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文档简介
一种基于日志数据的故障分析定位方法及本发明公开了一种基于日志数据的故障分出异常日志模式,不仅提高了异常检测的准确2通过第一日志分析工具,将实时日志数据与历史基线进日志的基本模式多维度向量包括将实时日志数据与每个日志类别的基本模式多维度向量所述日志收集模块用于从各个微服务收集日志数据,并进行预处理,为所述日志识别模块用于统计计算每个类别特定共同特征的平均值,建立每个日的基本模式多维度向量,将实时日志数据与每个日志类别的基本模式多维度向量进行比所述故障定位模块用于将实时日志数据与历史基线进行比较,识别9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于日志数据的故障分析定位方法的3述建立异常日志的基本模式多维度向量包括将实时日志数据与每个日志类别的基本模式4器执行所述计算机程序是实现基于日志数据的故障分析定[0019]图1为本发明第一个实施例提供的一种基于日志数据的故障分析定位方法的整体5[0020]图2为本发明第三个实施例提供的一种基于日志数据的故障分析定位系统的模块67用ELKStack(ElasticsearchLogstashKibana)作为第一日志分析工具,例如使用误代码(ErrorCode)最多5个字符,副实例ID的格式为:ServiceName_InstanceID_8期间,系统突然出现大量异常日志,指示服务实例OrderService_1234567890AB在少交易失败率和用户体验损失,通过生成的副实例ID,OrderService_1234567890AB_例上,该实例运行在物理主机PHX_Server_01上,日志分析工具界面上立即展示出机PHX_Server_01,运维人员根据这些信息,迅速检查PHX_Server_01的资源和[0039]实施例2,为本发明的一个实施例,提供了一种基于日志数据的故障分析定位方以识别异常并进行故障定位,设定ERROR级别日志的阈值为基线平均值的2倍标准差,9储器(CDROM)。另外,计算机可读
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