国脉研究院：数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告（2025版）

2025年11月数据要素生态指数·重点城市发展能力《数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告(2025版)》由中建文化遗产保护(北京)有限公司国脉互联数字发展(浙江自贸区)有限公司(提供报告电子版及数据更新)在此背景下，智慧中国年会组委会联合多家机构，发布《2025数报告”）。该指数是衡量城市数据要素市场化配置水平与数据产业发展态势的综合性评价工具，是智慧中国年会持有的行业第三方评估涵盖数据基础规制、数据资源转化、数据交换能力、数据创新保障四 1 2 4 4 5二、总体评估概览 6 7 8 9 (一)升级数据要素治理能级，引领城市差异化发展 (二)提升数据价值转化能力，缩小城市梯度差距 (三)强化数据应用交换能力，夯实城市发展新动能 (四)激发数据市场主体活力，优化城市数据产业生态 -2-数据要素生态指数（DataElementEcosystemIndex），简称“DEEI”，是反映区域、城市及不同领域在数据要素市场化配置和数据产业发展状况方面一系列指数的综合。本年度DEEI指数持续沿用多层次评估体系，依托四大评估领域、11个评估维度及26个评估指标项，对数据生态开展系统性观察。同时，紧密衔接政策要求与地方“数据基础规制”细化为制度、标准和机制，其中制度包括发展制标准评估多元主体参与制修订各类标准，标准应准的应用情况。机制突出数据要素的收益分配“数据资源转化”体现资源化水平和产品化能“数据交换能力”面向数据的流通交易，体现数商培育、数据市“数据创新保障”体现为数据基础设施、激励机制、人才支撑。数据基础设施包含可信数据空间、融合型算力设施。2025年数据要素生态指数指标体系2025年数据要素生态指数指标体系数据基础规制数据资源转化数据交换能力数据创新保障标准体系配套机制资源化水平产品化能力数商培育数据市场建设数据资产化数据基础设施激励机制人才支撑数据增值服务数据资产入表市场互认机制行业流通平台交易市场模式交易管理制度企数分离实践创新平台载体数据产业集聚数据产品开发数字化应用场景高质量数据集企业数字化转型公共数据授权运营公共数据共享收益分配机制价格运行机制标准应用标准制定融合型算力设施可信数据空间配套制度统筹规划基金机制激励政策数字人才培育政策法规图12025年数据要素生态指数指标体系-4-按照“数据发展整体状态与地方发展水平相一致”的指数设计原理，选取2024年GDP五十强城市开展评估。GDP五十强城市贡献全国超六成经济总量，其产业结构、财政能力与数字化需求均居前列，与数据要素生产、存储、流通环节的发展需求高度匹配，可较完整呈数据采集来自公开渠道、定向渠道，来源主要有三个方面，一是公开的资料和数据，主要包括各地方政府颁发文件、调研数据等；二是相关领域数据，主要包括国家及地方关于数特别说明：数据产品、高质量数据集等均以可公开采集、统计的(四)评估方法本指数采用“加权指数法”,按照指标重要性赋予权重，通过加D:第f个城市数据要素生态水平综合得分(百分制)Dje:第f城市在第j个指标上原始分值m:指标总数(一)总指数2025年，重点城市数据要素生态总指数达到46.11分，较2024年的43.31分提升2.8分，总体反映出评估城市整体向好的态势。从得分分布来看，20个城市的得分超过总指数平均水平，占全部评估重25分)、“数据资源转化”得分14.65分(权重25分)、“数据交换能力”得分12.79分(权重30分)、“数据创新保障”得分8.66分(权重20分)。上述结果既印证了我国数据要素市场化配置改革正加速向纵深推进，各重点城市对数据要素的重视程度与培育力度持续加大；也揭示出不同城市在数据要素生态建设领域的发展不均衡问数据资源数据基础规制机制数据创新数据交换数据市场建设资源化图22025年50个评估城市数据要素生态总指数图(二)梯队分布根据指数得分情况，50个城市的数据要素生态发展水平总体可划分为三个梯队。上海、北京、杭州3个城市居于第一梯队，作为数字经济领军城市，三地依托雄厚的经济基础和完善的数字生态体系，广州、重庆、深圳、无锡、宁波、温州等7个城市为第二梯队，这些城市在数据资源转化、特定场景数据应用等细分领域精准发力，在相关领域形成差异化优势。