CN119516005A 图像处理模型生成方法、装置、介质及电子设备 （北京字跳网络技术有限公司）

始图像处理模型包括原始自编码模块和除所述解码器工作时所使用的资源高于所述第一解码标自编码模块；对所述目标自编码模块进行训像处理模型中的原始解码器替换为所述第二解2获取第一解码器和完成训练的原始图像处理模型将所述原始自编码模块中的原始解码器替换为所述第一解码器，得到目标自编码模将所述原始图像处理模型中的原始解码器替换为所将每个第一样本图像输入至目标自编码模块，得到所基于所述第一样本图像和与所述第一样本图像对应的获取指定压缩条件，其中，所述指定压缩条件用于根据所述指定压缩条件，对所述原始解码器中的第二目将对所述原始解码器中的第二目标网络层的特征通道数进行压缩后的原始解码器确3第一替换模块，用于将所述原始自编码模块中的原始解码器替换为所述第一解码器，第二替换模块，用于将所述原始图像处理模型中的原始解码器替换为所述第二解码预测子模块，用于将每个第一样本图像输入至目标自编45二解码器的目标图像处理模型相较于采用具备原始解码器的原始图像处理模型使用的资[0021]图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种原始图像处理模型生成方法的流程[0026]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照义将在下文描述中给出。[0030]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性6[0036]图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理模型生成方法的流程图，[0038]其中，原始图像处理模型可以是基于StableDiffusion模型的基础架构的图像处[0044]另外，完成训练的目标自编码模块中的第一解码器即是完成训练的第二解码7码器的目标图像处理模型相较于采用具备原始解码器的原始图像处理模型使用的资源是用。[0053]值得说明的是，在训练原始图像处理模型中除原始自编码模块之外的其他模块图像处理模型中除原始自编码模块之外的其他模块的网络参数，在训练目标自编码模块[0058]其中，指定压缩条件用于指示对神经网络拓扑结构进行压缩和/或对特征通道数8[0060]承接上述示例，在指定压缩条件用于指示对神经网络拓扑结构进行压缩的情况原始解码器中的第二目标网络层的特征通道数进行压缩后的原始解码器确定为第一解码[0065]通过上述方式，通过对原始解码器中的第二目标网络层的特征图像处理模型。图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种原始图像处理模型的结构示9[0072]图3根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理模型生成装置的框图。该图[0074]第一替换模块302，用于将所述原始自编码模块中的原始解码器替换为所述第一[0075]训练模块303，用于对所述目标自编码模块进行训练，得到完成训练的第二解码[0076]第二替换模块304，用于将所述原始图像处理模型中的原始解码器替换为所述第[0089]将对所述原始解码器中的第二目标网络层的特征通道数进行压缩后的原始解码[0096]图4根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。下面参考图动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示[0097]如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具[0101]在一些实施方式中，电子设备可以利用诸如HTTP(HyperTextTransfer[0104]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、[0107]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例[0111]尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