标准解读
《GB/Z 275-2026 智能计算 GPU虚拟化与性能优化技术要求》这一标准文件主要针对智能计算领域中GPU(图形处理器)的虚拟化技术和性能优化提出了具体的技术规范和指导。该标准旨在通过定义一系列技术指标、测试方法及最佳实践,促进GPU资源的有效利用,提高基于GPU的应用程序执行效率,同时确保虚拟化环境下的稳定性和安全性。
在内容上,首先明确了适用范围,即适用于数据中心、云计算平台以及其他需要高效处理大规模数据集或复杂计算任务的场景中的GPU虚拟化部署。接着对术语进行了定义,包括但不限于“GPU虚拟化”、“直通模式”、“时间片轮转”等关键技术概念,为后续章节的理解奠定基础。
对于GPU虚拟化技术的要求部分,详细描述了支持多种操作系统和应用程序的能力;规定了如何实现GPU资源池化管理,并能够根据实际需求动态分配给不同用户或服务;强调了在保证安全隔离的前提下最大化资源共享的重要性。此外,还讨论了兼容性问题,指出应支持市场上主流的GPU型号及其驱动程序版本。
性能优化方面,则从硬件配置建议、软件调优策略等多个角度出发,提供了一系列指南。比如推荐使用高性能网络互联设备来减少通信延迟;提倡采用先进的调度算法以平衡负载,避免资源浪费;鼓励开发者利用专用库函数或API接口进行编程,从而直接访问底层硬件特性,进一步提升运算速度。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2026-09-24 颁布
文档简介
ICS35020
CCSL.60
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件
GB/Z275—2026
智能计算GPU虚拟化与
性能优化技术要求
Intelligentcomputing—TechnicalrequirementsforGPUvirtualizationand
performanceoptimization
2026-09-24发布
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/Z275—2026
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………1
虚拟化
5GPU………………2
概述
5.1…………………2
硬件层
5.2………………2
内核层
5.3………………3
基础支持库层
5.4………………………3
应用层
5.5………………5
性能优化
6…………………6
通则
6.1…………………6
单应用性能优化
6.2……………………6
多应用性能优化
6.3……………………6
负载变化的多应用性能优化
6.4………………………7
附录规范性性能评估指标
A()…………8
概述
A.1…………………8
弹性度
A.2………………8
隔离性
A.3………………8
算力折损率
A.4…………………………9
Ⅰ
GB/Z275—2026
前言
本文件为规范类指导性技术文件
。
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国智能计算标准化工作组提出并归口
(SAC/SWG32)。
本文件起草单位中国信息通信研究院之江实验室北京趋动智能科技有限公司天翼云科技有限
:、、、
公司中国电信集团有限公司中电信数智科技有限公司中兴通讯股份有限公司中移杭州信息技术
、、、、()
有限公司中国铁塔股份有限公司京东科技信息技术有限公司智己汽车科技有限公司山东省计算中
、、、、
心国家超级计算济南中心浪潮云信息技术股份公司中国科学院计算机网络信息中心北京思谋智
()、、、
能科技有限公司江苏博云科技股份有限公司中国移动通信集团有限公司蚂蚁科技集团股份有限公
、、、
司中国移动通信集团辽宁有限公司海南智算创新发展研究院南方电网储能股份有限公司信息通信
、、、
分公司图为信息科技深圳有限公司侨远科技有限公司
、()、。
本文件主要起草人庄祎郑立任银垠韩思齐栗蔚陈屹力李振廷王鲲陈飞江政雄崔娜妮
:、、、、、、、、、、、
杨经纬李响张子浪韩冬张博方敏伟王春晓郑佳佳陆腾张驰张振华蔡旭辉郑卿龚明亮
、、、、、、、、、、、、、、
张宇轩周小淇王波朱俊威苏世鹏张磊
、、、、、。
Ⅲ
GB/Z275—2026
智能计算GPU虚拟化与
性能优化技术要求
1范围
本文件规定了虚拟化与性能优化的技术要求
GPU。
本文件适用于虚拟化相关产品的设计研发和测试
GPU、。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术云计算虚拟机管理通用要求
GB/T35293
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T35293。
31
.
GPU虚拟化GPUvirtualization
通过软件或硬件技术将物理资源进行抽象分割与分配使多个虚拟机或容器能够独立访问
GPU、,
和使用资源实现物理资源的共享与高效利用的技术
GPU,GPU。
32
.
单根输入/输出虚拟化singlerootI/Ovirtualization
通过在单个物理设备上创建多个独立的虚拟功能使每个虚拟功能可被虚拟机或容器直
PCIe“”,
接识别为独立的设备从而实现单个物理支持多虚拟机容器并行访问的技术
PCIe,GPU/。
33
.
性能优化performanceoptimization
通过采用内存管理优化任务调度算法改进通信机制升级等技术手段提升在虚拟化环境
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