厦门、成都、青岛等40个城市为第三梯队，多数城市处于数据要素价值挖掘的基础建设阶段，在数据基础规制完图350个评估城市梯队建设情况散点图在四个评估领域中，数据资源转化与数据交换能力的得分分布较看，数据资源转化(最高分22.4,最低分5.8)与数据交换能力(最高分23,最低分5)的极差较大，不同城市在数据开发利用与流通基础设施建设水平上存在明显差距。相较之下，数据基础规制与数据创台州昆明济南台州福州常州北京昆明泉州图450个评估城市在四个评估领域上的得分和排名依据数据要素生态的发展阶段，各城市表现出不同的类型特征，可概括为：领先创新型、融合发展型、基础建设型。-10-体系相对完善，数据流通高效，安全可控，聚焦数据资源转化和数据交换能力、数商产业培育和国际合作，核心是释放已具备基础条件，重点推进跨部门、跨行业数据流通，培育数据服务力解决数据存储、规则引领、安全可用的基础问题，发展的核心在于领先领先创新型融合发展型基础建设型青岛济南东莞榆林数据创新保障数据交换能力数据资源转化数据基础规制图550个评估城市指数评估维度得分分布及类型特征(四)指数得分变化对比2024与2025年城市指数排名，各城市排名呈现动态变化特征。在参与同比的城市中，仅上海、重庆、武汉三市排名上升(其中重庆大幅前进5位);杭州、广州排名维持不变；北京、深圳、青岛、宁波、厦门等11个城市排名有所下滑，特别是青岛与济南，下滑幅2025年2024年深圳图6指数得分前20城市排名变化2025年数据要素生态指数排名变化主要有两个方面：一是部分新增参评城市发展数据产业的基础扎实，无锡、苏州、温州等城市在数据市场规范化建设、数据资源转化、产业融合创新等方面具有较明显的优势。二是政策推进与制度落地速度不一。上海、重庆、武汉等在公共数据授权运营、数据资源管理与流通平台建设等方面进展迅速，政策红利持续释放；部分城市政策衔接不畅，落地节奏偏慢。(五)指数与GDP相关性在评估的50个城市中，指数总分与城市GDP之间呈现总体正相据要素生态的发挥存在关联。同时，城市之间的差异也有一些重要的保障等指标的得分较高，而综合排名靠前的城市得分不高。这表明，尽管综合实力是发展数据产业的必要条件，但并不是决定数据生态优北京苏州南通烟台台州泰州惠州253035404565家庄武汉南昌石图750个城市指数得分与城市GDP水平正相关关系(一)评估维度：数据基础规制在50个评估城市中，评估周期内29个城市对外发布关于数据要素产业发展的规划、方案等政策文件，36个城市发布数据产权、数据流通、数据产业、安全治理、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设等方面的文件，26个机制方面，形成了多份关于价格运行和收益分配的基础制度和工作机数量占比图8发布数据类规划、政策文件的城市数量从该指标表现来看，平均得分10.02分(权重25分),得分率为40.09%。参评城市中，半数以上得分高于平均值，上海、杭州、广州表现突出，得分超过17分。梳理高分城市发现，通过科学制定专项发展规划、健全配套标准体系，是其实现指标突破的核心路径。与此同时，部分城市仍存在明显短板：数据要素发展的制度基础相对警抗抗泉州泉州2.政策法规视角据公开数据统计，58%的城市发布了数据要素专项政策，较2024年增长13.56%,其中北京、杭州、广州等城市政策出台频次领先。2025年统筹规划指标得分1.94分，配套制度得分3.08分，较2024年顶层设计得分1.75分、制度创新得分2.6分均有所上升，表明各从政策内容看，城市政策已从聚焦数据安全转向“治理+流通+价值+安全”多维度覆盖。近两年，各地区发布数据要素规划相关政苏州各发布6个政策，北京、无锡、宁波、温州各发布5个政策。这组数据表明，城市层面正通过密集出台、细化政策法规，为数据要素生态搭建制度框架，既是对国家战略的落地50个评估城市中，46个城市制定了公共数据运营价格方面的文件，政策覆盖度高。而二级指标“配套机制”的平均得分2.5分(权重8分),得分率仅为31.3%,凸显政策与实际落地之间存在落差。在配套上主要的短板有：缺乏数据价值评估模型、收益核算流程、价88642.5配套机制权重平均得分一—平均得分率等已明确具体收费标准。