CN119499698A 一种双冷阱运行监测方法、双冷阱控制系统、介质及产品 （武汉敢为科技有限公司）

发区汤逊湖北路8号长城创新科技园1一种双冷阱运行监测方法、双冷阱控制系一种双冷阱运行监测方法、双冷阱控制系量、第二冷阱温湿度数据以及第二冷凝水累积的第一运行缺陷和/或第二冷阱的第二运行缺陷；基于第一冷阱的第一运行缺陷和/或第二冷据库查找相关度高于预设相关度阈值的双冷阱2获取第一冷阱温湿度数据、第一冷凝水累积量、第二冷阱温湿根据所述第一冷阱温湿度数据确定第一冷阱除湿效率，以及根据所述第一冷凝水累积量和所述第二冷凝水累积量确定冷凝水累将预设参数标准值与所述第一冷阱除湿效率、所述第二冷阱除湿效率基于所述第一冷阱的第一运行缺陷和/或所述第二冷阱的第二运行缺陷，在预设运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预设相关度阈值的双冷阱处理和/或所述第二冷阱的第二运行缺陷，在预设运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预采集所述第一冷阱的第一声学特征信号和第一振动特征信号对所述第一声学特征信号、所述第一振动特征信号、所述第二声将所述第一异常工况特征与所述第一运行缺陷和/或所述第二异常工况特征与所述第将所述多模态特征融合结果更新至所述双冷阱处基于所述主要运行特征，建立双冷阱性能稳定性评估模型，以实3和/或所述第二冷阱的第二运行缺陷，在预设运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预将所述第一冷阱温湿度数据和所述第一冷凝水累积量以及所述第二冷阱温湿度数据在所述冷阱故障预测结果显示故障概率大于预设第一概率阈值且小于预设第二概率在所述冷阱故障预测结果显示故障概率大于在所述协同运行指数低于预设协同指数阈值时，将双冷阱获取所述第一冷阱的第一运行参数和所述第二冷阱的第二运计算所述运行特征向量与预设最优运行特征根据所述特征相似度，对所述第一运行参数和所述第二运行参数进行动态权重分配，基于所述第一权重系数、所述第二权重系数、所获取所述第一冷阱的第一能耗数据和所述第二冷阱的基于所述第一运行参数和所述第一能耗数据，以及所述第二运行所述双冷阱控制系统执行如权利要求1_7中任一项4用于表示该第二冷阱中冷凝水的体积；根据该第一冷阱温湿度数据确定第一冷阱除湿效第二温度梯度以及该冷凝水累积量变化速率进行比对，确定该第一冷阱的第一运行缺陷陷处理方案数据库查找相关度高于预设相关度阈值的双冷阱处理5陷和/或该第二冷阱的第二运行缺陷，在预设运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预特征信号和第一振动特征信号，以及该第二冷阱的第二声学特征信号和第二振动特征信况特征；将该第一异常工况特征与该第一运行缺陷和/或该第二异常工况特征与该第二运更全面的故障特征描述。双冷阱控制系统将多模态特征融合结果更新至双冷阱处理方案陷和/或该第二冷阱的第二运行缺陷，在预设运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预该第一冷凝水累积量以及该第二冷阱温湿度数据和该第二冷凝水累积量分别输入至双冷6和预设第二概率阈值双冷阱控制系统可以根据冷阱故障预测结果采取相应级别的维护[0015]通过采用上述技术方案，双冷阱控制系统引入了协同运行指数的实时计算和监第一冷阱除湿效率和该第二冷阱除湿效率，确定该第一冷阱和该第二冷阱的协同运行指7以使得该双冷阱控制系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方8一冷凝水累积量和该第二冷凝水累积量确定冷凝水9…………运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预设相关度阈值的双冷阱处理一冷凝水累积量和该第二冷凝水累积量确定冷凝水[0052]最后，双冷阱控制系统将验证集中的输入特征输入到双冷阱性能稳定性评估模运行缺陷处理方案数据库查找相关度高于预设相关度阈值的双冷阱处理冷阱设备的运行状态和故障特征；振动特征信号表示双冷阱设备在运行时的机械振动信[0060]S210、将该第一异常工况特征与该第一运行缺陷和/或该第二异常工况特征与该具体的，双冷阱控制系统采用深度学习模型对异常工况特征和运行缺陷进行融未来24小时内可能发生的故障类型和发生概率，同时输出预测的置信区间和不确定性估概率阈值且小于预设第二概率阈值时（例如位于60%_80%之间时自动触发第一预防性维其中，第一运行参数和第二冷阱参数是指描述两个冷阱工作状态的关键技术指集运行参数：冷却剂流量采用科里奥利流量计测量，精度达到±0.1L/min，测量范围0_一权重系数和第二权重系数表示两个冷阱运行参数的型建立非线性映射关系。双冷阱控制系统每分钟更新一次协同运行指数，指数范围为[0，100]，并根据协同运行指数将协同运行状态分为优秀(90_100)、良好(80_90)、一般(70_解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处