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文档简介
一种基于大模型的初中英语阅读理解试题本发明公开了一种基于大模型的初中英语的初中英语阅读理解试题的答案文本及相应的用深度语境理解大模型对试题文本进行语义层合逻辑推理大模型对文本上下文及逻辑关系的2S1、获取学生完成的初中英语阅读理解试题的答案S3、利用深度语境理解大模型对试题文本进行语义2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法,其S11、从预设数据库或在线系统中接收学生的答案文本A3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法,其3本A;传递至下一处理步骤。4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法,其文章主旨Mi通过最大化篇章级表示向量与主题向关键句Kij通过计算句子级表示向量与文章主旨Mi的相4S36、对比学生试题的推理链图与标准推理链图评估学生推理过程的完整性与i表示第i个试题的语义解析结果,是对学生答案文本与试题文本的多维度综合5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法,其篇章级表示向量Da通过对句子级表示向量进行编码器处理得到。6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法,其5t∥表示试题推理链图的模长,α2和β2为语义相似度和逻辑推理相似度的加权系7.根据权利要求1所述的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法,其6英语阅读理解作为英语教学的重要组成部分,其测试结果能够直接反映学生的阅读能力、估,教师需要逐一审阅学生的答案对照标准答案分析学生的答题思路并给出评语和分数,[0006]本发明的一个目的在于提出一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析78[0029]S31、利用深度语境理解大模型对标准化后的试题文本Qi进行语义层次的深度解和篇章级表示[0041]S35、根据标准化的试题文本和标准答案,利用逻辑推理大模型生成标准推理链[0047]S36、对比学生试题的推理链图GX与标准推理链图评估学生推理过程的[0049]其中,Graphsim(GX,Gq)为学生答案与标准答案的推理链图结构相似度,9综合评估结果,表示试题文本中的修辞识别结果与修辞总集合的匹配度,[0076](2)本发明将语义匹配度与推理链结构相似度的计算结果相结合,根据学生在不[0077](3)本发明在试题解析报告生成中引入了语义解析、逻辑评估和个性化学习建议[0079]图1为本发明提出的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法的流[0080]图2为本发明提出的一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法中个[0102]S25、验证标准化后的试题文本和答案文本A;的完整性及一致性,若检测[0104]S31、利用深度语境理解大模型对标准化后的试题文本Q;进行语义层次的深度解[0116]S35、根据标准化的试题文本和标准答案,利用逻辑推理大模型生成标准推理链[0122]S36、对比学生试题的推理链图与标准推理链图Ga,评估学生推理过程的完整综合评估结果,表示试题文本中的修辞识别结果与修辞总集合的匹配度,[0133]篇章级表示向量Da通过对句子级表示向量进行编码题集合的平均质量评价,sim(v,v1y)为语义相似度,计算试题向量Vt与薄弱点语义向量vy[0150]2024年3月,某市重点中学在初二年级的期末考试中采用了本发明的智能解析系[0151]教师王老师于2024年3月20日下午14:30开始,将全部250份试卷的扫描版上传至[0154]Youhavethechancetostayathomebyyourself!Youmayfeeldothingstogetawayfromdangerwhenyouareathomealoneandalsolearn[0161]F.becauseyoumayfacewithsomedifficultiesthatyounevermet[0163]系统在15:10生成了详细的
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