重庆市以“准许成本+合理收益”原则，核定公共数据产品和服务价格；广州市创新设置“基础技术服务费+公共数据产品和服务调用费”双维度分项收费模式；杭州市首提“数据(二)评估维度：数据资源转化指数从数据的资源化水平、产品化能力评估资源转化情况，将公共数据授权运营、企业数字化转型、高质量数据集、数字化应用场景50个参评城市中，有44个城市初步实现政务数据目录统一管理，15个城市建立数据供需对接机制，搭建数据供给与应用需求的桥39个城市组建运营集团和专门机构，为数据要素市场化配置提供专业组织支撑，并普遍发布多个政策文件，从资金、技术、人才等方面支持企业开展数字化转型。同时，8个以上城市累计建设100个以上的高质量数据集，具备8个以上深度开展数字化应用场景建设能力的城市有23个，场景驱动数据价值释放的效应初步显现。图1250个参评城市“数据资源转化”相关数据一览从该指标表现来看，平均得分14.65分(权重25分),得分率为58.58%。参评城市中，有23个城市得分高于平均水平，其中，北京、重庆、广州、上海、无锡表现尤为突出，得分均突破20分。北京以22.4分位居榜首，而得分最低的榆林仅为5.8分，首末位分差高达16.6分。部分参评城市在授权运营与数字化应用方面取得成效，但在高质量数据集的供给、治理与开放共享等方面仍存在短板。器样样惠惠2.资源化水平视角《数字中国发展报告(2024年)》显示，过去5年，各地区政务服务平台数据共享累计超过5400亿次，同时，统计数据显示，我国数字经济规模占GDP的42%,政务数据共享率还不到30%。多数城市已初步实现政务数据目录统一管理，但共享数据的时效性、完整性不足，跨部门、跨层级共享壁垒尚未完全打破。该二级指标得分超过8.5的优秀城市共有12个，这些城市在公共数据共享、授权运营、8642011344443权重■公共数据共享公共数据授权运营企业数字化转型从公共数据授权运营领域看，数据领域政策覆盖度较高，部分城营过程中的安全监管与风险防控配套机制薄问题。50个城市中，既制定了公共数据运行管理办法、又具备专门运营组织的城市有23个，在运营模式创新上初步积累了经验。2-3分(含2分)3-3.8分(含3分)■3.8分以上(含3.8)■3-3.8分图15三级指标“公共数据授权运营”得分3.8分以上的城市3.产品化能力分析数据产品化能力已成为制约数据要素价值释放的关键突破点，其影响贯穿数据流通、交易、应用的多个方面。50个城市中，“高质量数据集”“数字化应用场景”“数据产品开发”的平均得分率分别为45.9%、64.08%、72.3%。从实践来看，多数城市虽已汇聚海量公始数据集、基础统计报表等初级产品为主，缺乏针对多领域场景应用0424高质量数据集数字化应用场景权重平均分平均得分率据价值释放效率。在数据要素领域表现突出的城市，主要通过搭建专业产品化平台、培育产品设计与运营团队，将数据资源转化为高质量数据集、通过丰富的数字化应用场景开发高价值产品。突破数据产品化能力短板，是当前激活数据要素潜能、推动数字经济高质量发展的(三)评估维度：数据交换能力指数从数商培育、数据市场建设、数据资产化评估数据交换能力情况，将数据产业集聚、创新平台载体、企数分离实践、交易管理制50个参评城市中，29个城市有打造数据要素产业集聚区，36个条例，29个城市建立行业数据流通交易平台，22个城市探索数据交易价格多地互认、产品互认等市场互认机制。45个城市明确开展数据资产入表工作，50个城市均在不同程度上支持数据企业开展数据服务。整体来看，我国数据要素市场的基础设施与服务框架已初步搭增值服务图1750城市“数据交换能力”相关数据一览从该指标表现来看，平均得分12.79分(权重30分),得分率为42.62%。参评城市中，有20个城市得分高于平均水平，其中，上海以23分位居榜首，杭州、宁波分别以21.4分和20.3分位列第二、无锡、温州、北京等城市得分均在19分以上，构成数据交换能力的17个城市得分不足10分，最高分与最低分相差达18分，各地区数7泰7泰城盐等2.数商培育视角心维度建设仍显不足。在“数据产业集聚”方面，平得分率38.40%,29个城市已建成至少一个数据要素产业集聚区，其中10个城市打造2个及以上，但多数集聚区仍以空间载体建设为主，尚未形成显著的产业协同效应。在“创新平台载体”方面，平均1.56分，得分率38.90%,36个城市组建了数据要素创新载体，其中北京、上海、杭州、广州、深圳、宁波等城市建立了创新中心、2企数分离实践0权重平均分平均得分率3.数据市场建设分析各地积极推进数据市场建设，整体呈现稳步发展态势，但市场体系完善度仍有较大提升空间。