CN119510963A 一种新能源汽车用bms功能的测试系统及方法 （深圳市卓讯达科技发展有限公司）

道展城社区福园二路联高创意园3栋一种新能源汽车用BMS功能的测试系统及方法及一种新能源汽车用BMS功能的测试系统及方序列数据对电池包结构模型数据进行扰动磁场试磁扰响应数据进行电池包BMS监测数据采集，电流激励和磁场响应，实现对BMS性能的全面评2步骤S1：获取电池包CAD设计图纸数据；根据电池包CA步骤S3：通过多工况扰动脉冲激励序列数据对电池包虚拟步骤S4：基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异2.根据权利要求1所述的新能源汽车用BMS功能步骤S12：根据电池包CAD设计图纸数据进行电池包步骤S14：基于预设的电池包工作状态参数以及电池包结构模型数据对单体电池进行步骤S15：通过电池包内部电路结构以及单体电池理论电流值数据对电池包结构模型步骤S151：利用预设的电池单体特性数据库对单体电池进行电步骤S152：根据电池单体内阻参数以及电池单体容量参数进行蒙特卡洛正态分布赋步骤S153：利用单体电池理论电流值数步骤S155：通过电池包内部电路结构进行电路方程3步骤S156：通过单体电池实际电流值以及连接片电流值对电4.根据权利要求1所述的新能源汽车用BMS功能的测试方法5.根据权利要求1所述的新能源汽车用BMS功步骤S31：根据电池包虚拟电流场数据进行电池包热仿真分析，并识别潜在热风险区步骤S32：通过潜在热风险区域分布数据对电池包结构模型数据进行霍尔效应传感器步骤S34：通过多工况扰动脉冲激励序列数据对电池包虚拟电流场数据进行扰动磁场步骤S36：根据多工况模拟磁扰矩阵数据以及工况测试磁扰响应数据进行磁场分布特步骤S341：根据电池包虚拟电流场数据以及电池包结步骤S342：通过传感器部署位置数据对电磁场虚拟仿真模型进行霍尔效应监测点映4步骤S343：对多工况扰动脉冲激励序列数据进行单工况步骤S344：通过单工况脉冲激励信号数据以及有限元分步骤S346：根据多组单工况扰动磁场分布数据进行霍尔传感器位置垂直磁场分量提步骤S361：对工况测试磁扰响应数据进行磁场步骤S362：通过标准磁扰响应矩阵数据对多工况模拟磁步骤S363：基于互信息相关系数对标准磁扰响应矩步骤S364：根据动态磁场特征偏移量数据进行传8.根据权利要求7所述的新能源汽车用BMS功能的测对工况测试磁扰响应数据进行滤波处理，并进行磁场强度放大处理，根据放大工况磁扰响应数据进行时空磁场响应数据整理，得到时空工况磁扰响应数对时空工况磁扰响应数据进行磁场强度空间变化率计算，得到磁场强度空间变化数根据磁场强度空间变化数据以及磁扰响应频谱特征数据进行电流将磁扰响应频谱特征数据、磁场强度空间变化数据以及响应电流9.根据权利要求1所述的新能源汽车用BMS功能的测步骤S41：基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异常单电池标识数据进行单电池步骤S42：根据BMS监测电流激励响应数据进行电流异5步骤S43：通过BMS监测电流激励响应数据以及工况测试步骤S44：通过BMS监测电流激励响应数据对工况测试磁步骤S45：根据异常监测响应时间数据、误报率漏报率数据以及工况适应性数据进行虚拟电池模型构建模块，用于获取电池包CAD设计图纸数据；根据电池激励序列生成模块，用于采集车辆工况充放电样本数据；根据BMS性能评估模块，用于基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异常单电池标识数6[0001]本发明涉及动力电池测试技术领域，尤其涉及一种新能源汽车用BMS功能的测试[0005]本发明通过获取电池包CAD设计图纸数据构建精确的三维模型，并生成虚拟电流7种新能源汽车用BMS功能的测试方法通过精确构建电池包的三维模型和虚拟电流场，结合步骤S14：基于预设的电池包工作状态参数以及电池包结构模型数据对单体电池步骤S15：通过电池包内部电路结构以及单体电池理论