4+级评级端应用,多端
智能体真实交
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