CN119494789A 一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统 （西湖大学光电研究院）

一种空间视觉神经网络模型的图像增强方本发明涉及构造一种空间视觉神经网络模二维图像进行归一化处理，使之满足激活FHN神空间信号通过FHN神经元模板进行卷积，得到空基于改进的双向自适应选择的各向异性扩散函神经元脉冲编码信号与构造的感受野模型进行效地结合了生物视觉系统的方向选择性和神经2基于处理后的二值图像，构造3*3的空间的FHN神经元网络卷遍历所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号，依次选择具有周边8个方向的当前中将所述视觉感受野扩散系数代入扩散方程；计算中心值点相对的8个方向的均值以及通过所述视觉感受野扩散系数对所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号进行多次将含噪声信号经过神经元网络卷积核脉冲编码，得到与所述二值图像述当前中心值点的中心值与周边8个方向的差异性值，判断通过对应的局部方差函数或替获取当前中心值点的中心值与周边8个方向的差异性值，判断所述差异性值是否小于5.根据权利要求1所述的空间视觉神经网络模型的图像增强方法，其特征在于，所述3扩散系数单元，其配置为遍历所述二值图像的空间神经元脉冲电将含噪声信号经过神经元网络卷积核脉冲编码，得到与所述二值图像存储器，其存储有空间视觉神经网络模型的图像增强方法的计机指令由所述处理器运行时，使得所述电子设备执行根据权利要求1~6的任意一项所述的10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包含有空间视觉神经网络模型的图像增4实验和模型仿真，从宏观角度表明了视觉系统在观察或识别目标时具有相应的方向选择[0004]传统的神经元利用自身的脉冲特性进行去噪需要进行降维不符合视觉空间生理[0005]本发明的目的是提供一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法，从而本发明[0006]为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种空间视觉神经网络模型的图像遍历所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号，依次选择具有周边8个方向的当将所述视觉感受野扩散系数代入扩散方程；计算中心值点相对的8个方向的均值通过所述视觉感受野扩散系数对所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号进行[0007]本发明的第二个方面提供了一种空间视觉神经网络模型的图像增强系统，其包5后的二值图像，构造3*3的空间的FHN神经元网络卷积核模板；通过含噪声信号经过FHN神空间视觉神经网络模型的图像增强方法的计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器[0009]本发明的第四个方面提供了一种计算机可读存储介质，一种计算机可读存储介通过构造双向自适应滤波器作为各向异性扩散方程滤波器作为视觉感受野选择[0014]图1是用于说明本发明一种实施方式中，空间视觉神经网络模型的图像增强方法6图2是用于说明本发明一种实施方式中，空间视觉神经网络模型的图像增强系统图3是用于说明本发明另一种实施方式中，空间视觉神经网络模型的图像增强方图4是用于说明本发明一种实施方式中，视觉感受野神经网络双向自适应选择模中单一方向性前后时间依赖关系导致的时滞效应而产生的像生理特性，其图像去噪的结果通常难以满足与人类主观评价觉系统的方向选择特性与神经元的脉冲发放机制，构造改进视觉感受野各向异性扩散函有周边8个方向的当前中心值点。根据当前中心值点的中心值与周边8个方向的差异性值，判断通过对应的局部方差函数或替代函数，构造具有方向选择机制的视觉感受野扩散系[0021]构造具有方向选择机制的视觉感受野扩散系数，并根据当前中心值与周边8个方7对的8个方向的均值以及局部方差，通过判断均值与中心值的差值决定选择局部方差或者中的根据当前中心值点的中心值与周边8个方向的差异性值，判断通过对应的局部方差函每次滤波中各向异性扩散方程得到的二维图像进行峰值信噪比，对最佳适度函数进行更[0030]在本发明空间视觉神经网络模型的图像增强方法的一种实施方式中，FHN神经元8具有周边8个方向的当前中心值点。根据当前中心值点的中心值与周边8个方向的差异性[0034]图形处理单元401，其配置为通过视觉感受野扩散系数对二值图像的空间神经元[0036]在本发明空间视觉神经网络模型的图像增强方法的另一种实施方式中，如图3所9[0039]神经元所具有的编码特性是由其本身的阈值特性所决定的，膜电位如果低于阈灰度值的变化范围较大，部分像素点的灰度值与区域范围内的平均值之间有着较大的差2为此再构造扩散系数函数采用替代函数ω(i,j)基于最大统计值替换的算法进行替换中c1代表局部方差扩散系数函数，c2代表替代函数扩散系数函数，u1和u2代表选择哪种扩散个维度的寻优范围，将设定范围内的粒子位置向量Xi=(Xi1,Xi2,...,XiDdim)(i=1,2,,M)进行随机赋初值。觉神经网络模型的图像增强方法的计算机指令和/或利用动作策略模型处理智能体的状序指令和/或利用动作策略模型处理智能体的状态数据的程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得实现根据空间视觉神经网络模型的图像增强方法和/或本发明中一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法对应的程序指令/模块。一个或者多个程序指令中的空间视觉神经网络模型的图像增强方法和利用动作策略模型控置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至空间视觉神经网络模型的图像增强方输入装置730和输出装置740可以通过总线或者其[0060]图7中以通过总线连接为例。存储器720为上述的非易失性计算机可读存储介遍历所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号，依次选择具有周边8个方向的当将所述视觉感受野扩散系数代入扩散方程；计算中心值点相对的8个方向的均值通过所述视觉感受野扩散系数对所述二值图像的空间神经元脉冲电位信号进行是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，