根据数据分析，参评城市中32%的城市制定数据交易管理制度、办法、条例，34%的城市探索数据信托、数据经纪等创新交易模式，58%的城市建立行业数据流通交易平台，44%的城市探索数据交易价格多地互认、产品互认等市场互认机制。从头部城市表现看，杭州、深圳、上海、宁波、温州等前8名城市在四个维度均取得较好成绩。相比之下，襄阳、唐山、榆林等后8名城市在各维度均明显落后，交易管理制度多停留在原则性规定层面索不足；行业流通平台建设虽有零星尝试，但缺乏系统规划和持续运营；市场互认机制建设近乎空白，平均得分仅0.82分，严重制约了2重庆无锡上海—交易管理制度—交易市场模式—行业流通平台一市场互认机制(四)评估维度：数据创新保障况，将可信数据空间、融合型算力设施、激励政策、基金机制、数字50个参评城市中，有23个城市积极开展企业、行业、城市可信数据空间建设，45个城市有智算中心，打造新型数据基础设施。35个城市有发布数据产业的激励政策，36个城市设立基金、财政专项资金等支持数据产业发展，50个城市通过制定数字人才专项激励政策、组织开展技能竞赛或推进产教融合等支持数字人才培育。各城市已初步构建起涵盖设施、政策、资金、人才的全链条创新保障体系，0参评城市智算中心激励政策可信数据空间图2150城市“数据创新保障”相关数据一览从该指标表现来看，平均得分8.66分(权重20分),得分率为43.29%。参评城市中，有23个城市得分高于平均水平，其中上海、北京凭借完善的基础设施和资源投入位居前两位，杭州、广州等16个城市得分超过10分，然而仍有27个城市未能达到平均线，显示出区域间发展不均衡的现状。进一步分析发现，各城市在数据基础设施建设方面相对均衡，但在激励机制和人才支撑等软性保障环节表现分化明显。头部城市在政策精准性、资金使用和高端人才培养方面建立了一定优势，而多数城市仍停留在基础保障层面。鲁榆林榆林等南州泰城盐南州泰城盐宁品事南2.数据基础设施分析在政策引导和市场需求的双驱动下，我国可信数据空间建设、融合算力中心建设均处于快速发展阶段。各地均积极开展可信数据空间建设，其中行业可信数据空间建设数量超40个，应用场景持续拓展州、杭州、温州、宁波、济南、常州等超10个地区开展建设，主要应用于政务数据共享、公共数据开放与授权运营、数据流通交易等领域，提升城市治理效能与公共服务水平。企业可信数据空间已有广汽依托可信数据空间实现内部数据资源整合，推动产品全生命周期融合型算力设施方面，主要评估智算、通算、超算和量子计算的融合算力中心建设情况，其中8个城市已建成融合三种算力类型的算力中心，18个城市实现两种以上算力融合，45个城市建成智算中心。融合算力的升级，但多数城市仍以智算中心建设为主，在通算、超算等其他算力类型的协同发展上相对滞后，特别是量子计算等前沿领域(3种)融合算力中心融合算力中心0图23可信数据空间、融合型算力设施数量3.激励机制与人才保障分析平均得分2.95分，得分率42.11%,70%的城市通过出台产业激励政策、建立项目支持机制、建立数据企业培育库或建立市场化融资扶持渠道等激励数据产业发展，72%的城市设立产业发展基金或专项资金，但各地激励政策的丰富度和精准性有待加强。在“人才支撑”方面，平均得分2.15分，得分率达到71.73%,所有参评城市均开展了不同形式的人才培育工作，北京、天津、上海、重庆、福州、石家庄、扬州、长沙等城市发布数字人才培育专项政策，80%的城市开展各类数字化相关技能竞赛，92%的城市通过产教融合推进数字人才培育工作。尽管人才培育工作已实现全面覆盖，但在培育质量和层次提升方面仍需2基金机制市在50个参评样本中的实际得分，为地方了解数据要素生态提供参(一)领先创新型城市得分概览图DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类数据创新保障基金机期激酷改策数据增值服务各评估方面分数和排名数据交换能力企金画表现较好的部分：配套机制(排名：1/50)数商培育(排名：1/50)数据基础设施(排名：1/50)人才支撑(排名：1/50)表现欠佳的部分：激励机制(排名：7/50)2024年2024年GDP(亿元)直辖市4/50标准体系(排名：1/50)产品化能力(排名：1/50)标准体系(排名：1/50)产品化能力(排名：1/50)数据资产化(排名：1/50)数据市场建设(排名：11/50)2024