CN119515364A 一种基于当量轴次的道路智能维护方法、系统和介质 （杭州智诚惠通科技有限公司）

本申请提供了一种基于当量轴次的道路智道路状态信息提取道路设计参数信息和道路病2获取预设时间段内预设区域的道路车辆通行信息和道路状态信根据所述道路设计参数信息结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进行处根据所述道路病害检测信息通过预设道路损伤度模型进行处理，获得道路损伤度指根据所述道路耐受度指数和所述道路损伤度指数进行对比处理，获获取所述预设时间段内预设区域的道路交通量增长率数据、道路根据所述当量轴次数据结合道路交通量增长率数据、道路设计年限数据根据所述道路病害检测信息提取病害类型特征数据、病害程度数据根据所述病害类型特征数据、病害程度数据、病害总量数据和病3根据所述道路耐受度指数和所述道路损伤度指数进行对比处理，获根据所述道路耐损匹配度指数与预设匹配度指数阈值进行对比，获得根据所述匹配度指数偏差率与预设匹配度指数偏差率获取预设时间段内预设区域的道路车辆通行信息和道路状态信根据所述道路设计参数信息结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进行处根据所述道路病害检测信息通过预设道路损伤度模型进行处理，获得道路损伤度指根据所述道路耐受度指数和所述道路损伤度指数进行对比处理，获获取所述预设时间段内预设区域的道路交通量增长率数据、道路根据所述当量轴次数据结合道路交通量增长率数据、道路设计年限数据4次进行道路损坏程度量化评估且能够根据不同车辆对道路的损坏程度进行有针对性的维根据所述当量轴次数据通过预设轴次统计模型进行处理，获得累计当量轴次数根据所述道路设计参数信息结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进5根据所述匹配度指数偏差率与预设匹配度指数偏差率6种基于当量轴次的道路智能维护方法的程序被所述处理器执行根据所述当量轴次数据通过预设轴次统计模型进行处理，获得累计当量轴次数根据所述道路设计参数信息结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进7图2为本申请实施例提供的一种基于当量轴次的道路智能维护方法的获得当量轴图3为本申请实施例提供的一种基于当量轴次的道路智能维护方法的累计当量轴图4为本申请实施例提供的一种基于当量轴次的道路智能维护方法的获得道路耐图5为本申请实施例提供的一种基于当量轴次的道路智能维护方法的获得道路损此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因8述道路状态信息提取道路设计参数信息和道路用量数据指的是车辆每个轴对路面的压力；轴载总载荷数据是车辆所有轴对路面的总压9,料特征数据和道路承压能力数据结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进行处排水系统和地基处理方式等；再结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进行处,,根据所述匹配度指数偏差率与预设匹配度指数偏差率,,根据所述事故发生频率数据分别与预设第一事故发生频率阈值和第二事故发生所述第一事故发生频率阈值小于第二事故发生若事故发生频率数据大于第一事故发生频率阈值且小于或等于第二事故发生频[0038]本发明还公开了一种基于当量轴次的道路智能维护系统道路智能维护方法程序被所述处理器执行时实根据所述当量轴次数据通过预设轴次统计模型进行处理，获得累计当量轴次数根据所述道路设计参数信息结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进用量数据指的是车辆每个轴对路面的压力；轴载总载荷数据是车辆所有轴对路面的总压[0042]根据本发明实施例，所述根据所述当量轴次数据通过预设轴次统计模型进行处,排水系统和地基处理方式等；再结合所述累计当量轴次数据通过预设耐受度模型进行处,,根据所述匹配度指数偏差率与预设匹配度指数偏差率,,根据所述事故发生频率数据分别与预设第一事故发生频率阈值和第二事故发生所述第一事故发生频率阈值小于第二事故发生若事故发生频率数据大于第一事故发生频率阈值且小于或等于第二事故发生频计参数信息和道路病害检测信息，根据道路车辆通行信息通过预设当量数