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文档简介
确定与所述文字图像中的目标文字对应的掩模2按照所述字体信息生成与所述目标文字对应确定与所述文字图像中的目标文字对应的掩模图像,并将所将所述风格化文字图像与所述待处理图像进对所述待处理图像进行风格检测,基于风格检测结果确定与所述目标对所述目标文字进行内容检测,基于内容检测结果确定与所述文将所述风格提示信息、所述掩模图像以及所述约所述将所述掩模图像和与所述目标文字对应的风格将将所述掩模图像和与各目标文字分别对应的风格提示信息输入获取待处理图像,并对所述待处理图像进行内容识别,基3将所述风格化文字图像与所述待处理图像进风格化处理模块,用于确定与所述文字图像中的目标文字对应的掩序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一项所述的文字处理方法的步4[0016]一种可能的实施方式中,在所述风格提示信息中包括主所述目标文字对应的风格化文字图像中的文字为基于所述主体对象组合成[0017]一种可能的实施方式中,在所述风格提示信息中不包括主体对象的名称的情况5[0019]所述将所述掩模图像和与所述目标文字对应的风格提示信息输入至风格化模型[0020]将将所述掩模图像和与各目标文字分别对应的风格提示信息输入至风格化模型[0037]一种可能的实施方式中,在所述风格提示信息中包括主所述目标文字对应的风格化文字图像中的文字为基于所述主体对象组合成[0038]一种可能的实施方式中,在所述风格提示信息中不包括主体对象的名称的情况[0041]将将所述掩模图像和与各目标文字分别对应的风格提示信息输入至风格化模型6所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方78所述目标文字时,可以是接收用户输入的文字,或者可以是对图像进行光学字符识别[0074]在一种可能的应用场景中,所述目标文字可以是用于添加在待处理图像上的文9[0086]一种可能的实施方式中,在确定与所述文字图像中的目标文字对应的掩模图像所述预设尺寸可以为预先设置的风格化模型处理的图[0088]所述风格化模型可以是生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGenerated[0098]在另外一种可能的实施方式中,所述风格化模型可以为仅能生成固定风格的模型作为执行步骤103的模型(例如可以预先设置各语义型中,可以理解为所述风格提示信息和所述掩模图像是同时输入至所述风格化模型中的,字对应的风格化文字图像中的文字为基于所述格化文字图像中的文字为基于与所述风格提示信息关联的关联对象组合[0115]需要说明的是,上述组成文字的主体对象/关联对象可以为一种或多种类型的对不与所述掩模图像中的掩模区域完全重合(所述对应的区域),即所述风格化文字图像中的文字所在的区域可以大于或小于所述掩模图像应的字体信息生成与目标文字对应的文字图像,然后可以确定与文字图像对应的掩模图置,由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述文字处理方法相似,[0139]一种可能的实施方式中,在所述风格提示信息中包括主所述目标文字对应的风格化文字图像中的文字为基于所述主体对象组合成[0140]一种可能的实施方式中,在所述风格提示信息中不包括主体对象的名称的情况[0142]所述风格化处理模块503,在将所述掩模图像和与所述目标文字对应的风格提示[0143]将将所述掩模图像和与各目标文字分别对应的风格提示信息输入至风格化模型公开实施例提供的计算机设备600的结构示意图。本公开实施例中的计算机设备可以包括609可以允许计算机设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件
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