CN119512379A 一种基于大模型的ar课堂互动方法 （杭州上禾科技有限公司）

包括：将目标课堂内的每个学生映射为拓扑节2则对任意两个学生之间构建学习小组更换为;根据所有学生的课堂评分的中位数，将学生平均分为两组将第一评分学生集合中的一个学生和第二评分学生集合中的一个学生进行3步骤33，将人像语义矩阵的若干类人像元素与教室图的教室图像的时间戳的差值作为对应的两个;其中，表示第i个学生和第j个学生的交互评分，表t表示T的索引，dj(t)表示第t张教室图像中第i个学生和第j个学生的欧氏距离，Nyj表示第一预设时间段内第i个学生和第j个学生的交互行为的次数，q表示的;第f个拓扑节点在拓扑关系网络中的位置，Qg第g个拓扑节点在拓扑关系网络中的位置，4拓扑节点构建拓扑边的拓扑节点的数量，F2(i)表示与第i个拓扑节点跳数为2的拓扑节点的聚类中拓扑节点的数量，r表示u的索引，Hr表示对应的聚类中第r个拓扑节点的热度步骤56，将最终的三个拓扑节点的聚类中热度均6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的AR课堂互动方法，其特征在于，对高热节基于第二预设时间段内的教室图像，得到第二预设时间段;;5矩阵，Wx,y表示邻接热度权重矩阵的第x行第y列，Vxy表示扩散强度矩阵的第x行第y列，HX表示更新拓扑关系网络中第x个节点的热度值，HY表示更新拓的热度值，lxy表示第x个学生和第y个学生的交互评分，Z表示目标教室内学生的数量，得一个或多个处理器实现如权利要求1至8任一项所述序被处理器执行时实现如权利要求1至8任6[0004]本发明提供一种基于大模型的AR课堂互动方法，解决背景技术中提出的技术问7;[0018]将第一评分学生集合中的一个学生和第二评分学生集合结束的教室图像的时间戳的差值作为对应的两个学生的;图像的数量，t表示T的索引，dj(t)表示第t张教室图像中第i个学生和第j个学生的欧氏8重，n表示交互行为次数的权重，σ表示欧氏距离的衰减权重，表示交互时长的权重，;表示第f个拓扑节点在拓扑关系网络中的位置，Qg第g个拓扑节点在拓扑关系网络中的位个拓扑节点构建拓扑边的拓扑节点的数量，F2(i)表示与第i个拓扑节点跳数为2的拓扑节;[0040]基于第二预设时间段内的教室图像，得到第二预设时间段内每个学生的交互信9;列，HX表示更新拓扑关系网络中第x个节点的热度值节点的热度值，lxy表示第x个学生和第y个学生的交互评分，Z表示目标教室内学生的数;[0064]将第一评分学生集合中的一个学生和第二评分学生集合结束的教室图像的时间戳的差值作为对应的两个学生的后续学生之间的互动建模提供基础数据支持。整个过程利用了图像处理技术和语义识别技生的特征图像。将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间（例如从RGB转换到HSV以中的每一类元素表示一个学生的特定语义特征。将语义矩阵与原教室图像重叠，以便将图像中的学生与识别结果相关联。基于语义矩阵和原始教室图像，将教室图像分割为多个子中计算教室图像中任意两名学生之间的距离。如果学生之间的距离小于预设的阈值中连续检测到两名学生之间的交互行为，则记录其交互的起始和结束时间，从而计算交互时长。的牛仔裤。识别向量可以表示为：{red,green,…,red,black}。;图像的数量，t表示T的索引，dj(t)表示第t张教室图像中第i个学生和第j个学生的欧氏重，n表示交互行为次数的权重，σ表示欧氏距离的衰减权重，表示交互时长的权重，;表示第f个拓扑节点在拓扑关系网络中的位置，Qg第g个拓扑节点在拓扑关系网络中的位个拓扑节点构建拓扑边的拓扑节点的数量，F2(i)表示与第i个拓扑节点跳数为2的拓扑节;[0093]基于第二预设时间段内的教室图像，得到第二预设时间段内每个学生的交互信[0095]在本发明的一个实施例中，对第二预设时间段内的更新;列，HX表示更新拓扑关系网络中第x个节点的热度值