年2024年GDP(亿元)数据基础规制数据基础规制2/50数据资源转化数据交换能力21.42/50数据创新保障12.63/50政策法规(排名：1/50)数商培育(排名：3/50)数据基础设施(排名：17/50)2024年2024年GDP(亿元)配套机制(排名：2/50)政策法规(排名：3/50)配套机制(排名：2/50)政策法规(排名：3/50)人才支撑(排名：25/50)数据基础规制(二)融合发展型城市得分概览图2024年2024年GDP(亿元)直辖市标准体系(排名：1/50)数商培育(排名：18/50)2024年2024年GDP(亿元)深圳市标准体系(排名：4/50)2024年2024年GDP(亿元)数据资产化(排名：1/50)产品化能力(排名：2/50)配套机制(排名：3/50)宁波市DEEI指数排名宁波市培育实践城市分类计划单列市2024年GDP(亿元)城市分类计划单列市各评估方面分数和排名数据基础规制数据资源转化数据交换能力数据创新保障数据资产化(排名：6/50)资源化水平(排名：21/50)标准体系(排名：31/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)温州市DEEI指数排名温州市激励机制(排名：20/50)配套机制(排名：21/50)2024年GDP(亿元)数据基础规制13.59/50数据资源转化数据基础规制13.59/50数据资源转化12/50数据交换能力5/50数据创新保障数商培育(排名：5/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)政策法规(排名：2/50)激励机制(排名：3/50)政策法规(排名：2/50)激励机制(排名：3/50)数据资产化(排名：6/50)配套机制(排名：25/50)标准体系(排名：35/50)2024年2024年GDP(亿元)省会城市成都市数据创新保障数据创新保障数据基础规制数据资源转化数据交换能力表现较好的部分：表现欠佳的部分：DEEI指数排名2024年GDP(亿元)数据基础规制数据资产化(排名：4/50)数据市场建设(排名：6/50)配套机制(排名：35/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类武汉市14/50各评估方面分数和排名人才支撑(排名：8/50)数据市场建设(排名：9/50)标准体系(排名：27/50)2024年2024年GDP(亿元)直辖市数据基础设施(排名：2/50)产品化能力(排名：4/50)标准体系(排名：5/50)激励机制(排名：32/50)数据基础规制2024年2024年GDP(亿元)省会城市南京市可信数据空间可信数据空间各评估方面分数和排名数据资源转化数据交换能力数据创新保障数商培育(排名：8/50)标准体系(排名：35/50)2024年2024年GDP(亿元)数据创新保障政策法规(排名：7/50)数据基础设施(排名：29/50)产品化能力(排名：35/50)(三)基础建设型城市得分概览图DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类□济南口领先创新型城市平均分口融台发展型城市平均分口基础各评估方面分数和排名数据交换能力人才支撑(排名：1/50)政策法规(排名：7/50)数商培育(排名：7/50)产品化能力(排名：31/50)标准体系(排名：44/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)数据基础设施(排名：2/50)数据基础设施(排名：2/50)配套机制(排名：10/50)产品化能力(排名：34/50)2024年2024年GDP(亿元)省会城市合肥市各评估方面分数和排名数摇资源转化数据交换能力数据创新保障标准体系(排名：11/50)资源化水平(排名：41/50)2024年2024年GDP(亿元)数据资产化(排名：1/50)人才支撑(排名：8/50)标准体系(排名：35/50)数商培育(排名：36/50)数据基础设施(排名：44/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类省会城市各评估方面分数和排名表现较好的部分：人才支撑(排名：1/50)激励机制(排名：4/50)表现欠佳的部分：数据市场建设(