电流值数据对电池包结构8拟电流元参数对电池包结构模型进行虚拟电流场处理，生成了可用于动态电流激励和BMS步骤S151：利用预设的电池单体特性数据库对单体电池进行电池特性参数提取，9步骤S23：基于工况电流曲线数据对电池包结构模型数据进行局部激励电流强度步骤S32：通过潜在热风险区域分布数据对电池包结构模型数据进行霍尔效应传步骤S34：通过多工况扰动脉冲激励序列数据对电池包虚拟电流场数据进行扰动步骤S36：根据多工况模拟磁扰矩阵数据以及工况测试磁扰响应数据进行磁场分对比多工况模拟磁扰矩阵数据和工况测试磁扰响应数据，进行磁场分布特征偏移量分析，并结合电池包结构模型数据进行单电池电流分布异常匹配。这种基于磁场扰动的检测方[0015]本发明基于电池包虚拟电流场数据和结构模型数据构建了有限元电磁场仿真模结合电池包结构模型数据进行电流分布异常单电池标识。这种基于位置匹配的定位方法，能够将磁场异常信息与具体的电池单体关联起来，从而精确定位电流异常发生的具体位步骤S41：基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异常单电池标识数据进行单[0021]本发明基于多工况扰动脉冲激励序列数据对已识别的电流异常单电池进行单电根据BMS监测电流激励响应数据计算了异常监测响应时间，并统计了监测功能的误报率和着BMS能够在各种复杂的运行环境下保持稳定和准确的监测性能，从而确保电池系统的可[0022]本发明还提供一种新能源汽车用BMS功能的测试系统，执行如上所述的新能源汽BMS性能评估模块，用于基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异常单电池标术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范的步骤流程示意图，在本实施例中，所述的新能源汽车用BMS功能的测试方法包括以下步电池模组布置、Busbar连接方式、采样电阻位置等关键信息。利用三维建模软件（如步骤S14：基于预设的电池包工作状态参数以及电池包结构模型数据对单体电池步骤S15：通过电池包内部电路结构以及单体电池理论电流值数据对电池包结构池在不同工作状态下的电流值。将电池包结构模型中的导电部件（如单体电池、连接片、于一个划分成1000个单元的Busbar，每个单元的虚拟电流元参数包括单元的中心坐标(x,步骤S151：利用预设的电池单体特性数据库对单体电池进行电池特性参数提取，[0040]步骤S23：基于工况电流曲线数据对电池包结构模型数据进行局部激励电流强度预设的扰动规则施加到初始脉冲激励序列数据上，可以生成包含扰动因素的脉冲激励序步骤S32：通过潜在热风险区域分布数据对电池包结构模型数据进行霍尔效应传步骤S34：通过多工况扰动脉冲激励序列数据对电池包虚拟电流场数据进行扰动步骤S36：根据多工况模拟磁扰矩阵数据以及工况测试磁扰响应数据进行磁场分如，将电池包的SOC设置为80%，温度设置为25℃,然后按照预设的多工况扰动脉冲激励序节点的磁场强度和方向。多工况扰动脉冲激励序列数据包含了多种工况下的电流激励信包结构模型数据进行电流分布异常单电池标识。根据传感器的位置和电池包的结构信息，反映电流分布的均匀性。将计算得到的电流密度标准差组合成响应电流均匀性指标数据。步骤S41：基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异常单电池标识数据进行单本发明实施例中，基于步骤S2生成的多工况扰动脉冲激励序列数据和步骤S36生监测响应时间。电流异常监测响应时间是指从电流异常发生到BMS检测到异常并发出警报本发明实施例中，利用步骤S41获取的BMS监测电流激励响应数据和步骤S35获取的工况测试磁扰响应数据进行多工况磁场响应分析。分析BMS在不同工况下对磁场变化的[0059]本发明还提供一种新能源汽车用BMS功能的测试系统，执行如上所述的新能源汽BMS性能评估模块，用于基于多工况扰动脉冲激励序列数据对电流异常单电池标工况测试磁扰响应数