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文档简介
根据执行结果以及用户语音自适应更新语音指一步提升了用户体验,推动智能家居技术的发2获取语音指令库,并实时获取用户语音,所述语音指令库的语义采用所述目标编码方式,将所述用户语音转化为对应的目标语义向量标语义向量相同的所述基本语义向量对应的控制所述目标设备执行所述目标指令,得到执行结果,并根将所述用户语音转换为语音文字,并采用自然语言处理技术提采用图像采集装置采集用户的用户图像数据,所述用户图像数据采用图像识别技术对所述用户图像数据进行识别,得到所述用户的人接收多个传感器检测得到对应的子传感信息,多个所述传感器分获取多组历史数据,一组所述历史数据至少包括历史时刻下用采用所述目标编码方式,基于所述多组历史数据、所述目标图像信采用匹配算法将所述目标语义向量与所述语音指令库中3根据多组所述历史数据以及当前环境信息,确定各所述初始指信息为向所述用户确认所述预备指令是否为在所述反馈信息为确认所述预备指令为所述目标指令的情况基于各所述历史语音数据对应的执行设备、执行功能以及执行场景去除每组所述语音数据集中的所有的所述历史语音数据的冗余词第一处理单元,用于采用所述目标编码方式,将所述用户执行结果以及所述用户语音自适应更新所述语音指令库以及所述4[0003]本申请的主要目的在于提供一种语音指令的识别方法、语音指令的智能识别装结果以及所述用户语音自适应更新所述语音指令库以及所述语义[0008]可选地,采用所述目标编码方式,基于所述目标图像信息和/或所述目标传感信5与所述历史语音数据对应的所述目标设备的执行记录、历史环境信息以及历史执行时间;以及一种执行场景;去除每组所述语音数据集中的所有的所述历史语音数据的冗余词汇,6[0016]图1示出了根据本申请的实施例中提供的一种执行语音指令的识别方法的移动终[0018]图3示出了根据本申请的实施例提供的另一种语音指令的识别方法的流程示意[0019]图4示出了根据本申请的实施例提供的一种语音指令的智能识别装置的结构框员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范[0025]正如背景技术中所介绍的,主流的语音交互方式需要用户先说出预设的"唤醒7的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端可个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。8种不同的说法导致的识别困难。并采用语义匹配模型将上述目标语义向量与上述语音指令库中的基本语义向量进行匹配,得到与上述目标语义向量相同的上述基本语义向量对9结果以及上述用户语音自适应更新上述语音指令库[0076]具体地,上述步骤实现了无需唤醒词即可自然进行高准体的实施例对本申请的语音指令的识别方法的实现[0089]以上步骤循环执行,实现持续免唤醒的指令库和语义匹配技术,无需唤醒词即可高效识别语音指令,并通过上下文语义建模和多施例的语音指令的智能识别装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于语音指令的识为直接控制目标设备执行目标操作的语音;第一处理单元20用于采用上述目标编码方式,征语义要素对应的上述目标语义向量。将语音语义向量与指令库中的指令语义快速匹配,单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。并采用语义匹配模型将上述目标语义向量与上述语音指令库中的基本语义向量进行匹配,得到与上述目标语义向量相同的上述基本语义向量对结果以及上述用户语音自适应更新上述语音指令库[0115]可选地,采用上述目标编码方式,基于上述目标图像信息和/或上述目标传感信与上述历史语音数据对应的上述目标设备的执行记录、历史环境信息以及历史执行时间;以及一种执行场景;去除每组上述语音数据集中的所有的上述历史语音数据的并采用语义匹配模型将上述目标语义向量与上述语音指令库中的基本语义向量进行匹配,得到与上述目标语义向量相同的上述基本语义向量对结果以及上述用户语音自适应更新上述语音指令库并采用语义匹配模型将上述目标语义向量与上述语音指令库中的基本语义向量进行匹配,得到与上述目标语义向量相同的上述基本语义向量对结果以及上述用户语音自适应更新上述语音指令库并采用语义匹配模型将上述目标语义向量与上述语音指令库中的基本语义向量进行匹配,得到与上述目标语义向量相同的上述基本语义向量对结果以及上述用户语音自适应更新上述语音指令库现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0144]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一续监听并将语音与预建指令语义进行快速匹配识别,结合上下文信息和多模态融合技术,续监听并将语音与预建指令语义进行快速匹配识别,结合上下文信息和多模态
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