排名：37/50)政策法规(排名：39/50)数商培育(排名：47/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类各评估方面分数和排名数商培育(排名：13/50)数据市场建设(排名：13/50)表现欠佳的部分：激励机制(排名：44/50)数据资产化(排名：46/50)2024年2024年GDP(亿元)数据基础规制数据资源转化16.916/50数据基础规制数据资源转化16.916/50数据交换能力34/50数据创新保障39/50配套机制(排名：3/50)资源化水平(排名：12/50)配套机制(排名：3/50)资源化水平(排名：12/50)数据资源转化DEEI指数排名2024年GDP(亿元)各评估方面分数和排名表现较好的部分：政策法规(排名：5/50)人才支撑(排名：8/50)表现欠佳的部分：激励机制(排名：38/50)数商培育(排名：40/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类各评估方面分数和排名数据基础规制|数据基础规制|数据交换能力人才支撑(排名：8/50)标准体系(排名：11/50)配套机制(排名：12/50)数据资产化(排名：42/50)数商培育(排名：44/50)2024年2024年GDP(亿元)资源化水平(排名：8/50)标准体系(排名：11/50)资源化水平(排名：8/50)标准体系(排名：11/50)数据基础设施(排名：34/50)数据资源转化实践泰州市DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类各评估方面分数和排名培育数据创新保障基金机制数据交换能力13.9数据交换能力13.920/50数据创新保障50/50数据基础规制标准体系(排名：11/50)金华市DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类数值服务交易市场模式数字_数据产业…基金机制各评估方面分数和排名表现较好的部分：数据基础设施(排名：10/50)标准体系(排名：11/50)表现欠佳的部分：数商培育(排名：44/50)人才支撑(排名：49/50)嘉兴市DEEI指数排名2024年GDP(亿元)城市分类地级市基金机别数据基础规制数据基础规制数据交换能力数据创新保障2024年2024年GDP(亿元)人才支撑(排名：1/50)标准体系(排名：11/50)激励机制(排名：38/50)2024年2024年GDP(亿元)各评估方面分数和排名数据基础规制数据资源转化38/50数据基础规制数据资源转化38/50数据交换能力25/50数据创新保障26/50激励机制(排名：14/50)标准体系(排名：44/50)2024年2024年GDP(亿元)标准体系(排名：11/50)数据基础设施(排名：14/50)标准体系(排名：11/50)数据基础设施(排名：14/50)数据基础规制业2024年2024年GDP(亿元)各评估方面分数和排名数据基础规制38/50数据基础规制38/50数据资源转化数据交换能力33/50数据创新保障35/50配套机制(排名：39/50)DEEI指数排名城市分类DEEI指数排名城市分类佛山市标盐城市DEEI指数排名盐城市企数分离企数分离基金机制各评估方面分数和排名数据基础规刺数据基础规刺数据资源转化数据交换能力数据创新保障激励机制(排名：17/50)城市分类地级市2024年GDP(亿元)城市分类地级市数据基础规制数据基础规制8930/50数据资源转化33/50数据交换能力45/50数据创新保障35/502024年2024年GDP(亿元)统筹规划统筹规划配宫制度各评估方面分数和排名数据基础规制数据基础规制数据交换能力数据创新保障标准体系(排名：11/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)数据创新保障数据创新保障基金机材各评估方面分数和排名数据资产化(排名：10/50)配套机制(排名：42/50)政策法规(排名：43/50)产品化能力(排名：46/50)口潍坊口领先创所型城市平均分口融合发展型城市平均分口基础建0DEEI指数排名城市分类DEEI指数排名城市分类宜昌市各评估方面分数和排名数据资源转化数据交换能力02024年2024年GDP(亿元)人才支撑(排名：8/