CN119514739A 零件变更任务的风险预测方法及装置 （华晨宝马汽车有限公司）

本申请提供零件变更任务的风险预测方法2在所述待测任务数据缺失目标数据项的情况下，根据设根据所述待测任务数据与所述至少一个历史任务数据的相似度将所述目标历史任务数据中目标数据项的数据内容补充至所述待3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预测模型通过下述步骤训练获将所述风险预测样本输入至初始的风险预测模型，获得所述初始根据所述样本标签和所述样本预测结果，计算所述初始的风在所述历史任务数据存在缺失数据项的情况下，通过所述设根据所述变更类型匹配所述风险预测样本的标签生成公式根据所述标签生成公式，对所述风险预测样本中的目标样本数3补充模块，被配置为在所述待测任务数据缺失目标数据输入模块，被配置为将所述更新的待测任务数据输入至风险预测风险预测样本为基于所述设定补充规则对历史任务数据运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1_7任意一项所述方理器执行时实现权利要求1_7任意一项所述方法45[0018]图2是本申请一实施例提供的一种零件变更任务的风险预测方法中风险预测模型[0019]图3是本申请一实施例提供的一种应用于车辆生产线的零件变更任务的风险预测6[0033]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种零件变更任务的风险预测方法的流程78可以统一使用数字0或其他数字对缺失的数据项进行补充，也可以根据目标数据项对应的[0054]步骤106：将更新的待测任务数据输入至风险预测模型，获得对应的风险预测结9判断该风险值是否超过对应的风险阈值，并根据判断结果获得待测任务数据是否存在风[0066]为了提高风险预测模型输出预测结果的准确性，在本申率可以设置为96.1正负样本平均召回率可以设置为96.8％。根至训练后的风险预测模型，根据风险预测模型输出的预测结果和测试样本对应的样本标[0075]在历史任务数据存在缺失数据项的情况下，通过设定补史任务数据可以理解为对缺失数据项进行补充后，包含风险预测所需的完整数据项的数[0105]下述结合附图3，以本申请提供的零件变更任务的风险预测方法在车辆生产线的[0107]步骤304：在待测任务数据缺失目标数据项的情况下，确定至少一个历史任务数[0112]与上述方法实施例相对应，本申请还提供了零件变更任务的风险预测装置实施[0127]在历史任务数据存在缺失数据项的情况下，通过设定补技术方案属于同一构思，零件变更任务的风险预测装置的技术方案未详细描述的细节内多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN，PublicSwitchedTelephoneNetwork)、局域网(LAN，LocalAreaNetwork)、广域网(WAN，WideArea备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC，networkLocalAreaNetwork)无线接口、全球微波互联接入(Wi_MAX，WorldwideInteroperabilityforMicrowaveAccess)接口、以太网接口、通用串行总线(USB，UniversalSerialBus)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC，NearField[0145]计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计[0146]其中，处理器520执行所述计算机指令时实现所述的零件变更任务的风险预测方机指令被处理器执行时实现如前所述零件变更任务的风险预测方法[0150]上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围[0151]所述计算机指令包括计算机程