2026年智慧养护平台应用 路面状况监测技术实践

2026/10/282026年智慧养护平台应用汇报人：宁丽娜汇报导览01背景与问题路面养护的现实挑战02监测技术体系路面状况感知与数据采集03平台应用实践评估决策与闭环处置04成效与价值投入产出与推广展望背景与问题01现状与挑战路网养护压力持续攀升病害在加速裂缝、坑槽、车辙若未及时识别，小问题会迅速升级为大修工程。传统模式滞后人工巡检周期长、覆盖有限，病害从出现到被发现存在明显时间差。代价是被动投放养护资源跟着病害跑，道路安全与通行体验持续承压。出路只有一条——让路面状态从“定期体检”转向“持续感知”。路网养护现状·三重压力分析02/11现状与需求决策需要一张动态路面底图现状缺口信息分散，汇总滞后路面状况信息分散在各次检查记录里，难以及时汇总成决策依据。决策层真正需要的动态更新的路面状态底图直观呈现病害分布、严重程度与演变趋势。智慧监测的核心价值补上信息缺口让养护资源分配从零散经验转向系统、连续、可回溯的数据支撑。03/11监测技术体系02技术体系感知层多源协同采集多源协同，一次巡检完成三类采集表观状态高清相机记录路面图像，用于识别裂缝与破损平整度惯性测量单元采集振动与加速度，刻画颠簸程度车辙指标激光扫描设备在行驶中完成动态测量多种感知手段互为补充，弥补人工巡检在连续性与客观性上的不足，为病害自动识别提供结构化原始数据。感知层数据来源：巡检车多传感器行驶中同步采集04/11智慧养护平台数据回传与处理链路采集数据经清洗、定位、结构化后进入平台，形成可用信息。回传归档车载设备经移动网络实时或准实时回传云端，按路线、桩号、时间自动归档。清洗处理图像数据去重筛选，剔除重复与无效画面；振动时序数据滤波，去除车辆颠簸干扰。空间匹配处理后数据带明确时空标记，与路网地图精准匹配。链路把散落的巡检原始记录，转化为可持续积累、可反复调用的数据资产。05/11肆·分析核心路面状况智能评估与等级评定壹

自动识别病害图像识别与机器学习自动检测裂缝、坑槽、修补等常见病害，提取长度、宽度、面积等几何特征。贰

量化评定等级结合平整度、车辙深度等动态指标，按行业标准计算路面状况指数，将每一路段归入相应技术等级。叁

对比人工优势自动评定显著提升效率与一致性，避免不同巡检人员之间的判读差异。统一标准的量化评级，是不同路段横向比较、同一路段长期跟踪的基础。06/11平台应用实践03应用实践平台架构与数据链路贯通三层架构数据接入层接收感知设备与人工巡查多源信息分析评估层完成病害识别、等级评定与趋势预判业务协同层将评估结果转化为养护任务数据贯通路面状态变化第一时间传导至管养流程，避免信息在部门与系统间反复传递造成损耗，让每一次养护动作都有清晰数据依据。智慧养护平台·三层架构与数据链路07/11肆·决策应用评估结果驱动养护优先级排序智慧养护平台·路段养护优先级排序列表排序依据综合加权病害类型严重程度路段交通量道路功能优先处置结构性病害与影响行车安全的破损观察跟踪轻微表观问题按周期监测变化排序排除主观因素，养护资金投向最需要的位置；计划从固定时间表转为基于实时数据的动态调整，决策层可逐条回溯排序依据。评分口径：病害严重度

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路段重要度综合加权08/11应用实践从问题发现到闭环处置闭环四步01发现02派单03处置04复检智慧养护平台：病害处置任务从发现、派单、处置到复检的状态流转任务生成病害经评估确认后，自动生成养护任务并推送至责任单位，附带位置、类型、严重程度与建议措施处置回传养护人员完成后回传结果与现场照片，平台自动更新病害状态复检验证下一轮监测数据进入平台，系统重新评估该路段，验证处置效果每一处病害都有发现时间、处置记录与复检结果，形成可追溯的完整档案。闭环的意义在于过程可控、结果可查、责任可追。口径：智慧养护平台病害处置闭环流程说明09/11成效与价值04成效·效率提升监测体系带来的管理效率提升效率提升的核心价值，在于决策及时性——让管养单位在病害严重之前即可干预。智慧养护监测体系·成效分析10/11信息获取提速路面状况从定期巡检变为持续更新，病害发现时间大幅压缩。决策依据升级养护计划不再依赖人工汇总与经验判断，直接基于平台评估结果。管理成本下降全路网状态查询从多轮收集整理，变为统一界面快速完成。肆·价值展望投入产出与推广价值成本前移病害早期处置，延缓结构性破坏，减少大中修频率与规模，全寿命周期养护资金更省。资产沉淀数据持续积累形成数字资产，支撑路网规划、养护政策制定与资金分配。推广成熟监测设备成本下降、算法精度提升