50)人才支撑(排名：8/50)数据基础设施(排名：44/50)资源化水平(排名：47/50)2024年2024年GDP(亿元)配套制度数据基础规制激励机制(排名：44/50)2024年2024年GDP(亿元)数据市场建设(排名：21/50)激励机制(排名：23/50)数据市场建设(排名：21/50)激励机制(排名：23/50)配套机制(排名：45/50)数据资产化(排名：48/50)2024年2024年GDP(亿元)数商培育(排名：23/50)配套机制(排名：42/50)政策法规(排名：48/50)人才支撑(排名：49/50)2024年2024年GDP(亿元)省会城市西安市体2024年GDP2024年GDP(亿元)DEEI指数排名企数分离创新平台数据产业标准体系(排名：11/50)配套机制(排名：45/50)城市分类省会城市2024年GDP(亿元)城市分类省会城市各评估方面分数和排名数据基础规制数据基础规制数据资源转化数据交换能力人才支撑(排名：8/50)配套机制(排名：25/50)数商培育(排名：44/50)DEEI指数排名2024年GDP(亿元)数据资产化(排名：18/50)人才支撑(排名：40/50)产品化能力(排名：43/50)资源化水平(排名：46/50)02024年2024年GDP(亿元)数据基础规制数据资产化(排名：18/50)标准体系(排名：49/50)产品化能力(排名：49/50)数据市场建设(排名：49/50)2024年2024年GDP(亿元)数据基础规制数据基础规制数据基础设施(排名：2/50)标准体系(排名：49/50)标准体系(排名：49/50)2024年2024年GDP(亿元)人才支撑(排名：25/50)数据资产化(排名：50/50)数据基础设施(排名：50/50)五、建设建议-59-立足城市资源禀赋、产业基础差异，搭建契合城市发展规律的数据政策框架。工业底蕴深厚的城市，聚焦产业数据价值释放，重点制融合，助力产融融合发展。服务型消费城市应侧重消利用的政策，制定数据共享收益分配机制，鼓励搭台，支持数据在全场景创新应用。数字经济基础好的城市，应瞄准数据资产确权登记、数据要素市场化定价、跨境数据流通管理、数据产融合创新。对处于数据基础建设阶段的城市，应优先解决数据孤岛、结合城市自身定位与发展阶段，构建层次分明、衔接有序的数据价值转化路径。引领型城市聚焦高端转化，依托成优势，重点发展数据建模、算法开发等高附加值服务，将海量数据转以场景应用带动数据采集、加工、应用等产业环节落地。基础建设型-60-遵循数据资源与产业特征，构建以场景驱动、价值导向的数据应用与流通体系。公共服务领先的城市，可推动公共合创新，聚焦政务服务、城市治理、交通物流、医疗健康等重打造标杆场景，以应用牵引数据汇聚与共享。产业基础扎实的城市，活跃的城市，可率先开展数据资产入表、数据信用融资、数据跨境流通等机制，建设区域性数据交易枢纽，培育数商与专业服务生态基础相对薄弱的城市，则需优先推动关键业务场秉承城市发展阶段与产业特色，通过差异化布局构建主体活跃、协同共生的数据产业生态。数据产业基础较好的城市，据采集、清洗、标注、分析、可视化等专业服务机构，打造数据科教资源丰富的城市，要深化产教融合，鼓励学、数据安全等特色专业，建设实训基地，培养兼具技术能力与行业洞察的复合型人才。数据生态建设初期的城市，鼓励行业协会、科研机构参与生态建设，开展标准制定、技术研发、交-61-困境，由深圳数据交易所牵头，联合市、区政数局、人岗匹配从“手工经验判断”向“自动化数据决策”升级，项目以可信数据空间为核心支撑，构建“数据赋能+政策激励+运营架构：构建多层级协同运营体系，政数局提供合规政务数据资源并监管数据流通，残联归集残疾人核心信息并协圳数据交易所作为核心技术与数据流通支撑方提供全核心功能：依托深数所数据要素流通基础设施，搭建互联网端与使用安全”。运用大数据技术构建多维度残模型，动态调整匹配权重，通过数据脱敏、UID匿名匹配、联邦学习-62-数据订阅费用补贴、税费减免政策宣导等激励措施，长远规划：分阶段推进项目实施，短期内实现平台稳定上线与供用工企业、金融机构之间的壁垒，整合多方资源，构建“无障碍就业支持数据空间”。