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文档简介
本发明提出一种用于极片检测的自动ROI方均值与灰度阈值的关系，以确定自动ROI的选取还能迅速获取有效信息，以适应工业检测的要28.根据权利要求1所述的用于极片检测的自动ROI34[0001]本发明涉及工业检测的技术领域，特别涉及一种用于极片检测的自动ROI方法及[0004]中国专利CN113313713B提出了一种用于锂电池极片毛刺在线检测方法及系该专利基于面阵相机ROI下高帧率模式来满足高速在线检测毛刺的系统方案，但是该方案无法解决极片抖动造成检测目标超出面阵相机视野范115546316A提出了一种工业相机自动ROI设置方法。该专利采用计算行列变化曲线的方5二灰度值为止的箔材区间的若干点的灰度值的均值67个数的累加值为灰度值255的像素个数和灰度值254的像素个论箔材区间像素个数时，且在后灰度值的像素个数的累加值小于理论箔材区间像素个数8[0042]则灰度值为254时，其对应的像素个数的累加值是灰度值为255的像素个数nk。[0044]若出现某一灰度值rk对应的像素个数的累加值不小于理论箔材区间像素[0045]在灰度直方图中，筛选从灰度值为255开始至第二灰度值为止的箔材区间的若干的准确性。9[0060]本实施例中，基于上述预设合格条件的设定内容，给出灰度阈值T_ROI的计算公[0062]基于上述公式，逐行判断合格的极片图像的行灰度均值[0064]本发明所述方法中自动ROI的选取视野应不小于极片抖动范围，基于上述条件筛涂层和箔材，使得通过合格的极片图像可以获取精准的ROI选取范围，增强本方法的准确Y_Start和结束行Y_End，结合极片抖动参数offset，设置下一帧极片图像的起始行Y_Start_offset和结束行Y_End+o[0068]本发明中未涉及任何标准工件或标准图像的概念，无需筛选标准工件（标准图[0070]优选地，下一帧图像中毛刺检测也可以不参考上一帧极片图像中自动ROI的起始[0072]除了实施例1中所示的背景区间由灰度值起始值至第一灰度值的情况外，还会出[0073]若出现背景阈值对应的第一灰度值有多个的情况时，背景区间的筛选条件依然程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述的用于极片检测的自动ROI方序被处理器执行时实现如上所述的用于极片
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