CN119493802A 事件预测模型的更新方法、装置、终端及存储介质 （广东明创软件科技有限公司）

本申请提供了一种事件预测模型的更新方模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示目标对象在第t个预测周期内触发第一终端事件的情件预测模型在第t个预测周期内的预测损失；基于预测损失和第t个预测周期的历史累积梯度，2在事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示所述目标对象在第t个预测周基于所述目标对象在所述第t个预测周期内触发的第二终端事件和所述预测结果，确基于所述预测损失和所述第t个预测周期的历史累积梯度，更新所述事件预测模型的2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所将历史累积学习率与所述第t_1个预测周期后所述事件预测模型的参数相乘，得到所构建目标函数，所述目标函数包括所述更新后的梯度、在所述事件预测模型在所述第t_1个预测周期内的预测结果指示所述目标对象在所述3周期内触发的第二终端事件和所述预测结果，确定所述事件预测模型在所述第t个预测周通过所述事件预测模型，根据所述多个第一元素的数值，分别对第t个预测周期内的多种类型的终端数据进行处理，得到所述第t个预测周期内的预测结所述通过所述事件预测模型，根据所述多个第一元素的数值，分别对所述第通过所述事件预测模型，根据所述多个第一元素的索引，获取所通过所述事件预测模型，根据所述多个第一元素的数值，分别对多通过所述事件预测模型，基于所述多个第一元素的索引，在所述终显示模块，用于在事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示所述目标对象于所述第一终端在预测周期内的终端数据预测所述目标对象是否触发所述第一终端事件，确定模块，用于基于所述目标对象在所述第t个预测周期内触发的第二终端事件和所4件预测模型的参数，所述历史累积梯度为第t_n个预测周期到所述第t_1个预测周期的n个条程序代码，所述至少一条程序代码用于被所述处理器执行以实现如权利要求1至10任一所述至少一条程序代码用于被处理器执行以实现如权利要求1至10任一所述的事件预测模至少一条程序代码，所述至少一条程序代码用于被处理器执行以实现如权利要求1至10任5[0007]在事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示所述目标对象在第t个预[0008]基于所述目标对象在所述第t个预测周期内触发的第二终端事件和所述预测结[0009]基于所述预测损失和所述第t个预测周期的历史累积梯度，更新所述事件预测模[0011]显示模块，用于在事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示所述目标于基于所述第一终端在预测周期内的终端数据预测所述目标对象是否触发所述第一终端6[0012]确定模块，用于基于所述目标对象在所述第t个预测周期内触发的第二终端事件学习率为所述第t_n个预测周期到所述第t_1个预测周期的n得到目标函数中所述事件预测模型在所述第t个预测周期中周期内的预测结果指示所述目标对象在所述第t个预测周期内不触发所述第一终端事件的内的终端数据，对所述目标对象在第t+1个预测周期内是否触发所述第一终端事件进行预第t个预测周期内的多种类型的终端数据进行处理，得到所述第t个预测周期内的预测结78及阅读等类型的应用程序。用户可以通过终端101登录应用程序，使用应用程序提供的服络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。在一些实施例中，服务器[0049]图2是本申请实施例提供的一种事件预测模型的更新方法的流程图。该方法由第9[0050]201、在事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示目标对象在第t个预络连接状态以及第一终端的电量等数据中的至少[0053]对于任一事件预测模型，在该事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指则在第t_1个预测周期内的预测结果表明用户会在下个预测周期内开启导航的情况下，第[0054]202、第一终端基于目标对象在第t个预测周期内触发的第二终端事件和预测结用户在第t个预测周期内执行了对该提示信息的确认操作，则第二终端事件与第一终端事期的前n个预测周期为第t_n个预测周期到第t[0060]图3是本申请实施例提供的另一种事件预测模型的更新方法的流程图。该方法由[0061]301、在事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示目标对象在第t个预视频的事件预测模型以及预测目标对象是否开启导航的事件预测[0064]对于任一事件预测模型，在该事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果指示提示信息的具体方式和提示信息的具体形[0066]在一些实施例中，在预测结果指示目标对象在第t个预测周期内不触发第一终端示提示信息，第一终端仍然能够根据目标对象在第t个预测周期内触发的第二终端事件和为第一终端事件的情况下，也即是在预测结果指示在第t个预测周期内目标对象不触发第[0067]在一些实施例中，事件预测模型在第t_1个预测周期内的预测结果能够指示目标预测结果的数值不小于预设数值的情况下，预测结果指示目标对象在第t个预测周期内触[0068]302、第一终端基于目标对象在第t个预测周期内触发的第二终端事件和预测结[0069]在本申请实施例中，第二终端事件为目标对象在第t个预测周期内实际触发的事一终端事件相同。在目标对象在第t个预测周期内忽略了该提示信息或者触发了其他终端预测周期内的预测结果和目标对象在第t个预测周期内实际触发的终端事件，确定事件预子终端事件的权重，对终端事件的预测损失和各级子终端事件的预测损失进行加权求和，[0074]在本申请实施例中，第一终端确定事件预测模型在第t个预测周期内的预测损失[0077]在本申请实施例中，第一终端将第t_n个预测周期到第t_1个预测周期的n个梯度优化目标的情况下，目标函数中事件预测模型的参数即为事件预测模型在第t个预测周期的方式构建目标函数。第一终端将事件预测模型的参数w的L1范数确定为目标函数中的第则项的目标函数对事件预测模型的参数进行更新，能够去除事件预测模型中的冗余参数，个预测周期的历史累积学习率，也即是第t_n个预测周期到第t_1个预测周期的n个学习率第t_1个预测周期的n个梯度之和。(t-n:t-1)t-1为第t个预测周期的梯度更新量，也即40.650.1特征向量中数值为0.9和1的两个第二元素分别进行处理，得到第t个预测周期内[0103]通过上述查找表存储参数向量中的多个非0元素的索引和数值，不仅便于第一终端查找第一元素的数值，还便于第一终端根据索引确定终端特征向量中的多个第二元素，将事件预测模型的参数矩阵(参数向量)发送至ParameterOps模块(一种优化的存储结构终端特征向量进行处理之前，第一终端读取ParameterOps模块存储的多个第一元素的索一终端根据第二终端事件和ParameterOps模块存储的上一个预测周期的预测结果，对事对第一终端的终端数据和第二终端的终端数据[0111]图6是本申请实施例提供的一种事件预测模型的更新装置的结构示意图。参见图[0115]在一些实施例中，图7是本申请实施例提供的另一种事件预测模型的更新装置的预测结果指示目标对象在第t个预测周期内不触发第一终端事件的情况下，基于目标对象据多个第一元素的数值，分别对多个第二元素进行处理，得到第t个预测周期内的预测结口和线路连接整个终端800内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的程序代列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器810能集成中央处理器(CentralWi_Fi芯片为具有双Wi_Fi处理能力的芯片。例如，该Wi_Fi芯片为双频双发(DualBand储器820包括非瞬时性计算机可读介质(non_transitorycomputer_readablestorage中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于[0141]本申请还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质存该至少一条程序代码由该处理器加载