以数据处理为核心纽带，明确各方职责，形成“政适配从“手工经验判断”向“自动化数据决策”转变，通过对残残疾人铺就“就业快车道”，又为企业打造“社会责任+经济效益”整合海关、铁路、港口等7类主体数据，打造万物互联中心、智能进据可用不可见、原始数据不出域”的安全前提下，整合汇聚了来自海关、铁路、港口、货代、场站等7类主体数据，涵盖超3314万条结-64-二是打造智能应用矩阵，基于统一数据底座，构建了港区万物互联中心、智能进场服务、多式联运管理、一站智联匹配、数字金融服智能及低代码开发等新一代信息技术，构建了“522”体系架构和国产超级设备万物互联中心，实现了港区“人、车、货、场”全要素的 的多式联运业务落地，为行业提供了数据要素安全高效流通的“金华 二是开创“小切口、快迭代”的智慧港区建设新路径，以“智能进场”“数字金融”等场景切入，综合利用低代码、AI模型与流程至产业生态与金融服务领域，推动制造业意向订单超20亿元，打造全国首单“中欧班列运费贷”数据产品并在官方交易所挂牌交易，将“数据”转化为“信用”，为行业探索出了一条“以数促产、以产兴-65-江西铜产业作为全省重点支柱产业，当前面临产业链数据“孤岛高”难题，鹰潭市以“数据驱动、服务赋能、协同高效、生态共荣”体，打造鹰潭市铜产业大脑平台，构建起铜产鹰潭市铜产业大脑平台整合汇聚数据资源，形成覆盖铜企业“生产－经营－信用－绿色”的多维数据库，消除数据盲区。构建政府治 理五大驾驶舱，满足监管与决策需求。以“企业数据仓+平台上线以来在提升企业服务效能、优化政府治理效能、完善产一是金融服务降本增效。已服务35家金融机构，累计发放贷款超3亿元，通过碳排放动态调整利率，平均降低企业资金使用成本-66-废料处理、光伏发电等项目，降低产业整体成本。免费开放铜查查等政府部门（数据授权）、金融机构（产品供给）形成“四方协同”机安电子电路产业大脑、中国线缆网等外部平台合作，实现接入120余家企业能耗数据，利用AI算法自动生成碳报告并关联铜(四)上海徐汇区：数据要素“聚变”之路：赋能产业生态发展的以为企服务为目标，构建公共数据授权运营的创新载体，探索打造公据供给通道。建设涵盖商贸、金融、航运和交通等方向的高数据创新应用实验室(孵化载体)申报数据运营体系“N个统一”可信数据空间(流通载体)-68-二是打造标杆场景，城市轨道交通安全全时全景智能巡查场景，数据价值倍增的智能闭环链条；智能金融风控场景，区块链等技术实现多源数据协同创新，输出高范，实现从数据资源化到价值化的跃迁。显著能网联领域，成功搭建起多源数据融合的“1+X+1”数据平台，不断拓展丰富数据应用场景，通过平台筑基、服务聚能、实验室攻坚，充分释放数据价值，夯实产业数字化根基，全力推进汽车领域数字生态“1+X+1”数据平台一是筑牢“1+X+1”数据底座。建设新能源汽车数据和智能网联数据及可再生能源管理数据多源聚合的“1+X+1”大数据平台，打通车企、供应商、保险、消防等多主体数据接口，实现百万辆级车辆实二是强化数据创新实验室技术赋能。建立企业级数据管理体通过数据管理能力成熟度3级认证。依托区块链、隐私保护等技术手-70-产业全链条企业，整合各类优质服务机构的据和全生命周期数据链，发挥数据要素“共治、共享、共建”三大服务能力，形成覆盖安全、保险、交通、充电数商、高校、数据创新实验室、专业服务机构及各类数据开发应用企业等角色齐聚，依托“1+X+1”数据平台与公共数字服务中心，高效实现数据流通、技术研发、实验验证到场景落地的全链条协同，形成二是模式闭环可复制。在规制层面完善相关行业标准，在架构层面形成可复用的“平台一实验室一服务中心”联动模式，在场景层面沉淀火灾预警、供应链优化等可推广方案，未来可将该模式快速复制至国内其他汽车产业集群城市。(六)深圳坪山区：数字孪生+人工智能新引擎，赋能韧性城区坪山区以城市信息模型平台为数智底座，协同人工智能技术，构建韧性城区建设方案，打造“空天地”立体监测预警网，融合卫星、无人机、传感器数据、人房法基础数据、应急资源业务数据等多要素数据，提升风险隐患识别精度与救援效率。实现近3年辖区无自然灾害伤亡，2024年交通、安全生产事故件数分别下降33.3%、24%,获地理信息科技进步奖一等奖及央视报道。小散工程-72-规划模型，实现城区风险源头识别；无人机基于视准识别森林火灾，实时视频精准映射至数字空中自动侦查；固定点位监控基于视觉多模态大模型雨特殊天气下树木倒伏、积水易涝、地面坍塌等场景，实现城区风险无人机实时视频画面与数字孪生模型精准映射，并隐患及周边人房法信息，实现风险识别、辅助决策、地质区慢性风险感知难题。融合数字孪生、视觉多模态